RSS订阅内容自动采集与管理工作流
该工作流自动化管理RSS订阅内容,定时从Google Sheets中读取链接,抓取最新新闻,并提取关键信息。它会筛选最近3天内的内容并保存,同时删除过期信息,保持数据的时效性和整洁性。通过合理控制访问频率,避免API请求过载,提升用户在媒体监控、市场调研等方面的工作效率,帮助用户轻松掌握行业动态。
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工作流名称
RSS订阅内容自动采集与管理工作流
主要功能和亮点
该工作流能够自动定时读取存储于Google Sheets中的RSS订阅链接,抓取最新的新闻或内容条目,提取关键信息(如标题、链接、发布时间、内容和标签),并将符合条件(最近3天内发布)的内容保存回Google Sheets中。同时,工作流会自动清理Google Sheets中过时(超过3天)的旧内容,保持数据的时效性和整洁。整个过程内置了合理的等待时间,避免Google API访问频率被限制。
解决的核心问题
- 自动化批量获取多源RSS订阅内容,减少手动检查和更新的工作量
- 有效过滤过期内容,避免信息冗余,提升数据管理效率
- 通过分批处理与延迟操作,防止Google Sheets API请求过载和访问阻断
- 统一将所有RSS内容汇总至Google Sheets,方便后续查看和分析
应用场景
- 媒体监控与资讯聚合,帮助新闻编辑或内容团队实时掌握行业动态
- 市场调研和竞争情报收集,自动整理多渠道信息源
- 个性化内容推送系统的后台数据更新
- 任何需要定期更新并管理RSS订阅内容的业务或个人用户
主要流程步骤
- 定时触发:工作流每天自动启动,从指定Google Sheets表格读取RSS订阅链接列表
- 循环抓取:对每个RSS链接进行抓取,获取最新内容列表
- 数据转换:提取每条新闻的ID、标题、内容、发布时间和标签等字段
- 时间过滤:筛选出最近3天内发布的内容,剔除更早数据
- 内容保存:将筛选后的内容逐条写入Google Sheets,支持追加或更新
- 旧数据读取:读取Google Sheets中所有内容,筛选出超过3天的旧条目
- 旧数据删除:对筛选出的过期内容逐条删除,保持数据的时效性
- 节流等待:在写入和删除过程中,加入延迟,防止Google API调用频率过高
涉及的系统或服务
- Google Sheets:作为RSS链接管理和内容存储的核心平台
- RSS Feed读取器(n8n内置节点):实现RSS内容抓取
- JavaScript代码节点:实现时间过滤和数据处理逻辑
- 定时触发器(Schedule Trigger):实现每日自动执行
- 等待节点(Wait):控制操作频率,防止API限制
适用人群或使用价值
- 内容运营人员及编辑团队,自动化抓取和管理行业新闻
- 市场分析师、产品经理等需要实时资讯支持的岗位
- 任何需要定期更新且维护大量RSS订阅源的个人或机构
- 希望通过低代码自动化工具提升信息处理效率的技术爱好者
该工作流通过高效自动化管理RSS订阅内容,极大减轻人工维护负担,确保信息新鲜且有序,帮助用户聚焦核心业务与决策。
Very quick quickstart
该工作流通过手动触发方式,快速演示如何获取和处理客户数据。用户可以模拟从数据源批量读取客户信息,并对字段进行灵活的赋值和转换,适合初学者快速上手和理解数据处理过程。该流程不仅便于测试和验证,还为构建客户数据相关的自动化操作提供了基础模板。
Update the properties by object Workflow
该工作流主要用于批量导入和更新HubSpot CRM中的各类对象属性,如公司、联系人和交易等。用户可以通过上传CSV文件,系统自动匹配和校验字段,灵活设置对应关系,以确保数据准确无误。同时,工作流还支持将HubSpot与Google Sheets进行数据同步,方便属性管理和备份,极大提升了数据导入的效率和准确性,适合市场营销、销售团队及数据管理员使用。
Pipedrive与HubSpot联系人数据同步工作流
该工作流实现了Pipedrive与HubSpot两大CRM系统之间的联系人数据自动同步,定期抓取并比对双方的联系人信息,以剔除重复和已存在的邮箱,确保数据的准确性和一致性。通过这一自动化流程,销售与市场团队能够获得统一的客户视图,减少手动维护的繁琐,提升客户数据管理的效率与质量。
LinkedIn Profile Enrichment Workflow(LinkedIn资料丰富化工作流)
该工作流自动化地从Google表格中提取LinkedIn个人资料链接,通过调用API获取详细的个人和公司信息,并将更新后的数据回填至表格中。它有效过滤已丰富的数据,避免重复请求,从而提升工作效率。这一流程解决了手动更新资料的繁琐和易错问题,适用于招聘、销售、市场分析等多个场景,帮助用户快速获取高质量的LinkedIn数据,优化工作流程。
Simple LinkedIn profile collector
该工作流能够自动化抓取LinkedIn个人资料,用户只需设定关键词和地区,系统通过Google搜索获取相关信息。结合智能数据处理技术,提取公司名称和粉丝数量,确保数据的规范化与清洗。最终,整理后的资料可导出为Excel文件,并存储至NocoDB数据库,方便后续管理与分析。这一流程显著提升了数据采集的效率,适用于市场营销、招聘等多种场景。
N8N Español - Ejemplos
该工作流主要用于文本字符串的基础处理,包括将文本转换为小写、转换为大写以及替换特定内容。通过灵活调用字符串处理函数,并最终合并处理结果,实现文本格式的统一和内容的快速替换。这在多语言内容管理、自动化文案处理和文本数据预处理等场景中,能够显著提高效率和准确性,避免手动操作的繁琐。
Structured Bulk Data Extract with Bright Data Web Scraper
该工作流通过自动化抓取和下载网页数据,帮助用户高效获取大规模结构化信息,尤其适用于电商数据分析和市场调研。用户只需设置目标数据集和请求URL,系统将定时监控抓取进度,完成后自动下载并保存为JSON格式文件。此外,工作流支持通过Webhook通知外部系统,大幅提升数据采集的效率和准确性,方便后续的数据分析和应用。
Spotify 到 YouTube 播放列表智能同步工作流
该工作流实现了Spotify与YouTube播放列表的智能同步,自动添加和删除曲目,确保两者内容一致。通过智能匹配机制,利用视频时长等数据精准查找对应视频,并定期监控YouTube播放列表的完整性,及时标记和修复被删除的视频。同时,支持数据库持久化管理和多种触发方式,用户可通过Discord接收同步状态通知,提升音乐管理效率与体验。