Automate Etsy Data Mining with Bright Data Scrape & Google Gemini

工作流名称

Automate Etsy Data Mining with Bright Data Scrape & Google Gemini

主要功能和亮点

该工作流实现了对Etsy电商平台的自动化数据抓取与智能分析。核心亮点包括利用Bright Data的Web Unlocker产品绕过反爬机制，结合Google Gemini大语言模型进行数据的智能提取与结构化，支持分页数据的循环抓取，最终将清洗后的商品信息通过Webhook推送并保存为本地文件。工作流还内置了OpenAI模型的可选替代方案，增强了灵活性和扩展性。

解决的核心问题

解决了Etsy网站数据采集中的反爬限制和数据非结构化问题，通过Bright Data保障请求成功率，通过大语言模型实现复杂网页内容的智能解析和信息抽取，为用户提供结构化、准确的商品信息，极大降低手动采集和数据清洗的工作量。

应用场景

• 市场调研：自动获取Etsy上最新商品信息与价格动态。
• 竞争情报：监控竞争对手产品上架和销售趋势。
• 数据分析：为电商运营、产品研发提供详实数据支持。
• 自动化报告：定期采集并推送商品数据到指定系统或团队。

主要流程步骤

1. 手动触发工作流启动。
2. 设置Etsy搜索关键词及请求参数。
3. 使用Bright Data Web Unlocker发送请求，获取初始网页数据。
4. 通过Google Gemini或OpenAI模型分析分页结果，提取分页链接。
5. 循环分页请求，抓取各页商品原始数据。
6. 利用大语言模型抽取商品详情（名称、图片、价格、品牌等）。
7. 通过Webhook发送提取结果通知。
8. 生成二进制数据并保存为本地JSON文件，方便后续使用和归档。

涉及的系统或服务

• Bright Data Web Unlocker（反爬数据采集）
• Google Gemini（PaLM）大语言模型（智能文本解析）
• OpenAI GPT-4o-mini（可选智能解析方案）
• n8n自动化平台节点（HTTP请求、数据处理、文件读写、Webhook）
• Webhook.site（示例通知接收端）

适用人群或使用价值

• 电商运营人员和市场分析师，希望快速获取Etsy平台商品动态。
• 数据工程师与自动化开发者，寻求集成大语言模型与反爬技术的示范案例。
• 产品经理和业务决策者，需要高效、准确的市场数据支持。
• AI技术爱好者，探索结合爬虫与LLM提升数据价值的创新应用。

该工作流将反爬技术与AI智能解析完美结合，帮助用户实现Etsy数据采集的自动化与智能化，极大提升数据驱动决策的效率和质量。