Loading data into a spreadsheet
该工作流通过自动化方式，从CRM系统中提取联系人数据，包括姓名和邮箱，并将其整理后批量导入到电子表格或数据库中。用户只需一键触发，便能快速完成数据获取、格式化和写入，显著提高数据处理效率，减少人工操作带来的错误和时间成本，适合市场营销、销售及数据分析等团队使用。
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工作流名称
Loading data into a spreadsheet
主要功能和亮点
该工作流通过模拟CRM系统（如HubSpot）中的联系人数据，自动提取联系人姓名和邮箱信息，并将整理好的数据格式化后加载到电子表格中（如Google Sheets、Airtable或数据库），实现数据的快速批量导入。流程简洁，支持一键执行，极大提升数据整理与录入效率。
解决的核心问题
传统手动导出和整理CRM联系人数据到电子表格的过程繁琐且易出错。该工作流自动化完成数据获取、格式化和写入操作，避免了重复劳动，保证数据准确一致，节省时间成本。
应用场景
- 市场营销团队批量导出潜在客户信息进行后续跟进
- 销售人员快速获取并整理客户联系方式
- 数据分析人员准备客户数据报表
- 客户关系管理中数据同步和备份需求
主要流程步骤
- 手动触发执行：用户点击执行按钮启动工作流。
- 模拟获取数据：通过函数节点模拟获取HubSpot CRM中联系人数据。
- 数据格式化：使用“Set”节点提取并组合联系人姓名和邮箱字段，清洗并准备数据。
- 数据写入：将整理好的联系人信息追加写入目标电子表格或数据库（通过“Replace me”节点配置具体目标服务）。
涉及的系统或服务
- HubSpot（模拟数据来源）
- 电子表格服务（如Google Sheets、Airtable）或数据库（由用户根据需求配置）
- n8n自动化平台
适用人群或使用价值
该工作流适合市场营销人员、销售团队、数据分析师及客户管理人员，帮助他们高效获取和整理客户数据，简化日常数据处理流程，提高工作效率，确保数据准确性和及时性。
CSV表格转JSON文件自动转换工作流
该工作流自动化地将本地CSV文件转换为JSON格式，简化了数据处理流程。用户只需点击启动，系统便会读取CSV文件、解析内容并生成对应的JSON文件，避免了手动操作带来的错误和效率低下。这一过程尤其适用于数据分析、API传输及数据库导入等场景，帮助数据工程师、分析师和企业运营人员快速获取所需数据，提高工作效率。
get_a_web_page
该工作流能够自动化抓取指定网页内容，用户只需提供URL，系统便会调用FireCrawl API以Markdown格式返回网页数据，便于后续处理。通过简化网页抓取过程，降低了技术门槛，适合内容编辑、数据分析及市场调研等多种场景，提升信息获取效率，帮助非技术用户快速完成数据采集。
ICP Company Scoring
该工作流通过自动化处理公司LinkedIn页面信息，实现理想客户画像（ICP）评分。它从Google Sheets中提取目标公司数据，利用Airtop智能分析多维度信息，如公司规模、技术水平等，计算综合ICP评分，并将结果自动更新回Google Sheets。这一过程大大减少了人工数据收集与评估的工作量，提升了客户筛选的效率和准确性，帮助销售、投资和业务发展团队快速识别优质客户。
Import CSV from URL to Excel
该工作流能够自动从指定URL下载CSV文件，并将其转换为Excel (.xlsx)格式。用户只需点击“执行工作流”按钮，即可快速完成数据下载和格式转换，显著提高数据处理效率。它解决了手动下载和转换过程中的繁琐与错误，适用于需要定期获取和分析CSV数据的用户，如数据分析师和市场调研人员，为自动化报表生成和数据迁移提供了便利。
XML数据自动导入Google Sheets工作流
该工作流能够自动从指定URL下载XML文件，解析内容并将结构化数据写入新创建的Google Sheets电子表格。通过全自动化流程，解决了XML数据解析复杂、结构转换困难以及手动录入效率低的问题，显著提升数据处理的效率和准确性。适用于定期抓取和整理XML格式数据，方便后续分析和报告制作，特别适合数据分析师、自动化工程师及中小企业团队使用。
Generate SQL queries from schema only - AI-powered
该工作流利用AI技术，通过自然语言处理智能生成SQL查询，帮助用户快速从数据库中获取信息。用户只需输入聊天指令，系统便能基于数据库结构自动生成并执行SQL语句，或直接回答无须查询的问题。此外，系统通过本地缓存避免频繁访问远程数据库，提升查询效率和安全性，适合数据分析师、开发者及教育场景，降低了对SQL知识的依赖。
多语言问候语合并演示工作流
该工作流演示了如何自动合并两组不同来源的数据，基于共同字段“language”智能匹配用户姓名与对应问候语，形成个性化的多语言问候信息。通过精准的数据融合，简化了多语言环境下的用户信息处理，提高了数据处理效率和准确性，适用于客户关系管理、国际化营销及数据整合等场景。
Trustpilot 客户评价洞察生成器
该工作流自动化抓取并分析指定公司的 Trustpilot 客户评价，利用向量数据库存储与相似度搜索，结合 K-means 聚类算法分组相似反馈。通过先进的自然语言处理技术生成详细的客户洞察和情感分析报告，将结果导出至 Google Sheets，便于团队分析和共享。此流程高效识别客户意见，助力市场调研、客户服务和产品改进，提高客户满意度。