AI驱动的供应链大数据智能查询助手

工作流名称

AI驱动的供应链大数据智能查询助手

主要功能和亮点

该工作流通过集成OpenAI GPT-4o-mini模型与定制的AI智能代理，专注于供应链领域的SQL查询自动化执行。用户可通过简单的聊天窗口输入查询请求，系统自动转换为BigQuery SQL语句执行，并返回结构化且格式清晰的查询结果（表格或关键指标）。工作流内置了智能查询优化规则，支持大数据预览和摘要，避免盲目执行耗时查询，提升查询效率与用户体验。

解决的核心问题

传统供应链数据分析需要专业SQL技能和复杂操作，普通用户难以直接获取所需数据。该工作流通过自然语言交互，消除了技术壁垒，实现了非技术人员对大规模供应链数据库的便捷访问和即时分析，显著提升数据驱动决策的效率和准确性。

应用场景

• 供应链管理中的订单、运输和交付绩效分析
• 物流延迟监控与报告生成
• 供应链运营数据的实时查询与预览
• 企业内部非技术人员快速获取供应链关键指标和数据支持
• 需要将自然语言查询转化为结构化数据库查询的场景

主要流程步骤

1. 用户通过聊天窗口提交查询请求，触发工作流启动。
2. AI智能代理（AI Control Tower Agent）解析自然语言，生成对应SQL查询语句，并对查询语句进行清洗处理。
3. 调用自定义BigQuery执行工具（bigquery_tool），将SQL语句发送至Google BigQuery数据库执行。
4. 查询结果返回给AI代理，代理负责格式化数据（表格或关键指标摘要），并发送给用户。
5. 聊天记忆模块（Chat Memory）维护会话上下文，支持连续查询和交互优化。

涉及的系统或服务

• OpenAI GPT-4o-mini 模型：用于自然语言理解和SQL查询生成。
• Google BigQuery：作为核心的供应链数据仓库，执行SQL查询。
• n8n工作流平台：实现节点编排与自动化执行。
• 自定义BigQuery查询工具节点：支持模块化调用和复用。
• 聊天触发器（Webhook）：支持通过聊天界面接收用户请求。

适用人群或使用价值

• 供应链分析师及运营人员，无需掌握SQL即可高效获取关键数据。
• 企业决策者，快速获得供应链运营状况汇总，辅助决策。
• IT和数据团队，构建智能查询接口，降低用户使用门槛。
• 希望实现自然语言与数据库交互自动化的企业和开发者。

该工作流结合AI自然语言理解与大数据查询能力，为供应链领域提供了一个智能、高效、易用的数据访问解决方案，极大增强了业务洞察力和响应速度。