🐋🤖 DeepSeek AI Agent + Telegram + LONG TERM Memory 🧠
该工作流结合了智能代理与聊天机器人技术，能够自动接收并处理Telegram用户消息。通过个性化的智能分析和长时记忆功能，它实现了上下文相关的互动，存储重要信息于Google Docs，以提供个性化服务和高效交互。同时，具备严格的用户身份验证机制，确保交互安全，适用于智能客服、个人助理等多种场景，提升用户体验和信息管理效率。
流程图
工作流名称
🐋🤖 DeepSeek AI Agent + Telegram + LONG TERM Memory 🧠
主要功能和亮点
本工作流集成了DeepSeek的AI智能代理与Telegram聊天机器人，支持长时记忆功能，能够自动接收并处理用户的Telegram消息，通过智能分析进行个性化互动，并将重要信息存储于Google Docs，实现上下文关联与持续记忆管理。工作流设计了多种消息类型识别（文本、语音、图片），并具备严格的用户身份验证机制，确保交互安全可靠。AI代理具备主动记忆管理、上下文感知和用户个性化响应能力，提升用户体验的同时保证隐私安全。
解决的核心问题
- 实现Telegram机器人的自动消息接收与精准用户验证，避免误操作和信息泄露
- 通过智能AI代理对用户输入进行理解和处理，提供个性化、上下文相关的回应
- 利用长时记忆机制保存用户重要信息，支持跨会话记忆调用，避免重复问答，提高交互效率
- 解决传统聊天机器人无法长时间记忆用户偏好和历史信息的问题
应用场景
- 智能客户服务：通过Telegram自动响应客户咨询，结合长时记忆提升服务个性化
- 个人助理：记录用户兴趣、习惯，提供贴心定制化建议和提醒
- 交互式学习辅导：根据用户历史学习内容调整答复策略
- 企业内部沟通工具：保存重要沟通信息，辅助知识管理和任务跟进
主要流程步骤
- 监听Telegram事件：通过Webhook自动接收Telegram消息
- 用户身份验证：核对消息发送者的Telegram ID和姓名，确保消息来源合法
- 消息路由分流：根据消息类型（文本、语音、图片等）进行分类处理
- 整合历史记忆：从Google Docs中检索用户长期记忆信息，合并当前上下文
- AI智能处理：DeepSeek AI代理基于上下文和记忆生成个性化回复或保存记忆
- 保存长时记忆：将重要信息更新至Google Docs，实现记忆的持续积累
- 回复用户：通过Telegram机器人发送处理结果或错误提示消息
涉及的系统或服务
- Telegram API：消息接收与发送
- DeepSeek AI API（兼容OpenAI接口）：自然语言理解与生成
- Google Docs：存储和检索长期记忆信息
- n8n自动化平台：流程编排与节点管理
适用人群或使用价值
- 开发者和企业希望打造智能且具备长期记忆能力的Telegram聊天机器人
- 需要高效管理用户信息和上下文的客服和助理系统设计者
- 重视用户隐私和个性化交互的产品经理和技术团队
- 希望利用AI提升用户体验，同时实现数据持续积累与调用的应用场景
该工作流通过深度整合聊天机器人、智能AI和云端记忆存储，实现了一个友好、个性化且智能的Telegram交互体验，极大提升了自动化服务的质量和效率。