Extract & Summarize Bing Copilot Search Results with Gemini AI and Bright Data

工作流名称

Extract & Summarize Bing Copilot Search Results with Gemini AI and Bright Data

主要功能和亮点

该工作流通过Bright Data的Web Scraper API触发并抓取Bing Copilot搜索结果，利用Google Gemini AI模型对抓取的数据进行结构化提取和内容摘要。

• 自动执行Bing Copilot查询并获取快照数据
• 通过递归文本拆分和默认数据加载，提升文本处理效率
• 应用Google Gemini先进的语言模型进行结构化数据解析和摘要生成
• 支持错误检测与自动重试机制，确保数据完整准确
• 最终将结构化数据和摘要通过Webhook推送通知，方便后续集成和处理

解决的核心问题

传统的搜索结果抓取往往数据杂乱且难以自动解析，难以快速获得高质量的结构化信息和简明总结。此工作流解决了搜索数据自动采集、结构化解析及智能摘要生成的难题，大幅提升信息利用效率。

应用场景

• 市场调研：快速获取目标关键词的搜索结果并提炼重点信息
• 竞争情报分析：自动化抓取并分析竞品相关搜索数据
• 内容创作辅助：基于最新搜索结果生成摘要，辅助文案编辑
• 数据集成与自动化通知：将处理结果推送至第三方系统，实现工作流自动化

主要流程步骤

1. 手动触发工作流，调用Bright Data的API发起Bing Copilot搜索请求
2. 设定并保存搜索快照ID
3. 轮询检查快照数据是否准备完成，若未完成则等待并重试
4. 下载快照数据，使用递归文本拆分器进行文本预处理
5. 使用Google Gemini模型进行结构化数据提取
6. 通过结构化输出解析器格式化结果
7. 利用Google Gemini模型生成内容的简明摘要
8. 通过Webhook将结构化数据和摘要分别推送到指定通知地址

涉及的系统或服务

• Bright Data Web Scraper API（抓取Bing Copilot搜索快照）
• Google Gemini AI（PaLM）模型（文本解析与摘要生成）
• HTTP Webhook（推送结构化数据和摘要通知）
• n8n自动化平台节点（HTTP请求、判断、等待、文本拆分、数据设置等）

适用人群或使用价值

• 数据分析师与市场研究人员：自动化获取并结构化处理搜索信息，节省大量人工整理时间
• 内容创作者和编辑：快速提炼大量搜索内容的核心信息，提升内容生产效率
• 产品经理与业务决策者：通过智能摘要和结构化数据，快速掌握市场动态和用户需求
• 自动化工程师和开发者：作为示范模板，灵活扩展集成更多数据源和AI模型，实现智能数据处理流水线

总体而言，该工作流融合了爬取、AI理解与自动推送，打造了一套高效、智能的搜索结果数据处理解决方案，适合多种业务场景下提升信息处理和决策效率。