Line Chatbot Extract Text from Pay Slip with Gemini

工作流名称

Line_Chatbot_Extract_Text_from_Pay_Slip_with_Gemini

主要功能和亮点

该工作流利用Google Gemini 2.0 AI模型，自动识别并提取用户通过Line聊天机器人发送的工资单图片中的关键信息（状态Status、发起方From、接收方To、日期Date、金额Amount），并将解析结果实时回复给用户，同时同步保存至Google Sheets表格，实现无代码的智能图片文字识别和信息管理。支持文本消息与图片消息的智能分类处理，具备上下文记忆能力，提升交互体验。

解决的核心问题

传统工资单信息提取依赖人工输入或复杂OCR流程，效率低且容易出错。本工作流通过AI图像分析技术，自动提取图片中的结构化数据，解决了工资单数据获取繁琐、易错、难实时反馈的问题，实现自动化、智能化处理和数据归档。

应用场景

• 企业HR或财务部门自动化处理员工工资单信息
• 员工通过聊天工具快速查询和发送工资单数据
• 需要将工资单数据结构化保存到电子表格便于统计分析
• 任何需要从图片中提取关键信息并自动回复的客服或自动化场景

主要流程步骤

1. 用户通过Line聊天机器人发送消息，支持文本或工资单图片。
2. 工作流通过Webhook接收消息，并根据消息类型（文本或图片）进行分类处理。
3. 文本消息调用Google Gemini AI进行自然语言处理，图片消息调用Google Gemini进行图像分析，提取工资单中的关键信息。
4. 通过记忆节点维护用户会话上下文，增强交互智能。
5. 将提取到的结构化数据插入Google Sheets表格，方便后续查询和管理。
6. 将处理结果通过Line Messaging API实时回复给用户，实现无缝交互体验。

涉及的系统或服务

• Line Messaging API（消息接收与回复）
• Google Gemini 2.0 AI模型（文本与图像智能处理）
• Google Sheets（结构化数据存储）
• n8n工作流自动化平台

适用人群或使用价值

• 企业自动化数字化转型推动者，提升HR、财务等部门工作效率
• 聊天机器人开发者，快速集成AI图像文字识别能力
• 需要快速将图片信息转化为结构化数据的业务场景用户
• 希望减少人工输入错误，提升数据准确性和响应速度的组织

此工作流通过高度集成的AI智能识别与自动化流程，显著降低了工资单信息处理的门槛和成本，实现了智能客服与数据管理的有效结合。