Summarize Glassdoor Company Info with Google Gemini and Bright Data Web Scraper
该工作流通过自动化抓取Glassdoor公司信息,并利用先进的语言模型生成智能摘要,提供简洁的公司概况报告。它集成了数据抓取、状态轮询和文本处理等功能,能够高效、准确地提取和总结网页信息,解决传统手工收集和分析过程中的繁琐问题,适用于人力资源、招聘和市场研究等领域,提升信息处理效率,帮助用户做出更明智的决策。
流程图

工作流名称
Summarize Glassdoor Company Info with Google Gemini and Bright Data Web Scraper
主要功能和亮点
该工作流通过Bright Data的Web Scraper API自动抓取Glassdoor上的公司信息,并利用Google Gemini的先进语言模型对抓取的数据进行智能摘要,生成简洁明了的公司概况报告。工作流集成了数据抓取、状态轮询、文本拆分、多轮智能摘要和结果推送等功能,支持自动化、高效且准确地提取与总结海量网页信息。
解决的核心问题
- 传统手工收集和分析Glassdoor公司评价信息费时费力。
- 网页数据结构复杂,实时数据抓取和处理难度大。
- 大量文本信息难以快速理解,需要智能摘要提炼核心内容。
- 需要自动化流程实现数据抓取到结果分发的闭环管理。
应用场景
- 人力资源部门进行竞争对手公司文化与员工评价分析。
- 招聘团队快速了解目标公司背景以优化人才推荐。
- 市场研究人员收集企业声誉信息辅助决策。
- 咨询机构自动化汇总客户关注的公司数据。
主要流程步骤
- 手动触发工作流开始执行。
- 通过Bright Data API触发Glassdoor公司页面数据抓取任务。
- 轮询查询抓取任务状态,等待数据抓取完成。
- 抓取完成后下载数据快照。
- 使用递归字符拆分器对文本内容进行分块处理。
- 利用Google Gemini语言模型对数据块进行多轮智能摘要。
- 生成最终的公司信息摘要报告。
- 通过Webhook将摘要结果推送到预设的接收端。
涉及的系统或服务
- Bright Data Web Scraper API(用于网页数据抓取)
- Glassdoor(目标数据来源)
- Google Gemini(PaLM)语言模型(用于文本智能摘要)
- n8n自动化平台节点(HTTP请求、条件判断、等待、文本拆分等)
- Webhook(用于结果推送通知)
适用人群或使用价值
此工作流适用于HR专业人士、招聘顾问、市场分析师及任何需要快速获取并洞察企业员工评价和企业文化信息的用户。通过自动化的数据抓取和AI驱动的智能摘要,极大提升信息处理效率,助力用户做出更明智的招聘和市场策略决策。