Spot Workplace Discrimination Patterns with AI

工作流名称

Spot Workplace Discrimination Patterns with AI

主要功能和亮点

本工作流通过自动化抓取与分析企业Glassdoor上的员工评价数据，利用ScrapingBee绕过JavaScript限制，高效获取原始数据。接着调用OpenAI强大的语言模型对公司整体评分及不同人口统计群体的评分分布进行深入解析，计算统计学指标（如Z分数、效应量、P值），并通过QuickChart生成直观的散点图和柱状图，直观展现不同群体的职场体验差异。

解决的核心问题

传统职场歧视模式难以量化和可视化，员工匿名反馈难以直接反映真实的群体差异。该工作流自动化采集与分析大量真实员工评价数据，帮助HR及管理层发现并量化潜在的职场歧视和不平等现象，支持基于数据的公平改进措施。

应用场景

• 企业人力资源部门进行员工满意度与多元化公平性分析
• 组织文化改善及包容性评估
• 反歧视政策制定与效果监控
• 数据驱动的多元化、公平与包容（DEI）项目支持
• 学术研究及行业报告数据采集与分析

主要流程步骤

1. 手动触发工作流开始分析。
2. 设定目标公司名称（默认Twilio，可替换）。
3. 使用ScrapingBee API访问Glassdoor搜索页，获取目标公司页面路径。
4. 请求并抓取该公司Glassdoor主页及评论页内容。
5. 提取整体评价摘要及人口统计模块的HTML内容。
6. 利用OpenAI模型解析整体评分分布及各群体的平均评分和评论数。
7. 计算评分分布的方差和标准差。
8. 计算各人口统计群体相对于整体的Z分数、效应量及P值，衡量差异显著性。
9. 根据计算结果格式化数据集，生成可视化的散点图和柱状图。
10. 利用OpenAI对分析数据进行文本总结，输出关键洞察与员工体验描述。

涉及的系统或服务

• ScrapingBee（网页数据爬取代理服务）
• Glassdoor（员工匿名评价数据源）
• OpenAI（自然语言处理与信息提取）
• QuickChart（图表生成与可视化）
• n8n（流程自动化平台）

适用人群或使用价值

• 企业HR与多元化、公平与包容（DEI）团队，助力发现和解决职场歧视问题
• 组织领导者希望基于数据改善员工体验和文化氛围
• 数据分析师及研究人员关注职场群体差异和公平性研究
• 咨询机构为客户提供职场公平性评估服务
• 任何希望通过自动化工具深入理解职场评价数据，实现公平管理的专业人士

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该工作流以自动化、数据驱动的方法，结合强大AI解析能力，帮助企业洞察员工评价中的潜在偏见和歧视模式，推动构建更加公平、包容的职场环境。