Travel Planning Agent with Couchbase Vector Search, Gemini 2.0 Flash and OpenAI
该工作流是一个智能旅行规划助手，通过结合大型语言模型和向量搜索技术，能够快速为用户提供个性化的旅行推荐。用户可以通过聊天与AI代理互动，基于兴趣点数据获取精准的旅游建议。工作流支持批量数据插入和高效检索，解决了传统旅行规划中信息分散和查询效率低的问题，适用于旅游服务平台、旅行社及相关应用场景。
流程图
工作流名称
Travel Planning Agent with Couchbase Vector Search, Gemini 2.0 Flash and OpenAI
主要功能和亮点
该工作流结合了Google Gemini 2.0 Flash大型语言模型、OpenAI的文本嵌入技术以及Couchbase的向量搜索能力，实现了一个智能旅行规划助手。用户可以通过聊天消息与AI代理交互，基于存储的兴趣点数据，快速获得个性化的旅行推荐和建议。工作流支持数据点的批量插入和向量化存储，提升了信息检索的准确性和响应效率。
解决的核心问题
传统旅行规划信息分散，查询效率低，难以根据用户需求快速匹配合适的旅游景点。该工作流通过向量搜索技术和强大的语言模型，实现了基于语义的精准查询，解决了信息孤岛和检索不精准的问题。
应用场景
- 旅游服务平台为用户提供智能行程规划建议
- 旅行社内部辅助规划师快速筛选和推荐景点
- 旅游内容管理系统实现智能问答和内容检索
- 任何需要基于兴趣点数据提供智能推荐的应用场景
主要流程步骤
- 用户通过Webhook发送包含旅游兴趣点的结构化数据（如景点名称、描述）
- 工作流利用OpenAI文本嵌入节点生成向量表示
- 向量数据被插入到Couchbase的指定bucket和collection中，并建立向量索引
- 用户通过聊天消息触发LLM代理，代理调用Couchbase向量搜索工具检索匹配的兴趣点信息
- 基于检索结果和上下文，Google Gemini模型生成个性化的旅行规划回复
- 返回给用户准确且富有参考价值的旅游建议
涉及的系统或服务
- Google Gemini 2.0 Flash（大型语言模型）
- OpenAI Embeddings（文本向量生成）
- Couchbase Capella / Couchbase Server（向量数据库及搜索）
- n8n Webhook（数据输入接口）
- n8n LangChain节点（AI代理、多步骤流程管理）
适用人群或使用价值
- 旅游行业从业者：快速搭建智能旅行推荐系统，提升服务体验
- 开发者和数据工程师：利用先进的向量搜索与大模型技术，实现复杂信息检索与生成任务
- 企业产品经理：打造差异化的智能客服和推荐功能，提高用户粘性和满意度
- 终端用户：通过自然语言对话获得个性化、高效的旅行规划支持，节省时间和精力
该工作流为智能旅游规划提供了完整的技术解决方案，融合了顶尖AI模型和高性能数据库，彰显了n8n平台在构建智能应用中的强大能力。