自动检测并标记Google Sheets中新数据的处理状态
该工作流可自动检测并标记Google Sheets中的新数据处理状态，每5分钟定时读取表格，判断未处理的新条目并执行自定义操作，避免重复处理。支持手动触发，灵活应对不同需求。通过标记处理状态，提高数据处理效率与准确性，适用于企业定期收集信息或任务管理，确保系统仅处理最新数据，适合需要动态数据管理的用户。
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工作流名称
自动检测并标记Google Sheets中新数据的处理状态
主要功能和亮点
该工作流通过定时读取Google Sheets表格数据，自动判断哪些数据为未处理的新条目，执行自定义操作后，将这些条目标记为已处理，避免重复处理。支持手动触发执行，灵活便捷。
解决的核心问题
解决了在Google Sheets中批量数据处理时，如何自动区分新数据与已处理数据的问题，避免重复操作，提高数据处理效率和准确性。
应用场景
- 企业定期从表格收集客户信息或任务列表，自动处理新增条目。
- 自动化数据同步与更新流程，确保系统只处理最新数据。
- 任何基于Google Sheets进行数据管理且需区分新旧记录的业务场景。
主要流程步骤
- 定时触发：每5分钟自动启动读取Google Sheets数据，或手动点击“execute”手动触发。
- 读取数据：从指定Google Sheets表格中获取当前所有数据。
- 判断新数据：通过检查“Processed”字段是否为空，判断该行是否为新数据。
- 执行操作：对新数据执行预设的“Do something here”操作（可自定义处理逻辑）。
- 设置处理时间戳：为已处理数据添加当前时间戳，标记为已处理。
- 更新表格：将处理状态更新回Google Sheets，完成整个数据处理闭环。
涉及的系统或服务
- Google Sheets：作为数据存储和状态标记平台。
- n8n定时器节点：实现自动定时触发。
- 手动触发节点：支持人工即时执行。
- 条件判断节点：判定数据是否为新条目。
- 数据设置和更新节点：实现数据状态的写回。
适用人群或使用价值
适用于数据管理员、业务运营人员、自动化工程师以及任何需要通过Google Sheets管理和处理动态数据的用户。该工作流帮助用户节省手动筛查和标记数据的时间，提升工作效率，确保数据处理的及时性与准确性。
RSS订阅内容自动采集与管理工作流
该工作流自动化管理RSS订阅内容，定时从Google Sheets中读取链接，抓取最新新闻，并提取关键信息。它会筛选最近3天内的内容并保存，同时删除过期信息，保持数据的时效性和整洁性。通过合理控制访问频率，避免API请求过载，提升用户在媒体监控、市场调研等方面的工作效率，帮助用户轻松掌握行业动态。
Very quick quickstart
该工作流通过手动触发方式，快速演示如何获取和处理客户数据。用户可以模拟从数据源批量读取客户信息，并对字段进行灵活的赋值和转换，适合初学者快速上手和理解数据处理过程。该流程不仅便于测试和验证，还为构建客户数据相关的自动化操作提供了基础模板。
Update the properties by object Workflow
该工作流主要用于批量导入和更新HubSpot CRM中的各类对象属性，如公司、联系人和交易等。用户可以通过上传CSV文件，系统自动匹配和校验字段，灵活设置对应关系，以确保数据准确无误。同时，工作流还支持将HubSpot与Google Sheets进行数据同步，方便属性管理和备份，极大提升了数据导入的效率和准确性，适合市场营销、销售团队及数据管理员使用。
Pipedrive与HubSpot联系人数据同步工作流
该工作流实现了Pipedrive与HubSpot两大CRM系统之间的联系人数据自动同步，定期抓取并比对双方的联系人信息，以剔除重复和已存在的邮箱，确保数据的准确性和一致性。通过这一自动化流程，销售与市场团队能够获得统一的客户视图，减少手动维护的繁琐，提升客户数据管理的效率与质量。
LinkedIn Profile Enrichment Workflow（LinkedIn资料丰富化工作流）
该工作流自动化地从Google表格中提取LinkedIn个人资料链接，通过调用API获取详细的个人和公司信息，并将更新后的数据回填至表格中。它有效过滤已丰富的数据，避免重复请求，从而提升工作效率。这一流程解决了手动更新资料的繁琐和易错问题，适用于招聘、销售、市场分析等多个场景，帮助用户快速获取高质量的LinkedIn数据，优化工作流程。
Simple LinkedIn profile collector
该工作流能够自动化抓取LinkedIn个人资料，用户只需设定关键词和地区，系统通过Google搜索获取相关信息。结合智能数据处理技术，提取公司名称和粉丝数量，确保数据的规范化与清洗。最终，整理后的资料可导出为Excel文件，并存储至NocoDB数据库，方便后续管理与分析。这一流程显著提升了数据采集的效率，适用于市场营销、招聘等多种场景。
N8N Español - Ejemplos
该工作流主要用于文本字符串的基础处理，包括将文本转换为小写、转换为大写以及替换特定内容。通过灵活调用字符串处理函数，并最终合并处理结果，实现文本格式的统一和内容的快速替换。这在多语言内容管理、自动化文案处理和文本数据预处理等场景中，能够显著提高效率和准确性，避免手动操作的繁琐。
Structured Bulk Data Extract with Bright Data Web Scraper
该工作流通过自动化抓取和下载网页数据，帮助用户高效获取大规模结构化信息，尤其适用于电商数据分析和市场调研。用户只需设置目标数据集和请求URL，系统将定时监控抓取进度，完成后自动下载并保存为JSON格式文件。此外，工作流支持通过Webhook通知外部系统，大幅提升数据采集的效率和准确性，方便后续的数据分析和应用。