Spotify 到 YouTube 播放列表智能同步工作流
该工作流实现了Spotify与YouTube播放列表的智能同步,自动添加和删除曲目,确保两者内容一致。通过智能匹配机制,利用视频时长等数据精准查找对应视频,并定期监控YouTube播放列表的完整性,及时标记和修复被删除的视频。同时,支持数据库持久化管理和多种触发方式,用户可通过Discord接收同步状态通知,提升音乐管理效率与体验。
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工作流名称
Spotify 到 YouTube 播放列表智能同步工作流
主要功能和亮点
- 自动同步:实现 Spotify 播放列表与 YouTube 播放列表的一键同步,自动添加和删除曲目。
- 智能匹配:利用 YouTube 数据 API 根据歌曲标题和艺术家名称搜索视频,并通过视频时长与 Spotify 曲目时长的±10%范围来精确匹配最佳视频。
- 状态监控与修复:检测 YouTube 播放列表中被删除的视频,自动标记并重新搜索,保证播放列表的完整性。
- 数据库持久化管理:通过 Supabase 数据库保存音乐数据和匹配状态,实现数据的持续跟踪和管理。
- 多时间触发:支持按小时、每日中午、每日午夜及每月定时执行,灵活调整同步频率。
- 通知提醒:通过 Discord Webhook 发送匹配成功或失败的通知,方便用户及时了解同步状态。
解决的核心问题
- Spotify 和 YouTube 播放列表内容不一致,手动维护耗时且易出错。
- 无法准确匹配 Spotify 曲目对应的 YouTube 视频,导致播放列表体验差。
- YouTube 播放列表中视频被删除后,无法自动更新和恢复。
- 缺乏统一的数据库管理和同步流程,难以追踪播放列表变化。
应用场景
- 音乐爱好者希望将 Spotify 播放列表内容同步到 YouTube,方便跨平台播放。
- 内容创作者或电台运营者需要维护多个平台的播放列表一致性。
- 需要自动化管理大型音乐库,减少人工维护工作量。
- 希望通过自动通知及时掌握播放列表变动情况的用户。
主要流程步骤
- 定时触发监控:按小时或每日定时检测 Spotify 播放列表快照(snapshot_id)是否有更新。
- 变更检测与数据库同步:对比 Spotify 播放列表与 Supabase 数据库中的曲目信息,添加新曲目,标记删除曲目。
- 智能视频搜索匹配:
- 针对新增或未匹配的曲目,在 YouTube 搜索前5条相关视频。
- 按视频时长与曲目时长匹配,选择最佳视频。
- 添加匹配成功的视频到 YouTube 播放列表,更新数据库记录。
- 若无匹配,标记为“NOTFOUND”。
- YouTube 播放列表维护:
- 定期获取 YouTube 播放列表视频,检测被删除的视频。
- 标记删除的视频并清理数据库对应记录。
- 恢复机制:
- 定期清除“NOTFOUND”标记,重新尝试匹配未找到的视频。
- 通知推送:
- 通过 Discord Webhook 发送添加或未匹配曲目的消息通知用户。
涉及的系统或服务
- Spotify API:获取 Spotify 播放列表及曲目信息。
- YouTube Data API v3:搜索视频、获取视频时长、管理 YouTube 播放列表。
- Supabase:作为数据库存储音乐信息及同步状态。
- Discord Webhook:发送同步状态通知。
- n8n 自动化平台:构建和调度整个工作流。
适用人群或使用价值
- 音乐爱好者和跨平台播放需求用户,省去手动同步繁琐。
- 内容运营者和电台管理人员,保证多平台播放列表内容一致。
- 自动化和数据驱动工作流爱好者,通过集成多API实现复杂业务自动化。
- 希望提升播放列表管理效率、保证播放体验和数据准确性的用户。
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Selenium Ultimate Scraper Workflow
该工作流专注于自动化网页数据采集,支持对任意网站进行有效的信息提取,包括需要登录的页面。它通过自动化浏览器操作、智能搜索和AI分析技术,确保快速准确地获取目标数据。同时,具备反爬机制和会话管理功能,能够规避网站限制,提升数据抓取的稳定性和深度,适合市场调研、社交媒体分析及产品监控等多种应用场景。
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