Google Trend Data Extract, Summarization with Bright Data & Google Gemini
该工作流实现了从Google趋势网站自动抓取数据,并通过Bright Data的Web Unlocker进行结构化提取。结合Google Gemini语言模型,完成信息抽取与内容总结,生成趋势数据和摘要报告。支持结果实时推送和邮件发送,确保用户方便获取市场动态,提升数据分析与决策效率,适用于市场调研、内容创作及业务智能等多个领域。
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工作流名称
Google Trend Data Extract, Summarization with Bright Data & Google Gemini
主要功能和亮点
本工作流实现了从Google趋势(Google Trends)网站自动抓取数据,通过Bright Data的Web Unlocker产品进行结构化数据提取,结合Google Gemini强大的语言模型进行信息抽取与内容总结,最终生成结构化的趋势数据与摘要报告。支持将结果通过Webhook推送及邮件发送,实现全自动化数据采集与智能分析。
解决的核心问题
- 自动化抓取Google趋势网站的动态数据,避免手动操作繁琐。
- 通过Bright Data的Web Unlocker绕过反爬虫机制,确保数据采集稳定可靠。
- 利用先进的Google Gemini语言模型进行精准的结构化信息抽取与摘要生成,提升数据利用价值。
- 数据结果自动推送和邮件分发,方便实时获取和后续处理。
应用场景
- 市场调研与竞争分析:实时跟踪热门趋势,辅助营销决策。
- 内容创作与媒体监控:快速获得趋势摘要,指导内容方向。
- 数据分析与业务智能:为数据分析师提供结构化趋势数据,支持深度分析。
- 自动化报表生成与通知:企业自动推送趋势报告给相关人员。
主要流程步骤
- 手动触发工作流 — 启动整个流程。
- 设置目标URL和Bright Data区域 — 配置Google趋势的具体页面及Bright Data解锁区域。
- 通过Bright Data Web Unlocker发起请求 — 获取网页的Markdown格式内容。
- Markdown文本转文本数据 — 利用LLM模型解析Markdown为纯文本。
- 结构化信息抽取 — 使用Google Gemini模型提取JSON格式的趋势主题及描述。
- 数据二进制化处理 — 生成可存储文件格式。
- 生成趋势摘要 — 通过Google Gemini模型进行内容总结。
- 结果推送与存储 — 通过Webhook发送结构化数据与摘要,并将文件写入本地磁盘。
- 发送邮件通知 — 将趋势摘要发送至指定邮箱,确保信息及时传达。
涉及的系统或服务
- Bright Data Web Unlocker:用于绕过网页反爬虫,获取真实网页数据。
- Google Gemini(PaLM)语言模型:实现数据抽取和摘要的AI能力。
- Webhook:实现数据与摘要的实时推送。
- Gmail:自动发送趋势摘要邮件。
- 本地文件系统:保存采集的结构化数据文件。
适用人群或使用价值
- 数据工程师与自动化开发者,快速搭建趋势数据采集与处理管道。
- 市场分析师与产品经理,实时获取趋势洞察,辅助决策。
- 内容创作者与媒体运营,获得高质量趋势摘要,指导内容选题。
- 企业管理层,自动化接收关键市场动态报告,提升响应速度。
该工作流融合了数据采集、结构化处理与AI智能总结,适合需要高效、自动化获取并分析Google趋势数据的各类专业用户,极大提升数据利用效率与业务响应能力。
Monday.com 数据获取自动触发器
该工作流通过手动触发,自动连接并从指定的 Monday.com 看板获取最新数据,简化了数据获取流程。用户无需编写代码即可调用 API,快速获取结构化数据,从而解决了手动登录和逐条查看数据的繁琐问题,提升了数据利用效率。适用于项目经理和数据分析师,方便进行数据分析和决策支持。
SpaceX最新发射数据查询
该工作流通过手动触发,调用SpaceX公开的GraphQL API,实时获取最近5次航天发射的详细信息。内容涵盖任务名称、发射时间、发射场地、相关链接、火箭及其级别、有效载荷和相关船只资料等。它自动化整合官方数据,提升信息获取的效率和准确度,适合航天爱好者、媒体、教育工作者和开发者,便捷掌握最新发射动态。
n8n-农产品
该工作流通过自动调用台湾农业部门的API,获取指定市场的羊肉报价数据,并将其结构化后写入Google Sheets,实现数据的自动采集与整理。该流程高效简洁,显著减少了人工数据收集的时间和错误率,有助于用户实时掌握市场动态,提升数据更新的准确性和及时性,适用于农产品贸易商、分析师及相关部门。
Mock Data 转换为对象数组
该工作流主要功能是将生成的模拟数据整合为统一的对象数组,便于后续处理和传递。它解决了自动化流程中分散数据条目合并的问题,使数据格式更加简洁高效,适用于模拟数据测试、接口测试及批量数据处理,特别适合自动化开发者和数据工程师,提升工作流的灵活性与效率。
Youtube Searcher
该工作流能够自动从指定的YouTube频道提取最近发布的视频数据,过滤掉短视频,筛选出近两周内表现优异的长视频,并计算点赞率。经过整理后,优质视频数据将被存储到PostgreSQL数据库中,支持后续的数据分析和运营决策,帮助内容创作者和数据分析师实时监控视频表现,优化内容策略。
CSV 转 JSON 转换工具
该工作流旨在自动将上传的CSV文件或文本数据转换为JSON格式,支持多种输入方式并智能解析分隔符,确保数据准确性。转换结果通过API响应返回,若发生错误则详细通知至Slack频道,便于实时监控。此工具简化了传统数据处理流程,提升了响应速度和稳定性,降低了技术门槛,适合软件开发者、企业运营及数据团队进行高效的数据格式转换和集成。
📌 Daily Crypto Market Summary Bot(每日加密市场摘要机器人)
该工作流每小时自动从币安获取BTC、ETH和SOL的24小时交易数据,通过自定义分析函数计算关键市场指标,并以格式化的HTML消息形式推送至指定的Telegram群聊。它能够实时汇总加密市场行情,避免人工查询,提供多维度的市场洞察,帮助交易员和投资者及时掌握市场动态,提高决策效率和信息透明度。
数据合并演示示例(Data Merge Demonstration Workflow)
该工作流演示了如何高效地合并来自不同数据源的信息,类似于 SQL 的各种连接操作。通过模拟两组数据,展示了内连接、左连接和并集等多种数据合并方式,有助于用户理解数据筛选、丰富与整合的过程。适用于供应链管理、数据分析及团队管理等场景,帮助用户快速实现数据整合与分析,提高工作效率。