Linkedin Chrome Extensions
该工作流专注于自动识别和整合LinkedIn页面中的Chrome扩展插件信息。通过将扩展ID转换为详细的名称、简介及链接，并将结果存储到Google Sheets中，实现数据的高效管理与分析。用户可以批量处理扩展ID、避免重复查询，并实时更新信息，极大提升了对浏览器扩展监控和分析的效率，帮助IT安全人员、数据分析师等更好地了解用户的扩展使用情况。
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工作流名称
Linkedin Chrome Extensions
主要功能和亮点
该工作流旨在识别和整理LinkedIn页面中追踪到的Chrome扩展插件信息，通过自动化流程将扩展ID转换为详细的扩展名称、简介及相关链接，并将结果存储到Google Sheets中，方便后续管理和分析。亮点包括批量处理扩展ID、排除已处理项、调用Google SERP API进行精准搜索以及自动更新Google Sheets，极大提升数据整合效率。
解决的核心问题
LinkedIn能够追踪用户浏览器中安装的Chrome扩展，然而这些扩展的ID信息繁杂且难以直接识别。此工作流通过自动查询扩展ID对应的名称和描述，解决了扩展信息难获取、难管理的问题，使得用户能够清楚了解LinkedIn追踪的具体扩展内容。
应用场景
- 对网络安全团队监控LinkedIn追踪的Chrome扩展插件
- 数据分析师整理和分析浏览器扩展使用情况
- 市场调研人员了解竞争对手或用户的浏览器扩展偏好
- 自动化运营人员维护扩展信息数据库
主要流程步骤
- 通过手动触发节点启动工作流。
- 定义包含大量Chrome扩展ID及文件路径的变量。
- 从Google Sheets加载已处理的扩展ID，避免重复查询。
- 排除已处理的扩展ID，限制每次处理200条新数据。
- 分批（每批2条）遍历扩展ID列表。
- 调用Google SERP API，针对每个扩展ID执行搜索，获取扩展名称、链接及简介。
- 将查询结果追加或更新至Google Sheets，实时同步数据。
- 循环执行直到所有扩展ID处理完毕。
涉及的系统或服务
- Google Sheets：用于存储和管理扩展信息数据。
- Google SERP API（通过RapidAPI）：用于根据扩展ID搜索并抓取相关扩展信息。
- n8n自动化平台：实现工作流的逻辑编排与执行。
适用人群或使用价值
- IT安全及隐私保护人员，帮助识别和监控可能被LinkedIn追踪的Chrome扩展。
- 数据分析师和市场研究人员，需要整理大量扩展信息进行分析。
- 产品经理和开发者，了解用户浏览器扩展生态，优化产品策略。
- 自动化运维人员，借助n8n实现数据抓取和管理的自动化，节省人力成本。
此工作流通过自动化整合和更新Chrome扩展信息，助力用户高效掌握LinkedIn追踪扩展的全貌，提升数据透明度和决策效率。
My workflow 3
该工作流每周自动从Google Search Console获取SEO数据，生成详细的报告并通过邮件发送给指定收件人。它解决了手动获取数据的繁琐和报告发送不及时的问题，确保团队或个人能够及时掌握网站的搜索表现，提升数据分析的效率和准确性。适用于网站运营者、SEO分析师及数字营销团队，帮助他们更好地监控和优化网站的搜索表现。
调查问卷深度洞察分析工作流
该工作流自动化处理调查问卷数据，通过向量化存储和K-means聚类算法识别相似回答群组，结合大型语言模型进行总结与情感分析，最后将结果导出至Google Sheets。此流程高效、精准，能够深入挖掘文本回答中的潜在模式，适用于市场调研、用户体验调查及学术研究等场景，帮助用户快速提炼关键洞察，提升决策的科学性与时效性。
Real Estate Market Scanning（房地产市场扫描）
该工作流定期自动扫描特定区域的房地产市场，利用BatchData API获取最新物业数据，识别新出现或变化的房产信息，并筛选出高潜力投资物业。通过生成详尽的物业报告，并及时通过邮件和Slack通知销售团队，确保他们能够快速掌握市场动态和投资机会，从而提升决策效率和成交速度，减少人工跟踪的繁琐。
YouTube to Airtable Anonym
该工作流自动化处理Airtable中的YouTube视频链接，通过第三方API获取视频转录文本，并利用大语言模型生成内容摘要和关键要点。最终，将结构化的信息回写至Airtable，实现视频内容的高效整理与管理。这一过程显著提升了内容创作者、知识管理团队及市场调研人员在处理视频资料时的工作效率，解决了手动整理和信息分散的问题。
Scrape Trustpilot Reviews with DeepSeek, Analyze Sentiment with OpenAI
该工作流能够自动从Trustpilot网站爬取指定公司的用户评论，提取评论的关键信息并进行情感分析。通过DeepSeek模型，精准获取评论的作者、评分、日期等多维信息，再利用OpenAI对评论情绪进行分类，实现评论数据的自动收集和智能分析，最终将数据同步更新到Google Sheets，为品牌管理、市场调研和客户服务提供有力支持。
Extract & Summarize Bing Copilot Search Results with Gemini AI and Bright Data
该工作流通过Bright Data的API自动抓取Bing Copilot的搜索结果，并利用Google Gemini AI模型进行数据的结构化提取和内容摘要生成。它解决了传统搜索结果数据杂乱的问题，提升了信息利用效率。用户可以快速获取关键词相关的搜索信息，帮助市场调研、竞争情报分析和内容创作。最终，处理结果通过Webhook推送，方便后续集成与自动化处理。
Brand Content Extract, Summarize & Sentiment Analysis with Bright Data
该工作流利用先进的网络抓取和人工智能技术，实现对指定品牌网页内容的自动抓取、文本提取、摘要生成及情感分析。通过突破网页反爬限制，实时获取高质量内容，系统化地分析消费者对品牌的态度，并提供清晰的文本摘要和情感分类。适用于品牌监测、市场调研及用户反馈处理，帮助相关人员快速获取深度洞察，优化决策和策略。
Remove PII from CSV Files（CSV 文件个人信息自动脱敏）
该工作流自动监控 Google Drive 文件夹中的新 CSV 文件，一旦检测到新文件即启动流程。它利用 OpenAI 智能识别个人身份信息（PII）列，并自动删除这些敏感数据，生成脱敏后的文件并重新上传到指定文件夹。整个过程高效、智能且无需人工干预，有效降低了数据泄露风险，适合需要批量处理隐私数据的企业和团队。