Excel 文件处理与年龄计算自动化工作流
该工作流旨在自动化处理Excel和CSV文件，支持从多个来源加载文件并将其转换为JSON格式，便于数据处理。它可以进行如年龄计算等自定义数据处理，最终生成新的Excel文件，并支持将结果保存到本地或云端。这一流程有效提升了数据处理效率，减少了人工操作的错误，适用于企业客户管理、数据分析预处理及文件同步等场景。
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工作流名称
Excel 文件处理与年龄计算自动化工作流
主要功能和亮点
该工作流支持从多种来源（包括本地文件系统、公共URL、Google Drive和Microsoft OneDrive）加载Excel或CSV文件，自动将电子表格文件转换成JSON格式以便数据处理，进行数据转换和年龄计算，最后将处理后的数据重新生成Excel文件，并支持将文件保存到本地、上传至SFTP服务器或云盘，实现全流程自动化操作。工作流设计灵活，涵盖数据加载、处理、输出及存储的多种场景。
解决的核心问题
传统Excel文件的数据处理通常依赖人工操作，费时费力且易出错。此工作流自动化完成文件的读取、数据转换、计算（如年龄计算）及结果输出，极大提升数据处理效率与准确性，简化多平台文件管理流程。
应用场景
- 企业客户数据管理：自动计算客户年龄并更新数据表
- 数据分析预处理：快速转换和处理Excel数据，准备后续分析
- 跨平台文件同步：实现本地与云端文件的自动上传下载
- 自动化报表生成与分发
主要流程步骤
- 触发执行：手动触发工作流启动
- 文件加载：支持从本地、本地二进制文件、公共URL、Google Drive及Microsoft OneDrive下载电子表格文件
- 文件转换：通过“Spreadsheet File”节点将Excel或CSV文件转换成JSON格式，方便数据操作
- 数据处理：对数据进行自定义处理，例如计算客户年龄（基于出生日期字段）
- 文件生成：将处理后的数据重新生成Excel文件，文件名包含当前日期，便于版本管理
- 文件输出：支持将文件写入本地文件系统，上传至SFTP服务器，或上传至Google Drive和Microsoft OneDrive等云服务
涉及的系统或服务
- 本地文件系统（读取与写入）
- HTTP 请求（获取公共URL文件）
- Google Drive（下载与上传文件）
- Microsoft OneDrive（下载与上传文件）
- SFTP服务器（上传文件）
- n8n 内置节点（如Spreadsheet File、Set节点等）
适用人群或使用价值
该工作流适合数据分析师、运营人员及IT自动化工程师，尤其是需要定期处理和更新客户数据、自动生成报表的企业用户。通过自动化处理Excel文件和计算业务关键指标（如客户年龄），显著提升工作效率，减少人为错误，支持多平台文件管理需求。适用于希望利用低代码自动化平台优化数据操作流程的各类企业和团队。
Import Productboard Notes, Companies and Features into Snowflake
该工作流自动从Productboard平台获取产品笔记、公司信息和功能特性，并将数据结构化导入Snowflake数据仓库。通过定期清理和更新数据，确保信息的完整性和时效性。同时，工作流支持数据监控，生成每周更新统计，并通过Slack发送通知，便于团队及时掌握最新产品洞察，提升决策效率，减少手动操作的错误与繁琐。
每日订单汇总与邮件通知工作流
该工作流实现每日订单的自动接收与汇总，存储在Airtable数据库中，并在每天晚上7点生成汇总表格。随后，通过Gmail将格式化的订单汇总邮件发送给管理者，确保他们及时掌握销售情况。此流程提高了运营效率，避免了手动汇总和通知中的错误，适用于电商、餐饮外卖等需要定期订单报告的业务场景。
条件分支数据处理工作流
该工作流实现了条件分支的数据处理功能，能够根据动态生成的数据ID，智能选择相应的处理路径。通过手动触发执行，系统将不同ID的数据分类，并赋予不同的名称标识，最终汇聚或终止处理。这一设计能够灵活应对多样化的业务逻辑，自动化分类和处理多种数据，减少人工干预，提升工作效率，适用于自动化开发和数据分析等场景。
Extract & Summarize Indeed Company Info with Bright Data and Google Gemini
该工作流通过Bright Data的Web Unlocker服务自动抓取Indeed网站上的公司信息，并利用Google Gemini大语言模型对内容进行解析和智能摘要，最终将结构化结果推送至指定Webhook接口。它有效解决了反爬虫及数据格式复杂的问题，简化了信息获取流程，适用于人力资源、市场调研和自动化开发等领域，显著提升了数据利用效率和业务智能水平。
Zotero文献库批量获取与筛选自动化工作流
该工作流旨在自动化地从Zotero用户账户中批量获取文献条目，支持超过100条数据的处理。通过循环调用API，实现自动分页请求，避免了手动查找和导出的繁琐步骤。同时，用户可以灵活筛选和编辑文献字段，以满足不同的输出需求。整体流程高效便捷，显著提升了文献管理和整理的效率，非常适合学术研究人员和文献管理部门使用。
Verify phone numbers
该工作流自动解析和验证电话号码，确保其格式正确且有效。通过Uproc服务，能够准确识别国际电话号码，提升数据质量并降低人工校验成本。适用于客户信息录入、营销活动、用户注册等场景，帮助企业优化沟通流程，提高运营效率，确保电话号码信息的有效性与可用性。
批量客户数据逐条推送工作流
该工作流主要用于从客户数据仓库中批量获取客户信息，并通过HTTP POST请求逐条发送到指定接口。它支持自动分批处理并内置等待机制，有效避免请求过快造成接口压力过大。用户可手动触发执行，操作直观简便，确保数据安全、完整、高效地同步，适用于客户数据同步、数据迁移和批量通知等场景，提升数据处理的自动化水平。
客户数据统计工作流（Customer Data Count Workflow）
该工作流通过手动触发，自动从客户数据存储库中获取所有客户信息并统计总数，提升数据处理效率和准确性。适用于销售团队和市场人员，能够快速提供客户数量数据，支持客户分析和资源分配，解决了手动统计耗时和易出错的问题，简化了数据处理流程，节省时间。