Store the output of a phantom in Airtable
该工作流能自动从Phantombuster获取数据，并将姓名、邮箱、公司等关键信息整理后存储到Airtable数据库中。用户只需手动触发执行，便能简化数据抓取与存储过程，提升数据管理的自动化与效率。它解决了传统手动整理和上传数据的繁琐，提高了数据准确性，适用于市场调研、招聘等多种场景，帮助团队高效管理外部数据。
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工作流名称
Store the output of a phantom in Airtable
主要功能和亮点
该工作流实现了从Phantombuster自动获取数据并将指定字段（姓名、邮箱、公司）整理后存储到Airtable数据库中的功能。通过点击手动执行触发，简化了数据抓取及存储过程，提升了数据管理的自动化和效率。
解决的核心问题
传统从Phantombuster导出数据后需要手动整理、上传至数据库，存在操作繁琐、易出错的问题。此工作流自动化完成数据抓取、筛选和入库，避免手动操作，保障数据准确及时更新。
应用场景
- 市场调研人员利用Phantombuster抓取潜在客户信息，并自动导入Airtable方便后续管理和跟进
- 招聘团队批量获取候选人信息并归档
- 任何需要自动化收集、整理并存储网页爬取数据的业务场景
主要流程步骤
- 用户手动点击“execute”触发工作流启动
- 通过Phantombuster节点调用API获取爬虫任务输出数据
- 使用Set节点提取并整理姓名、邮箱、公司等关键字段
- 将处理后的数据通过Airtable节点追加写入指定表格
涉及的系统或服务
- Phantombuster（网络数据爬取与自动化平台）
- Airtable（在线表格数据库服务）
- n8n自动化平台（工作流编排）
适用人群或使用价值
适合市场营销、销售开发、招聘及数据分析人员，尤其是需要批量抓取外部数据并高效管理的团队。该工作流帮助用户消除重复性手工操作，提升数据处理速度和准确性，实现业务流程自动化。
Salesforce客户数据自动同步与去重工作流
该工作流能够自动读取Microsoft Excel中的公司及联系人信息，并与Salesforce CRM系统进行比对与同步，确保数据的一致性和准确性。它具备自动去重和区分新旧客户的功能，能够批量创建或更新账户与联系人，极大提升了客户数据管理的效率，减少了手动操作带来的错误，适用于销售和市场团队的客户数据导入与维护。
Calendly预约触发的客户数据智能同步与丰富工作流
该工作流通过监听Calendly的预约事件，自动捕获并处理企业邮箱，利用Clearbit丰富客户及公司信息，并实时同步至HubSpot CRM。它有效解决了手动录入的繁琐，提升了销售线索质量，并确保客户资料的完整性与时效性。适用于销售和市场团队，帮助自动化录入客户数据，优化客户关系管理，支持精准营销和决策，提升企业的工作效率。
USDT TRC20 Wallet Tracker
该工作流能够自动监控TRC20 USDT钱包，每15分钟调用TronScan API获取最新交易记录，筛选出最近15分钟内的转账，并格式化展示交易详情。它简化了传统手动查询的繁琐过程，实时提供交易信息，帮助用户及时掌握资金流动，避免遗漏重要交易。这一自动化工具适合数字资产投资者、区块链开发者及企业财务团队，提高了监控效率和准确性。
多商品价格监控与通知工作流
该工作流能够自动定时监控多个电商商品的价格变化，实时抓取并提取价格信息，支持多商品同时监控。系统会比较当前价格与历史最低价，并在价格异常或降价时自动发送邮件通知，确保用户及时获取最佳购买时机。通过自动化处理，用户无需手动刷新网页，大幅提升监控效率与数据准确性，适合电商运营人员和消费者使用。
Excel 文件处理与年龄计算自动化工作流
该工作流旨在自动化处理Excel和CSV文件，支持从多个来源加载文件并将其转换为JSON格式，便于数据处理。它可以进行如年龄计算等自定义数据处理，最终生成新的Excel文件，并支持将结果保存到本地或云端。这一流程有效提升了数据处理效率，减少了人工操作的错误，适用于企业客户管理、数据分析预处理及文件同步等场景。
Import Productboard Notes, Companies and Features into Snowflake
该工作流自动从Productboard平台获取产品笔记、公司信息和功能特性，并将数据结构化导入Snowflake数据仓库。通过定期清理和更新数据，确保信息的完整性和时效性。同时，工作流支持数据监控，生成每周更新统计，并通过Slack发送通知，便于团队及时掌握最新产品洞察，提升决策效率，减少手动操作的错误与繁琐。
每日订单汇总与邮件通知工作流
该工作流实现每日订单的自动接收与汇总，存储在Airtable数据库中，并在每天晚上7点生成汇总表格。随后，通过Gmail将格式化的订单汇总邮件发送给管理者，确保他们及时掌握销售情况。此流程提高了运营效率，避免了手动汇总和通知中的错误，适用于电商、餐饮外卖等需要定期订单报告的业务场景。
条件分支数据处理工作流
该工作流实现了条件分支的数据处理功能，能够根据动态生成的数据ID，智能选择相应的处理路径。通过手动触发执行，系统将不同ID的数据分类，并赋予不同的名称标识，最终汇聚或终止处理。这一设计能够灵活应对多样化的业务逻辑，自动化分类和处理多种数据，减少人工干预，提升工作效率，适用于自动化开发和数据分析等场景。