多语言问候语合并演示工作流
该工作流演示了如何自动合并两组不同来源的数据，基于共同字段“language”智能匹配用户姓名与对应问候语，形成个性化的多语言问候信息。通过精准的数据融合，简化了多语言环境下的用户信息处理，提高了数据处理效率和准确性，适用于客户关系管理、国际化营销及数据整合等场景。
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工作流名称
多语言问候语合并演示工作流
主要功能和亮点
该工作流通过示例数据展示了如何基于共同字段“language”自动合并两组不同来源的数据，分别包含姓名与语言、问候语与语言，实现了多语言问候信息的智能匹配和整合。亮点在于利用n8n的“Merge”节点按语言代码精准匹配，简化数据融合流程。
解决的核心问题
解决了在多语言环境下，如何将不同来源的用户信息（如姓名）和对应语言的问候语自动配对合并的问题，避免了手动匹配数据的繁琐，提高数据处理效率和准确性。
应用场景
- 多语言客户关系管理（CRM）系统中，自动生成个性化的多语言问候消息。
- 国际化营销活动中，动态合成针对不同语言用户的定制内容。
- 数据整合和清洗工作，跨系统合并多源语言数据。
主要流程步骤
- 手动触发工作流启动。
- 生成包含姓名和语言代码的示例数据集。
- 生成包含问候语和语言代码的示例数据集。
- 通过“Merge”节点，基于“language”字段将两组数据合并，形成包含姓名、语言及对应问候语的完整信息。
涉及的系统或服务
- n8n内置节点：Manual Trigger（手动触发）、Code节点（示例数据生成）、Merge节点（数据合并）
- 本工作流未调用外部系统，主要用于示范数据处理逻辑。
适用人群或使用价值
- 自动化工程师和数据分析师，用于学习和演示多数据源合并技术。
- 企业IT团队，助力构建多语言支持的自动化客户沟通流程。
- 市场营销人员，可借助该逻辑快速生成个性化多语言营销内容。
- 任何需要跨语言数据整合和自动匹配的业务场景，提升工作效率与数据准确性。
Trustpilot 客户评价洞察生成器
该工作流自动化抓取并分析指定公司的 Trustpilot 客户评价，利用向量数据库存储与相似度搜索，结合 K-means 聚类算法分组相似反馈。通过先进的自然语言处理技术生成详细的客户洞察和情感分析报告，将结果导出至 Google Sheets，便于团队分析和共享。此流程高效识别客户意见，助力市场调研、客户服务和产品改进，提高客户满意度。
Scrape Trustpilot Reviews to Google Sheets
该工作流通过自动化抓取Trustpilot上指定公司的用户评价，将评论数据解析、整理，并实时同步到Google Sheets中。支持最多100页的最新评论抓取，确保数据完整性。通过自动化流程，解决了传统手动导出评论的低效问题，帮助企业快速掌握客户反馈，提升品牌口碑管理效率，适用于市场营销、产品优化和数据分析等多个场景。
CallForge - The AI Gong Sales Call Processor
CallForge 是一款专注于销售通话智能处理的自动化工作流，能够自动提取通话录音的详细数据和转录文本，精准区分内部销售人员与外部客户的对话。它结合 Salesforce 客户与商机数据，生成结构化的通话摘要和元数据，帮助销售团队和相关部门高效分析客户沟通内容，提升数据利用效率，简化手动整理过程，从而优化业务决策与运营。
URL 可用性检测与内容预览工作流
该工作流主要用于检测指定网址的可用性，并在确认可访问后自动获取并展示该网址的详细页面信息。通过集成 Peekalink API，用户能够快速判断网站是否在线，提取页面的丰富内容，帮助用户实时了解网页摘要。此工作流适合内容编辑、数据分析师等，能够显著提高工作效率，避免手动检测的繁琐过程。
Scrape Latest 20 TechCrunch Articles
该工作流自动抓取TechCrunch网站最新的20篇科技文章，提取标题、发布时间、图片、链接和正文内容，并将其结构化保存。通过全流程自动化抓取和多层HTML解析，大幅提升信息获取效率，解决了手动收集科技新闻的繁琐问题，适用于内容运营、数据分析和媒体监控等场景，为用户提供高效的资讯获取解决方案。
定时同步Google Sheets数据工作流
该工作流通过定时触发自动从Google Sheets读取指定范围的数据，并将其同步更新至两个不同的表格区域，实现实时备份与协同更新。每两分钟运行一次，有效解决了多表格数据同步的繁琐与手动更新的错误风险，提升了数据管理的效率和准确性，适合企业用户和数据分析师等需要高频率数据同步的场景。
Compare 2 SQL datasets
该工作流通过自动化执行两个SQL查询，获取2003-2005年间的客户订单数据，并基于客户编号和年份字段进行对比，快速识别订单数量和金额的变化趋势。它解决了手动比对数据繁琐与低效的问题，适合财务分析师、销售团队及任何需要比较不同时间段订单数据的专业人士，显著提高数据分析效率与准确性。
Merge multiple runs into one
该工作流的主要功能是将多次批量运行的数据高效合并为一个统一的结果。通过分批处理和循环等待机制，确保在获取和整合数据时避免遗漏与重复，从而提升最终结果的完整性和一致性。适用于需要批量获取和整合客户信息的场景，如数据分析、市场营销与客户管理等，帮助用户简化数据处理流程，提高工作效率。