extract swifts
该工作流自动抓取全球各国的SWIFT代码及相关银行信息,支持分页和批量处理。通过清洗和规范化数据,将其存储至MongoDB数据库,确保数据的完整性和实时更新。此流程大大简化了手动获取和整理SWIFT代码的繁琐步骤,为金融机构、科技公司及数据分析师提供高效、准确的国际银行代码数据库,支持跨境转账、风控核查及数据分析需求。
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工作流名称
extract_swifts
主要功能和亮点
解决的核心问题
- 手动获取和整理各国银行SWIFT代码信息繁琐且易出错
- 网站数据分页复杂,难以完整抓取
- 数据格式不统一,难以直接利用
- 需要将数据结构化存储以便快速查询和分析
该工作流通过自动化爬取、分页处理和数据清洗,实现了SWIFT代码数据的高效、准确采集与存储。
应用场景
- 金融机构需要获取全球各国银行SWIFT代码用于跨境转账和风控核查
- 金融科技公司构建支付或汇款平台时需要集成SWIFT代码数据库
- 数据分析师和研发团队进行金融数据挖掘和整合
- 需要经常更新国际银行代码信息的企业和服务商
主要流程步骤
- 手动触发工作流执行
- 创建本地缓存目录,准备数据存储环境
- 发送HTTP请求获取主页面HTML,提取所有国家链接
- 按国家批量拆分处理,调用uProc API规范化国家名称及代码
- 根据国家链接发送HTTP请求,获取对应页面HTML(支持缓存和重用)
- 提取并解析页面中银行名称、SWIFT代码、城市、分支等信息
- 判断是否有下一分页,循环抓取完整数据
- 数据格式化处理,生成MongoDB文档结构
- 将结构化数据插入MongoDB的“swifts.meetup”集合
- 处理完成后自动进入下一个国家,直至所有国家数据抓取完毕
涉及的系统或服务
- HTTP Request节点:实现网页请求
- HTML Extract节点:从HTML中提取目标数据
- uProc API:地理信息标准化服务,规范国家名称和代码
- MongoDB数据库:存储抓取的SWIFT代码和银行信息
- 本地文件读写:缓存网页HTML,避免重复请求
- SplitInBatches节点:批量处理国家列表,实现分步抓取
适用人群或使用价值
- 金融数据工程师和开发者:节省数据收集时间,提高数据准确性
- 金融机构和支付服务提供商:快速搭建国际银行代码库,支持业务需求
- 数据分析师和研究人员:获取结构化金融基础数据,支持分析和建模
- 自动化运维和数据采集团队:实现高效稳定的数据爬取与存储流程
总体来说,该工作流为需要系统化管理和利用全球银行SWIFT代码数据的用户提供了一套完整、自动、高效的数据抓取与存储解决方案。
Get details of a forum in Disqus
该工作流通过手动触发,快速获取指定Disqus论坛的详细信息,便于用户即时查询和展示论坛数据。操作简便且响应迅速,适合需要频繁监控或分析论坛动态的社区运营人员、内容管理者和产品经理。它自动化获取关键信息,省去手动登录的繁琐,提高数据获取效率,帮助用户更好地管理和分析论坛内容。
导出WordPress文章为CSV并上传至Google云端硬盘
该工作流自动化处理WordPress文章数据,提取文章的ID、标题、链接和正文,生成结构化CSV文件,并将其上传至Google云端硬盘。通过这一流程,网站管理员和内容运营人员可以高效备份和迁移文章数据,避免手动操作带来的繁琐和错误,提升工作效率,特别适合定期整理内容和进行数据分析的需求。
SHEETS RAG
该工作流旨在实现 Google Sheets 与 PostgreSQL 数据库之间的自动数据同步,支持智能识别表结构和字段类型,避免手动建表和数据清洗的繁琐。通过实时监控文件变更,自动触发数据更新,同时结合大型语言模型,用户可以通过自然语言轻松生成并执行 SQL 查询,降低了数据库操作的复杂性,提升了数据处理效率,适用于多种业务场景。
多平台客户数据同步与去重工作流
该工作流实现了从Pipedrive和HubSpot两个CRM系统中自动获取联系人数据,采用智能去重合并机制,确保数据的唯一性。定时触发功能使得数据实时更新,避免了重复记录的产生,提升了客户信息管理的效率和准确性,帮助销售和市场团队更好地进行客户运营和营销决策。
ProspectLens company research
该工作流通过集成Google Sheets与ProspectLens API,实现企业信息的自动化调研和数据更新。用户可以快速获取潜在客户的最新背景信息,减少手动搜索和录入带来的错误与低效。通过调用API获取详细企业资料并同步更新至表格,确保数据的实时性与准确性,极大提升了销售、市场、投资和研究等领域的工作效率。
Synchronize your Google Sheets with Postgres(同步您的 Google Sheets 与 Postgres)
该工作流实现了Google Sheets与Postgres数据库之间的高效数据同步。通过定时自动获取Google Sheets中的数据,智能识别新增和更新内容,并将其同步到Postgres中,确保两端数据的一致性。适用于需要频繁更新和维护数据的团队和企业,显著降低了人工操作的复杂性,提高了数据的准确性和实时性,适合多种业务场景。
Google Sheets 数据动态展示网页生成
该工作流通过监听Webhook请求,自动读取Google Sheets中的数据,并将其动态转换为美观的HTML网页,实时返回给请求方。此流程完全自动化,解决了传统手动导出和编码的繁琐问题,简化了数据与网页展示的连接,提高了工作效率,适用于快速发布数据报表和展示最新信息。无论是业务分析、产品管理还是IT工程,均能有效提升数据共享的便捷性和即时性。
AI驱动的供应链大数据智能查询助手
该工作流通过集成AI智能代理,提供供应链领域的自动化SQL查询服务。用户可在聊天窗口输入自然语言查询,系统将其转换为BigQuery SQL语句并执行,快速返回结构化的查询结果。内置的智能查询优化规则提升了查询效率,消除了传统数据分析中的技术壁垒,使非技术人员也能便捷获取供应链数据,辅助决策,提升数据驱动决策的效率与准确性。