智能AI数据分析助手（Template | Your first AI Data Analyst）

工作流名称

智能AI数据分析助手（Template | Your first AI Data Analyst）

主要功能和亮点

该工作流集成了先进的AI语言模型（如GPT-4o）与Google Sheets数据，实现基于自然语言的智能数据查询与分析。用户通过聊天界面输入问题，AI代理自动调用多种工具进行数据筛选、计算与聚合，最终返回结构化且易于理解的分析结果。工作流支持灵活的日期和状态过滤，并能通过子工作流模块化处理复杂查询任务。

解决的核心问题

• 传统Google Sheets数据筛选和日期范围过滤复杂且效率低下。
• 手动分析大量交易数据耗时且易出错。
• 非技术用户难以直接从表格数据中提取有价值的业务洞察。
• 需要自然语言交互，简化数据查询门槛。

应用场景

• 电商或零售企业快速查询销售、退款及交易状态统计。
• 财务团队自动化生成收入和退款报表。
• 客户服务通过聊天机器人即时获取交易数据支持。
• 数据分析师快速验证和提取关键信息，提升工作效率。

主要流程步骤

1. 聊天触发：用户在聊天界面发送查询请求（如“查询某时间段内的退款数量”）。
2. AI代理处理：AI代理根据用户意图选择合适工具，调用语言模型进行理解和生成响应。
3. 数据筛选：调用Google Sheets API，通过自定义HTTP请求实现基于日期范围的复杂筛选。
4. 数据转换：运行自定义代码节点，将Google Visualization API返回的JSONP数据转换为标准JSON格式。
5. 状态过滤：根据用户需求过滤交易状态（如Completed、Refund、Error）。
6. 数据聚合：聚合筛选后的数据，为AI模型提供完整上下文。
7. 辅助工具：如计算器节点支持复杂数学运算，子工作流模块化处理数据过滤逻辑。
8. 结果返回：AI代理将最终分析结果通过聊天界面反馈给用户。

涉及的系统或服务

• Google Sheets API（通过OAuth2授权连接）
• OpenAI GPT-4o语言模型
• n8n自带节点：代码执行节点、过滤器、聚合器、子工作流触发器等
• Langchain AI集成节点：聊天触发器、AI代理、内存缓冲等

适用人群或使用价值

• 需要从Google Sheets海量数据中快速获得精准业务分析的电商运营和财务人员。
• 寻求降低数据查询门槛，借助自然语言与数据交互的企业用户。
• 自动化专家和数据工程师，用于构建智能数据分析助手，提升团队效率。
• 希望通过AI辅助决策，实现业务智能化的管理者和分析师。

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此工作流由资深自动化及数据分析专家Solomon设计，拥有完善的注释与示范，支持用户快速上手并根据自身需求定制扩展。通过结合强大的AI理解能力与灵活的数据操作接口，实现了人机交互与数据智能分析的无缝融合。