Dsp agent

该工作流通过Telegram消息触发,提供智能的语音转文本功能,结合先进的语言模型进行信号处理学习辅导。它能够解答理论问题、辅助计算,并查询维基百科,提供个性化的学习体验。同时,它记录用户学习进度,整合Airtable数据库,支持内容创作和邮件管理,帮助学生和专业人士高效解决学习中的难题,提升理解能力和学习效果。

流程图
Dsp agent 工作流程图

工作流名称

Dsp agent

主要功能和亮点

该工作流通过Telegram消息触发,能够智能识别用户发送的文本或语音信息,实现语音转文本的自动转换,并结合OpenAI和Google Gemini先进的语言模型,提供专业的信号处理学习辅导。它不仅能回答理论问题,还能辅助计算、查询维基百科知识,并具备记忆用户学习进度的功能,打造个性化、互动式的学习体验。此外,工作流还集成了Airtable数据库用于存储和检索用户记忆信息,支持内容创作和邮件管理等多种辅助工具,使学习过程更加高效和系统化。

解决的核心问题

解决了信号处理学习中遇到的复杂问题难以理解、缺乏个性化辅导和即时反馈的痛点。通过自动语音识别和智能问答,帮助用户更便捷地获取知识,提升学习效率和深度理解能力。

应用场景

  • 信号处理相关专业学生的学习辅助
  • 需要语音交互和文本咨询的技术辅导场景
  • 教育机构提供个性化在线辅导服务
  • 内容创作者和技术博主获取辅助生成内容的工具
  • 需要邮件管理和信息整合的工作流程自动化

主要流程步骤

  1. 用户通过Telegram发送文本或语音消息触发工作流。
  2. 系统区分消息类型,若为语音则下载并调用OpenAI进行语音转录。
  3. 将转录文本与原始文本合并,并从Airtable检索用户历史记忆信息。
  4. 利用OpenAI Chat Model和Google Gemini语言模型对问题进行智能解析。
  5. 调用Wikipedia和Calculator等工具辅助回答理论和计算类问题。
  6. 通过AI Agent综合所有信息生成引导式学习答案。
  7. 将回答通过Telegram回复给用户,实现即时互动。
  8. 更新用户学习记忆数据,支持个性化跟踪。
  9. 根据需求调用内容创作和邮件处理等辅助工作流。

涉及的系统或服务

  • Telegram(消息触发与回复)
  • OpenAI(语音转录、语言模型、聊天模型)
  • Google Gemini(语言模型)
  • Airtable(用户记忆存储与检索)
  • Wikipedia(知识查询)
  • Calculator(数学计算)
  • n8n工作流(整体流程编排)
  • 其他辅助工具(内容创作Agent、邮件Agent)

适用人群或使用价值

本工作流特别适合信号处理领域的学生、研究人员及教育工作者,帮助他们解决学习中遇到的难题,提升学习的效率和深度理解。同时,依托强大的语言模型和个性化记忆功能,适合需要专业技术辅导和内容生成的技术人员和内容创作者。通过自动化和智能化的交互,极大简化了复杂知识点的学习和应用过程,提升学习体验和成果。