本地文件监控与银行对账单智能问答工作流

工作流名称

本地文件监控与银行对账单智能问答工作流

主要功能和亮点

该工作流实现了对指定本地文件夹中银行对账单文件的实时监控，自动同步文件的增删改变化至Qdrant向量数据库，通过Mistral AI模型生成文件的向量嵌入，并基于此构建了一个智能问答系统，能够针对历史银行对账单内容进行高效、精准的问答交互。

解决的核心问题

传统的银行对账单管理存在文件更新不及时、内容检索困难以及无法智能解读历史数据等问题。该工作流通过自动化监控与向量化存储，解决了文件同步与内容智能检索的痛点，极大提升了银行对账单的管理效率与查询体验。

应用场景

• 财务部门自动管理和检索历史银行对账单
• 银行客户服务中心快速响应客户关于账单的咨询
• 个人或企业财务数据智能分析与问答
• 其他需要对本地文档内容进行智能检索和交互的场景

主要流程步骤

1. 监控目标文件夹
   使用本地文件触发器实时监听文件夹内文件的新增、修改和删除事件。

2. 处理文件事件
   通过条件分支区分文件是新增、修改还是删除，分别触发不同的同步操作。

3. 同步至Qdrant向量数据库

   • 删除事件时，删除对应的向量点，保持数据库与本地文件同步。
   • 修改事件时，先删除旧向量点，再生成新的向量并插入。
   • 新增文件时，读取文件内容，生成向量后插入Qdrant。

4. 文本预处理与向量生成
   利用递归字符分割器对文件内容进行分块，再调用Mistral Cloud嵌入模型生成文本向量。

5. 构建智能问答AI代理
   结合Qdrant向量检索器和Mistral Cloud聊天模型，建立针对银行对账单的问答链，支持用户通过聊天触发器实时提问。

涉及的系统或服务

• n8n本地文件触发器：监听本地文件夹事件
• Qdrant向量数据库：存储和管理文件内容的向量表示，实现高效检索
• Mistral Cloud AI服务：生成文本嵌入及聊天模型支持问答功能
• n8n内置节点：如文件读取、条件判断、HTTP请求等实现工作流逻辑

适用人群或使用价值

• 企业和财务团队希望实现银行对账单的自动化管理和智能查询
• 银行业及相关服务机构需要提升客户咨询效率
• 技术开发者和自动化爱好者希望搭建基于本地数据的智能问答系统
• 任何需要对本地文档内容进行实时同步和智能分析的场景

此工作流通过无缝衔接本地文件系统与强大的向量数据库及AI模型，为银行对账单管理打造了一个高效、智能化的解决方案，帮助用户轻松掌握和利用历史财务数据。