Youtube Searcher

工作流名称

Youtube Searcher

主要功能和亮点

该工作流自动从指定的YouTube频道获取最近发布的视频数据，过滤掉时长较短的短视频（Shorts），并筛选出近两周内表现优异的视频（观看量至少为频道平均值的两倍），同时计算视频的点赞率，最终将整理后的优质视频数据存储到PostgreSQL数据库中，支持后续数据分析和运营决策。

解决的核心问题

• 自动化获取并更新YouTube频道视频统计数据，避免手动抓取和整理的繁琐。
• 智能过滤短视频，确保分析对象为有效的长视频内容。
• 精准识别近期表现突出的优质视频，帮助内容运营者快速锁定热门内容。
• 将视频数据结构化存储，便于后续查询和数据挖掘。

应用场景

• 内容创作者和视频运营团队用以实时监控频道视频表现。
• 数据分析师用于YouTube视频表现趋势分析。
• 媒体研究机构监测视频内容传播效果。
• 营销人员评估视频推广效果及选取爆款视频素材。

主要流程步骤

1. 触发执行：通过手动触发或调用执行触发器启动工作流。
2. 数据库初始化：创建或准备视频统计数据表（video_statistics）。
3. 频道视频查询：循环处理输入的YouTube频道ID列表。
4. 获取最新已存视频发布时间：查询数据库，确定频道中最新视频的发布时间。
5. 调用YouTube官方API：基于最新发布时间，获取频道发布的新视频列表，限制最多50条。
6. 过滤短视频：通过代码节点过滤掉时长小于3分30秒的短视频。
7. 检查视频数据是否已存在：避免重复数据插入。
8. 获取视频详细统计：调用YouTube API获取视频的播放量、点赞数、评论数等详细数据。
9. 数据整理与映射：将视频数据格式化，补全缺失字段。
10. 构建插入数据库的SQL语句：动态生成批量插入语句。
11. 数据写入数据库：将视频数据保存至PostgreSQL数据库。
12. 识别优质视频：根据频道平均观看量，筛选出近两周内播放量突出的优质视频，并计算点赞率得分。
13. 输出优质视频列表：为后续展示或分析提供数据。

涉及的系统或服务

• YouTube API：用于获取视频列表及详细统计数据。
• PostgreSQL数据库：存储和管理视频统计数据。
• n8n节点：包括HTTP请求、代码处理、数据库操作、条件判断、循环批处理等多种节点，构建完整自动化流程。

适用人群或使用价值

• 视频内容创作者和频道运营者：帮助快速发现频道中的爆款视频，优化内容策略。
• 数据分析师和市场研究员：便于获取结构化的视频表现数据，做出科学分析。
• 数字营销人员：通过数据驱动选择更优质的视频进行推广。
• 自动化爱好者和技术团队：示范如何利用n8n构建复杂数据抓取与处理流程，实现跨平台数据自动化整合。

---

该“Youtube Searcher”工作流通过高效整合YouTube数据和数据库存储，极大简化了视频数据的采集与分析过程，是提升视频内容运营智能化水平的重要工具。