ETL pipeline

该工作流可自动检测并标记Google Sheets中的新数据处理状态，每5分钟定时读取表格，判断未处理的新条目并执行自定义操作，避免重复处理。支持手动触发，灵活应对不同需求。通过标记处理状态，提高数据处理效率与准确性，适用于企业定期收集信息或任务管理，确保系统仅处理最新数据，适合需要动态数据管理的用户。

该工作流自动化管理RSS订阅内容，定时从Google Sheets中读取链接，抓取最新新闻，并提取关键信息。它会筛选最近3天内的内容并保存，同时删除过期信息，保持数据的时效性和整洁性。通过合理控制访问频率，避免API请求过载，提升用户在媒体监控、市场调研等方面的工作效率，帮助用户轻松掌握行业动态。

该工作流通过手动触发方式，快速演示如何获取和处理客户数据。用户可以模拟从数据源批量读取客户信息，并对字段进行灵活的赋值和转换，适合初学者快速上手和理解数据处理过程。该流程不仅便于测试和验证，还为构建客户数据相关的自动化操作提供了基础模板。

该工作流主要用于批量导入和更新HubSpot CRM中的各类对象属性，如公司、联系人和交易等。用户可以通过上传CSV文件，系统自动匹配和校验字段，灵活设置对应关系，以确保数据准确无误。同时，工作流还支持将HubSpot与Google Sheets进行数据同步，方便属性管理和备份，极大提升了数据导入的效率和准确性，适合市场营销、销售团队及数据管理员使用。

该工作流实现了Pipedrive与HubSpot两大CRM系统之间的联系人数据自动同步，定期抓取并比对双方的联系人信息，以剔除重复和已存在的邮箱，确保数据的准确性和一致性。通过这一自动化流程，销售与市场团队能够获得统一的客户视图，减少手动维护的繁琐，提升客户数据管理的效率与质量。

该工作流自动化地从Google表格中提取LinkedIn个人资料链接，通过调用API获取详细的个人和公司信息，并将更新后的数据回填至表格中。它有效过滤已丰富的数据，避免重复请求，从而提升工作效率。这一流程解决了手动更新资料的繁琐和易错问题，适用于招聘、销售、市场分析等多个场景，帮助用户快速获取高质量的LinkedIn数据，优化工作流程。

该工作流能够自动化抓取LinkedIn个人资料，用户只需设定关键词和地区，系统通过Google搜索获取相关信息。结合智能数据处理技术，提取公司名称和粉丝数量，确保数据的规范化与清洗。最终，整理后的资料可导出为Excel文件，并存储至NocoDB数据库，方便后续管理与分析。这一流程显著提升了数据采集的效率，适用于市场营销、招聘等多种场景。

该工作流主要用于文本字符串的基础处理，包括将文本转换为小写、转换为大写以及替换特定内容。通过灵活调用字符串处理函数，并最终合并处理结果，实现文本格式的统一和内容的快速替换。这在多语言内容管理、自动化文案处理和文本数据预处理等场景中，能够显著提高效率和准确性，避免手动操作的繁琐。