POC - Chatbot Order by Sheet Data

该工作流实现了一个智能聊天助手Pizzaro,主要用于披萨订购。通过自然语言交互,客户可以方便地查询菜单、提交订单和查询订单状态。系统集成了AI模型和多种工具,实时获取产品信息并自动处理订单,有效解决了传统订购流程中的响应慢和易出错问题,提升了客户服务的效率和准确性,适用于餐饮和电商平台等多种场景。

流程图
POC - Chatbot Order by Sheet Data 工作流程图

工作流名称

POC - Chatbot Order by Sheet Data

主要功能和亮点

该工作流构建了一个基于聊天机器人的披萨订购助手——Pizzaro,能够通过自然语言交互,智能响应客户的菜单查询、订单提交及订单状态查询需求。集成了OpenAI聊天模型与多种工具节点,支持实时产品信息获取、订单处理及计算功能,提升客户服务体验的同时,实现自动化订单管理。

解决的核心问题

解决了传统披萨订购流程中客户咨询响应慢、订单处理繁琐且易出错的问题。通过智能聊天机器人,客户可直接通过对话完成菜单查询和订单下达,系统自动处理订单并反馈状态,显著提升效率和准确性。

应用场景

  • 在线披萨店或餐饮企业的客户服务自动化
  • 需要通过聊天界面快速响应客户订餐需求的电商平台
  • 任何希望通过聊天机器人实现订单管理和客户互动的业务场景

主要流程步骤

  1. 接收客户聊天消息(When chat message received):监听客户输入,启动对话流程。
  2. AI智能代理处理用户请求(AI Agent):根据系统预设指令,识别客户意图(菜单查询、下单、查询订单等)。
  3. 调用产品信息接口(Get Products):当客户询问菜单时,实时获取产品详情并回复。
  4. 处理订单请求(Order Product):接收客户下单信息,通过API提交订单。
  5. 查询订单状态(Get Order):客户询问订单进度时,返回详细状态信息。
  6. 计算辅助功能(Calculator):在需要时进行相关计算支持。
  7. 聊天上下文管理(Window Buffer Memory):维护对话上下文,保证多轮对话的连贯性。
  8. 调用OpenAI聊天模型(Chat OpenAI):实现自然语言理解与生成,保障对话智能流畅。

涉及的系统或服务

适用人群或使用价值

  • 餐饮行业运营人员:借助该工作流可快速搭建智能客服机器人,提升客户满意度和运营效率。
  • 电商及零售平台:实现自动化订单管理,减少人工客服负担。
  • 开发者及自动化爱好者:可作为AI聊天机器人与API集成的示范模板,方便二次开发和功能扩展。

该工作流以智能对话为核心,结合实时数据接口,打造了一套高效、智能的披萨订购解决方案,极大优化了用户体验与后台管理流程。