Calculate the Centroid of a Set of Vectors（向量集合质心计算）
该工作流能够自动接收并处理多个向量，确保输入数据的维度一致性，计算出这些向量的质心，即各维度的平均值，并将结果以友好的格式返回。它有效解决了多维数据处理中的常见问题，适用于数据分析、机器学习及地理信息系统等领域，提升了数据处理的自动化和准确性。
流程图
工作流名称
Calculate the Centroid of a Set of Vectors（向量集合质心计算）
主要功能和亮点
该工作流接收一个包含多个向量的数组，自动验证向量维度的一致性，计算所有向量的质心（各维度的平均值），并返回计算结果。流程设计严谨，支持输入参数的有效性校验，确保计算准确且反馈友好。
解决的核心问题
在处理多维数据时，如何快速、准确地计算多个向量的中心点（质心），并有效处理输入数据格式不规范或维度不一致导致的错误，提升数据处理自动化水平。
应用场景
- 数据分析与机器学习中对特征向量的聚合处理
- 地理信息系统中多个坐标点的中心位置计算
- 机器人或自动驾驶中多传感器数据融合的中心点确定
- 任何需要对一组数值向量进行平均定位的业务场景
主要流程步骤
- 接收向量（Receive Vectors）：通过Webhook监听GET请求，接收包含向量数组的输入参数
vectors。 - 提取与解析向量（Extract & Parse Vectors）：将输入的字符串格式向量转换为数组形式，准备后续处理。
- 验证与计算质心（Validate & Compute Centroid）：检查所有向量维度是否一致，若不一致则返回错误；若一致则计算每个维度的平均值，得出质心。
- 返回质心响应（Return Centroid Response）：将计算结果或错误信息以JSON格式返回给请求方。
涉及的系统或服务
- Webhook：用于接收外部HTTP请求，实现数据的实时输入和调用。
- Code节点：执行JavaScript代码进行数据验证和计算处理。
- Respond节点：负责将结果响应给调用端。
适用人群或使用价值
适合数据科学家、开发者、地理信息系统工程师及任何需要自动化批量计算多维向量质心的技术用户。该工作流简化了复杂数据处理流程，提升了计算效率和准确性，方便集成进更大规模的数据分析或自动化系统中。