Verify phone numbers
该工作流自动解析和验证电话号码，确保其格式正确且有效。通过Uproc服务，能够准确识别国际电话号码，提升数据质量并降低人工校验成本。适用于客户信息录入、营销活动、用户注册等场景，帮助企业优化沟通流程，提高运营效率，确保电话号码信息的有效性与可用性。
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工作流名称
Verify phone numbers
主要功能和亮点
该工作流通过自动化流程实现电话号码的解析与验证，确保输入的电话号码格式正确且有效。利用Uproc服务的解析工具，能够精准识别和校验国际电话号码，提升数据准确性和后续业务处理效率。
解决的核心问题
避免因电话号码格式错误或无效号码导致的沟通失败，提高数据质量，降低人工校验成本，确保业务系统中电话号码信息的有效性和可用性。
应用场景
- 客户信息录入时自动验证电话号码
- 营销活动中清洗和筛选有效联系人号码
- 电商或服务平台用户注册时的号码真实性校验
- 任何需要批量或单条电话号码验证的流程自动化场景
主要流程步骤
- 手动触发执行：通过手动点击启动工作流，适合测试和按需验证。
- 创建电话号码数据项：生成包含待验证电话号码的工作项。
- 调用Uproc解析与验证服务：使用Uproc的“getPhoneParsed”工具对电话号码进行解析和有效性检测。
- 判断号码有效性：根据解析结果判断电话号码是否有效，便于后续条件分支处理。
涉及的系统或服务
- n8n自动化平台：搭建和执行整个工作流。
- Uproc服务：专门提供电话号码解析和验证的API接口。
适用人群或使用价值
该工作流适用于需要高质量电话号码数据支持的企业和团队，如市场营销人员、客服团队、数据管理员及开发者。通过自动化验证电话号码，可以显著提升数据准确性，优化客户沟通流程，降低人工核验负担，助力企业提升运营效率和用户体验。
批量客户数据逐条推送工作流
该工作流主要用于从客户数据仓库中批量获取客户信息，并通过HTTP POST请求逐条发送到指定接口。它支持自动分批处理并内置等待机制，有效避免请求过快造成接口压力过大。用户可手动触发执行，操作直观简便，确保数据安全、完整、高效地同步，适用于客户数据同步、数据迁移和批量通知等场景，提升数据处理的自动化水平。
客户数据统计工作流（Customer Data Count Workflow）
该工作流通过手动触发，自动从客户数据存储库中获取所有客户信息并统计总数，提升数据处理效率和准确性。适用于销售团队和市场人员，能够快速提供客户数量数据，支持客户分析和资源分配，解决了手动统计耗时和易出错的问题，简化了数据处理流程，节省时间。
Google Maps数据高效抓取与整理工作流
该工作流通过SerpAPI接口高效抓取Google Maps上的商家和地点信息，自动处理分页数据并去重，最终将结构化数据批量写入Google Sheets，便于后续分析和管理。此流程简化了数据采集，降低了成本，并提高了准确性，适合市场调研、电商销售及数据分析等多种场景，实时监控抓取状态，确保数据更新及时。
Google Drive音频自动转录并归档工作流
该工作流通过自动监测Google Drive中的音频文件，实现快速上传至AWS S3，并利用AWS Transcribe进行精准转录。转录后的文本及相关信息会自动整理并保存到Google Sheets中，简化了会议录音、访谈及客服录音的处理流程。整个过程高度自动化，降低了人工操作的需求，提高了工作效率，便于后续的数据统计与分析。
Loading data into a spreadsheet
该工作流通过自动化方式，从CRM系统中提取联系人数据，包括姓名和邮箱，并将其整理后批量导入到电子表格或数据库中。用户只需一键触发，便能快速完成数据获取、格式化和写入，显著提高数据处理效率，减少人工操作带来的错误和时间成本，适合市场营销、销售及数据分析等团队使用。
CSV表格转JSON文件自动转换工作流
该工作流自动化地将本地CSV文件转换为JSON格式，简化了数据处理流程。用户只需点击启动，系统便会读取CSV文件、解析内容并生成对应的JSON文件，避免了手动操作带来的错误和效率低下。这一过程尤其适用于数据分析、API传输及数据库导入等场景，帮助数据工程师、分析师和企业运营人员快速获取所需数据，提高工作效率。
get_a_web_page
该工作流能够自动化抓取指定网页内容，用户只需提供URL，系统便会调用FireCrawl API以Markdown格式返回网页数据，便于后续处理。通过简化网页抓取过程，降低了技术门槛，适合内容编辑、数据分析及市场调研等多种场景，提升信息获取效率，帮助非技术用户快速完成数据采集。
ICP Company Scoring
该工作流通过自动化处理公司LinkedIn页面信息，实现理想客户画像（ICP）评分。它从Google Sheets中提取目标公司数据，利用Airtop智能分析多维度信息，如公司规模、技术水平等，计算综合ICP评分，并将结果自动更新回Google Sheets。这一过程大大减少了人工数据收集与评估的工作量，提升了客户筛选的效率和准确性，帮助销售、投资和业务发展团队快速识别优质客户。