国际空间站轨迹实时推送
该工作流实现了国际空间站(ISS)位置数据的实时监控与自动推送。每分钟通过API获取空间站的纬度、经度和时间戳,并将整理后的信息发送到AWS SQS消息队列,确保数据的可靠传输与后续处理。适用于航天科研、教育展示及物流分析等场景,提升了数据采集的时效性和系统的扩展性,满足多样化应用需求。
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工作流名称
国际空间站轨迹实时推送
主要功能和亮点
该工作流每分钟自动获取国际空间站(ISS)的实时地理位置数据(包括纬度、经度和时间戳),并将结构化后的位置信息推送到AWS SQS消息队列,实现数据的稳定传输和后续异步处理。
解决的核心问题
实时监控和采集国际空间站的空间位置数据,解决数据抓取频率高且需保证消息可靠传递的问题,避免数据丢失或处理延迟,提高了轨迹数据的时效性和系统的扩展性。
应用场景
- 航天科研机构实时监控ISS位置
- 教育平台展示国际空间站动态轨迹
- 物流或通信公司分析空间站路径与地面覆盖关系
- 任何需要通过消息队列异步处理空间站位置数据的系统集成场景
主要流程步骤
- 定时触发(Cron):每分钟启动一次工作流。
- HTTP请求获取数据(HTTP Request):调用公开API获取国际空间站当前位置数据。
- 数据整理(Set):提取并格式化纬度、经度、时间戳和名称等关键信息。
- 消息推送(AWS SQS):将整理后的位置信息发送至AWS SQS队列,确保数据的可靠存储和后续处理。
涉及的系统或服务
- Cron:定时触发工作流。
- HTTP Request:调用外部API接口获取数据。
- AWS SQS:亚马逊简单队列服务,用于消息的异步传递与存储。
适用人群或使用价值
适合航天数据分析师、物联网开发者、实时数据处理工程师及科研机构。通过该工作流,可以轻松实现国际空间站位置的自动采集与推送,提升数据处理效率,支持多样化的后续数据应用和系统集成。
定时网页数据抓取工作流
该工作流通过定时触发自动抓取指定网站的数据,结合Scrappey的API有效规避反爬虫机制,确保数据采集的稳定性和准确性。它解决了传统网页抓取易被拦截的问题,适用于监控竞争对手、采集行业资讯及电商信息等多种场景,极大提升了成功率和可靠性,特别适合数据分析师、市场研究人员和电商运营等用户。
Google Search Engine Results Page Extraction with Bright Data
该工作流利用Bright Data的Web Scraper API,自动化执行Google搜索请求,抓取并提炼搜索引擎结果页面内容。通过多阶段AI处理,去除冗余信息,生成结构化的简洁摘要,并实时推送至指定URL,便于后续数据集成和自动化操作。适用于市场调研、内容创作和数据驱动决策,帮助用户高效获取和处理网络搜索信息,提升工作效率。
Vision-Based AI Agent Scraper - with Google Sheets, ScrapingBee, and Gemini
该工作流通过视觉智能AI和HTML抓取相结合,自动从网页截图中提取结构化数据,支持电商信息监控、竞争对手数据收集及市场分析。它能够在截图信息不足时自动补充数据,确保高准确性和完整性,最终将提取的信息转换为JSON格式,便于后续处理和分析。此解决方案大幅提高了数据采集的自动化程度,适用于需要快速获取网页多维度信息的用户。
Low-code API for Flutterflow Apps
该工作流为Flutterflow应用提供了一种低代码API解决方案,用户只需通过Webhook URL触发请求,即可自动从客户数据存储中获取人员信息。数据经过处理后以JSON格式返回,实现了与Flutterflow的无缝数据交互。该流程简洁高效,支持数据源替换,适合希望快速构建定制化接口的开发者和业务人员,降低了开发门槛,提高了应用开发的灵活性和效率。
定时同步MySQL书籍数据至Google Sheets
该工作流旨在每周定时自动将MySQL数据库中的书籍信息同步至Google Sheets。通过定时触发,避免了手动导出和导入数据的繁琐过程,确保数据的实时更新与统一管理。特别适合图书馆、出版社和内容运营团队,能够提高跨平台数据同步的效率,减少人工操作带来的延迟和错误,为团队提供可靠的数据支持。
CSV电子表格读取与解析工作流
该工作流能够通过手动触发,自动读取指定路径下的CSV电子表格文件,并将其内容解析为结构化数据,从而便于后续的处理和分析。它简化了手动读取和解析CSV文件的繁琐操作,提升了数据处理效率,适用于数据分析准备、报表生成及批量数据处理等场景,确保导入数据的准确性和一致性,适合数据分析师和业务运营人员使用。
Automate Etsy Data Mining with Bright Data Scrape & Google Gemini
该工作流实现了对Etsy电商平台的自动化数据抓取与智能分析,解决了反爬机制和数据非结构化问题。通过Bright Data的技术,成功提取商品信息,并结合大语言模型进行深入分析。用户可设置关键词,循环抓取多页商品数据,并将清洗后的结果通过Webhook推送或保存为本地文件,提升电商运营和市场调研的效率。此流程适合希望快速获取Etsy商品动态的各类用户。
Typeform 与 NextCloud 表单数据合并自动化工作流
该工作流实现了从在线表单自动采集数据,并将其与云端存储的 Excel 文件中的数据合并。流程包括监听表单提交、下载并解析 Excel 文件、合并数据、生成新的电子表格,并上传至云端,整个过程无需人工干预。此自动化解决了多渠道数据整合的难题,提高了数据处理的效率和准确性,适合企业和团队在项目管理、市场调研等领域使用。