Extract & Summarize Bing Copilot Search Results with Gemini AI and Bright Data
该工作流通过Bright Data的API自动抓取Bing Copilot的搜索结果，并利用Google Gemini AI模型进行数据的结构化提取和内容摘要生成。它解决了传统搜索结果数据杂乱的问题，提升了信息利用效率。用户可以快速获取关键词相关的搜索信息，帮助市场调研、竞争情报分析和内容创作。最终，处理结果通过Webhook推送，方便后续集成与自动化处理。
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工作流名称
Extract & Summarize Bing Copilot Search Results with Gemini AI and Bright Data
主要功能和亮点
该工作流通过Bright Data的Web Scraper API触发并抓取Bing Copilot搜索结果，利用Google Gemini AI模型对抓取的数据进行结构化提取和内容摘要。
- 自动执行Bing Copilot查询并获取快照数据
- 通过递归文本拆分和默认数据加载，提升文本处理效率
- 应用Google Gemini先进的语言模型进行结构化数据解析和摘要生成
- 支持错误检测与自动重试机制，确保数据完整准确
- 最终将结构化数据和摘要通过Webhook推送通知，方便后续集成和处理
解决的核心问题
传统的搜索结果抓取往往数据杂乱且难以自动解析，难以快速获得高质量的结构化信息和简明总结。此工作流解决了搜索数据自动采集、结构化解析及智能摘要生成的难题，大幅提升信息利用效率。
应用场景
- 市场调研：快速获取目标关键词的搜索结果并提炼重点信息
- 竞争情报分析：自动化抓取并分析竞品相关搜索数据
- 内容创作辅助：基于最新搜索结果生成摘要，辅助文案编辑
- 数据集成与自动化通知：将处理结果推送至第三方系统，实现工作流自动化
主要流程步骤
- 手动触发工作流，调用Bright Data的API发起Bing Copilot搜索请求
- 设定并保存搜索快照ID
- 轮询检查快照数据是否准备完成，若未完成则等待并重试
- 下载快照数据，使用递归文本拆分器进行文本预处理
- 使用Google Gemini模型进行结构化数据提取
- 通过结构化输出解析器格式化结果
- 利用Google Gemini模型生成内容的简明摘要
- 通过Webhook将结构化数据和摘要分别推送到指定通知地址
涉及的系统或服务
- Bright Data Web Scraper API（抓取Bing Copilot搜索快照）
- Google Gemini AI（PaLM）模型（文本解析与摘要生成）
- HTTP Webhook（推送结构化数据和摘要通知）
- n8n自动化平台节点（HTTP请求、判断、等待、文本拆分、数据设置等）
适用人群或使用价值
- 数据分析师与市场研究人员：自动化获取并结构化处理搜索信息，节省大量人工整理时间
- 内容创作者和编辑：快速提炼大量搜索内容的核心信息，提升内容生产效率
- 产品经理与业务决策者：通过智能摘要和结构化数据，快速掌握市场动态和用户需求
- 自动化工程师和开发者：作为示范模板，灵活扩展集成更多数据源和AI模型，实现智能数据处理流水线
总体而言，该工作流融合了爬取、AI理解与自动推送，打造了一套高效、智能的搜索结果数据处理解决方案，适合多种业务场景下提升信息处理和决策效率。
Brand Content Extract, Summarize & Sentiment Analysis with Bright Data
该工作流利用先进的网络抓取和人工智能技术，实现对指定品牌网页内容的自动抓取、文本提取、摘要生成及情感分析。通过突破网页反爬限制，实时获取高质量内容，系统化地分析消费者对品牌的态度，并提供清晰的文本摘要和情感分类。适用于品牌监测、市场调研及用户反馈处理，帮助相关人员快速获取深度洞察，优化决策和策略。
Remove PII from CSV Files（CSV 文件个人信息自动脱敏）
该工作流自动监控 Google Drive 文件夹中的新 CSV 文件，一旦检测到新文件即启动流程。它利用 OpenAI 智能识别个人身份信息（PII）列，并自动删除这些敏感数据，生成脱敏后的文件并重新上传到指定文件夹。整个过程高效、智能且无需人工干预，有效降低了数据泄露风险，适合需要批量处理隐私数据的企业和团队。
Google Page Entity Extraction Template
该工作流利用谷歌自然语言API，自动提取任意网页中的命名实体，如人物、组织和地点，实现信息的结构化分析。用户通过Webhook提交网页URL，系统自动抓取内容并进行实体识别，返回详细的实体信息及其重要性评分。此工具特别适用于媒体监控、市场调研和数据集成等场景，极大地提高了信息处理的效率和准确性，帮助用户快速获取关键数据。
Extract text from PDF and image using Vertex AI (Gemini) into CSV
该工作流能够自动从Google Drive指定文件夹中新上传的PDF文件和图片中提取文本，通过Google Vertex AI和Openrouter AI进行智能识别与分析。提取后的交易数据将被转化为带有分类信息的CSV文件，并自动上传回Google Drive，从而简化了手动数据录入和分类的过程，提升了数据处理的效率和准确性，适用于财务管理和数据分析等多种场景。
Calculate the Centroid of a Set of Vectors（向量集合质心计算）
该工作流能够自动接收并处理多个向量，确保输入数据的维度一致性，计算出这些向量的质心，即各维度的平均值，并将结果以友好的格式返回。它有效解决了多维数据处理中的常见问题，适用于数据分析、机器学习及地理信息系统等领域，提升了数据处理的自动化和准确性。
AI Agent 与 Supabase/PostgreSQL 数据库对话助手
该工作流构建了一款智能对话助手，结合自然语言处理与数据库管理，让用户无需掌握 SQL 技能即可通过自然语言查询与分析数据。它能够动态生成 SQL 查询、获取数据库表结构、处理 JSON 数据，并提供清晰易懂的查询结果反馈。此工具极大降低了数据库操作的门槛，适用于企业内部数据分析、客户服务、产品支持以及教育培训等场景，提升了数据查询的便利性和效率。
Spot Workplace Discrimination Patterns with AI
该工作流通过自动化抓取和分析Glassdoor上的员工评价数据，利用AI技术深入解析公司评分及不同人口群体的职场体验差异，计算统计学指标并生成可视化图表。它帮助HR和管理层量化职场歧视现象，支持公平改进措施，推动组织文化改善和包容性评估，实现数据驱动的多元化、公平与包容项目的有效实施。
JSON文件邮件自动转存为表格
该工作流实现了通过Gmail自动获取最新邮件中的JSON文件，并将其转换为CSV格式的电子表格。它能够高效提取邮件中的二进制JSON数据，自动化处理邮件附件，避免手动下载和整理，显著提升数据处理效率，减少人工错误。适合企业和数据分析师在日常工作中快速归档和分析邮件数据，助力数据驱动决策。