Merge multiple runs into one

工作流名称

Merge multiple runs into one

主要功能和亮点

该工作流实现了将多次批量运行的数据合并为一个整体结果的功能。通过分批处理和循环等待机制，确保数据完整且高效地被逐步获取和整合，最终输出一个统一的合并数据集合，极大提升了数据处理的连贯性和准确性。

解决的核心问题

在处理大量数据或多次运行结果时，如何有效地分批获取并合并数据，避免数据遗漏或重复，确保最终结果的完整性和一致性，是该工作流解决的核心问题。

应用场景

• 需要从客户数据存储系统中批量获取大量客户信息，并将多批次结果合并成统一数据的场景
• 数据处理流程中需分批执行操作，且等待异步任务完成后再进行下一步整合的自动化场景
• 适用于营销、客户管理、数据分析等业务中对数据批次管理和合并的需求

主要流程步骤

1. 手动触发执行 — 通过手动触发节点启动工作流。
2. 获取客户数据 — 从客户数据存储系统批量拉取所有客户信息。
3. 分批处理数据 — 使用“Loop Over Items”节点将数据拆分成批次，逐批处理。
4. 等待处理 — 每批数据处理后，进行等待，确保数据处理完成。
5. 判断是否完成所有批次 — 通过条件判断节点检测是否已处理完所有数据批次。
6. 合并批次结果 — 使用代码节点将所有批次数据合并成一个完整集合。
7. 输出最终结果 — 返回合并后的完整数据供后续使用。

涉及的系统或服务

• Customer Datastore（客户数据存储系统）：用于获取所有客户数据。
• n8n内置节点：包括手动触发（Manual Trigger）、批次拆分（SplitInBatches）、等待（Wait）、条件判断（If）、代码执行（Code）、无操作（NoOp）等。

适用人群或使用价值

• 数据分析师和运营人员：需要批量处理和整合客户数据，提升数据处理效率。
• 自动化工程师和开发者：设计复杂数据流程时，解决分批数据合并难题。
• 市场营销和客户关系管理团队：快速获取并整合客户信息，支持精准营销活动。
• 任何需要将多次运行结果合并为一个统一数据集合的业务场景。

此工作流通过灵活的批次处理和智能合并机制，帮助用户高效、可靠地完成多批次数据的整合任务，简化业务流程，提升数据应用价值。