银行对账单智能解析与数据提取工作流
该工作流能够自动下载银行对账单PDF，拆分成图片并利用视觉语言模型转录为结构化的Markdown文本，保留表格和文本细节。接着，通过大语言模型提取对账单中的关键数据，如存款记录，解决传统OCR在复杂布局中的准确性问题。此流程极大提高了银行对账单的解析效率，适用于财务人员、金融科技公司等需要快速处理扫描文档的场景。
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工作流名称
银行对账单智能解析与数据提取工作流
主要功能和亮点
本工作流能够自动下载银行对账单PDF文件，将其拆分成图片，利用先进的视觉语言模型（Vision Language Models，VLMs）将扫描或下载的PDF页面转录为结构化的Markdown文本，最大程度保留表格和文本细节。随后，使用大语言模型（LLM）精准提取对账单中的关键数据项，如所有存款记录，实现对复杂扫描文档的智能理解和数据抽取。
解决的核心问题
多数银行对账单为扫描版PDF，传统OCR难以准确提取表格与复杂布局信息，导致数据处理效率低且错误率高。本工作流通过视觉语言模型识别图片中的内容，结合Markdown格式保存原文档结构，极大提升了对扫描PDF的解析准确性和后续数据提取的便利性。
应用场景
- 财务人员自动化处理银行对账单，快速获取关键存款信息
- 需要从扫描版或下载版PDF中提取表格数据的文档管理和数据分析系统
- 金融科技公司及会计服务机构提升文档处理智能化水平
- 任何需要批量解析复杂PDF文档并结构化输出的业务流程
主要流程步骤
- 手动触发工作流执行。
- 从Google Drive下载指定的银行对账单PDF文件。
- 调用Stirling PDF服务将PDF拆分成多张高分辨率JPEG图片。
- 解压图片ZIP文件并转换成图片列表。
- 对图片按文件名排序，统一尺寸缩放以加速AI处理。
- 通过Google Gemini视觉语言模型将每页图片转录成Markdown格式文本，保留文本、标题及表格结构。
- 汇总所有页面的Markdown文本。
- 使用Google Gemini语言模型提取所有包含存款金额的表格行，输出结构化的存款数据。
涉及的系统或服务
- Google Drive（文件下载）
- Stirling PDF Webservice（PDF转图片）
- n8n内置节点（文件解压、排序、图像编辑、代码处理等）
- Google Gemini（PaLM）视觉语言模型与语言模型API
- Markdown格式文本处理
适用人群或使用价值
- 财务分析师、会计人员、审计师等需要快速处理银行对账单数据的专业人士
- 金融科技企业和文档自动化处理开发者
- 任何希望通过AI技术提升扫描文档识别和结构化能力的企业或个人
- 对数据隐私有高要求的用户（可自建PDF拆分服务替代第三方）
通过本工作流，用户能够实现对扫描或下载的银行对账单进行高效、准确的自动化解析和关键数据提取，显著节省人工处理时间，降低错误率，提升财务数据的智能化管理水平。
Send updates about the position of the ISS every minute to a topic in ActiveMQ
该工作流每分钟自动获取国际空间站的最新位置数据，并将其发送至ActiveMQ消息中间件的指定主题，确保数据的实时性和高效性。通过定时触发、API调用和数据整理，实现了空间站位置的持续推送，免去人工查询的繁琐，广泛适用于航天数据监控、科研机构跟踪和教育项目等场景，提升了信息获取与传递的效率。
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该工作流通过手动触发生成10条数据，并将其逐条拆分处理，具备智能判断处理状态的功能。处理完成后会自动提示“无剩余数据”，确保流程控制和反馈明确。适用于需要对大量数据逐条操作的场景，如数据清洗和任务审核，特别适合手动启动并监控执行状态的业务流程，提升了自动化任务的稳定性和可维护性。
点击执行获取Excel数据
该工作流通过手动触发，自动连接Microsoft Excel，快速批量获取指定Excel文件中的全部数据。操作简单，无需编写代码，极大提升数据提取效率，避免了传统手动操作带来的错误和遗漏。适合企业和个人在财务汇总、销售分析、库存管理等场景中，实现数据的自动化处理和分析，节省时间，提高工作效率。
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Hacker News 历年头条洞察自动化工作流
该工作流自动抓取Hacker News历年的头条新闻，整理同一日期的重点新闻标题，并利用大语言模型进行智能分类与分析。最终生成结构化的Markdown格式洞察报告，通过Telegram频道实时推送给用户。此流程高效解决了手动整理新闻的重复工作，提升了信息获取的效率和及时性，适用于科技研究、新闻回顾及数据分析等多种场景。
Automate PDF Image Extraction & Analysis with GPT-4o and Google Drive
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