Trustpilot 客户评价洞察生成器
该工作流自动化抓取并分析指定公司的 Trustpilot 客户评价，利用向量数据库存储与相似度搜索，结合 K-means 聚类算法分组相似反馈。通过先进的自然语言处理技术生成详细的客户洞察和情感分析报告，将结果导出至 Google Sheets，便于团队分析和共享。此流程高效识别客户意见，助力市场调研、客户服务和产品改进，提高客户满意度。
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工作流名称
Trustpilot 客户评价洞察生成器
主要功能和亮点
该工作流自动抓取指定公司的 Trustpilot 评价数据，利用先进的向量数据库 Qdrant 进行存储和相似度搜索，应用 K-means 聚类算法对评价内容进行分组，并通过 OpenAI GPT-4 模型生成详细的客户洞察和情感分析报告，最后将结果导出至 Google Sheets 便于进一步分析和共享。
解决的核心问题
- 自动化大量客户评价的抓取与结构化处理
- 快速识别和分组相似的客户反馈主题
- 通过自然语言处理深入挖掘客户评价中的关键见解和情绪倾向
- 高效生成可操作的客户洞察报告，提升客户满意度和产品改进效率
应用场景
- 市场调研团队分析竞争对手或自家品牌的客户反馈
- 客户服务部门监控客户满意度及痛点
- 产品经理获取用户体验反馈，指导产品优化
- 品牌营销人员挖掘口碑信息，制定营销策略
主要流程步骤
- 设置目标公司：填写对应 Trustpilot URL 中的公司标识。
- 清除旧数据：调用 Qdrant API 清理该公司历史向量数据，确保数据新鲜。
- 抓取评价数据：通过 HTTP 请求分页抓取最近的 Trustpilot 评价页面。
- 解析评价内容：使用 HTML 节点提取评价作者、评分、标题、内容、时间、国家等信息。
- 数据整合与存储：将评价数据转换为向量后存入 Qdrant 向量数据库。
- 触发子工作流：根据需求选择时间范围，检索相关评价向量。
- 聚类分析：运用 Python 代码节点对向量数据执行 K-means 聚类，分组相似评价。
- 获取聚类详细内容：提取每个聚类中的具体评价数据。
- 生成客户洞察：调用 OpenAI GPT-4 模型对每个聚类评价进行总结、情感分析及改进建议。
- 结果导出：将洞察和原始数据追加写入 Google Sheets，方便团队查看和后续处理。
涉及的系统或服务
- Trustpilot：作为数据源，获取客户评价。
- Qdrant 向量数据库：存储和检索评价向量，实现高效相似度搜索和聚类。
- OpenAI GPT-4：进行自然语言处理，生成洞察报告和情感分析。
- Google Sheets：保存并分享分析结果。
- n8n：工作流自动化平台，整合以上服务，实现全流程自动化。
适用人群或使用价值
- 数据分析师与市场研究人员：快速获取结构化的客户反馈洞察，提升分析效率。
- 客户服务和产品团队：透过客户评价聚类发现共性问题和产品优劣。
- 企业管理者和决策者：实时掌握客户声音，制定精准的改进措施。
- 自动化爱好者和开发者：学习如何结合向量数据库和大语言模型进行数据智能分析。
该工作流特别适合处理海量客户评价数据，帮助企业从复杂的文本信息中提炼出有价值的见解，实现以数据驱动的客户体验优化。
Scrape Trustpilot Reviews to Google Sheets
该工作流通过自动化抓取Trustpilot上指定公司的用户评价，将评论数据解析、整理，并实时同步到Google Sheets中。支持最多100页的最新评论抓取，确保数据完整性。通过自动化流程，解决了传统手动导出评论的低效问题，帮助企业快速掌握客户反馈，提升品牌口碑管理效率，适用于市场营销、产品优化和数据分析等多个场景。
CallForge - The AI Gong Sales Call Processor
CallForge 是一款专注于销售通话智能处理的自动化工作流，能够自动提取通话录音的详细数据和转录文本，精准区分内部销售人员与外部客户的对话。它结合 Salesforce 客户与商机数据，生成结构化的通话摘要和元数据，帮助销售团队和相关部门高效分析客户沟通内容，提升数据利用效率，简化手动整理过程，从而优化业务决策与运营。
URL 可用性检测与内容预览工作流
该工作流主要用于检测指定网址的可用性，并在确认可访问后自动获取并展示该网址的详细页面信息。通过集成 Peekalink API，用户能够快速判断网站是否在线，提取页面的丰富内容，帮助用户实时了解网页摘要。此工作流适合内容编辑、数据分析师等，能够显著提高工作效率，避免手动检测的繁琐过程。
Scrape Latest 20 TechCrunch Articles
该工作流自动抓取TechCrunch网站最新的20篇科技文章，提取标题、发布时间、图片、链接和正文内容，并将其结构化保存。通过全流程自动化抓取和多层HTML解析，大幅提升信息获取效率，解决了手动收集科技新闻的繁琐问题，适用于内容运营、数据分析和媒体监控等场景，为用户提供高效的资讯获取解决方案。
定时同步Google Sheets数据工作流
该工作流通过定时触发自动从Google Sheets读取指定范围的数据，并将其同步更新至两个不同的表格区域，实现实时备份与协同更新。每两分钟运行一次，有效解决了多表格数据同步的繁琐与手动更新的错误风险，提升了数据管理的效率和准确性，适合企业用户和数据分析师等需要高频率数据同步的场景。
Compare 2 SQL datasets
该工作流通过自动化执行两个SQL查询，获取2003-2005年间的客户订单数据，并基于客户编号和年份字段进行对比，快速识别订单数量和金额的变化趋势。它解决了手动比对数据繁琐与低效的问题，适合财务分析师、销售团队及任何需要比较不同时间段订单数据的专业人士，显著提高数据分析效率与准确性。
Merge multiple runs into one
该工作流的主要功能是将多次批量运行的数据高效合并为一个统一的结果。通过分批处理和循环等待机制，确保在获取和整合数据时避免遗漏与重复，从而提升最终结果的完整性和一致性。适用于需要批量获取和整合客户信息的场景，如数据分析、市场营销与客户管理等，帮助用户简化数据处理流程，提高工作效率。
Google Drive新建文件自动同步至Pipedrive客户管理系统
该工作流实现了将Google Drive指定文件夹中新创建的文件自动同步到Pipedrive客户管理系统。当新文件生成时，系统会自动下载并解析电子表格内容，智能去重并新增相关组织、联系人和商机信息，提升客户管理效率。通过此流程，企业可以简化客户数据更新，快速整合销售线索，提升销售响应速度，优化业务协同。