智能AI数据分析助手（Template | Your first AI Data Analyst）
该工作流是一款智能数据分析助手，利用先进的AI语言模型与Google Sheets集成，支持用户通过自然语言进行数据查询与分析。用户可轻松提出问题，AI代理自动筛选、计算及聚合数据，返回结构化的分析结果。该系统简化了复杂的日期和状态过滤，适用于电商、财务及客户服务等场景，帮助非技术用户快速提取业务洞察，提升工作效率。
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工作流名称
智能AI数据分析助手（Template | Your first AI Data Analyst）
主要功能和亮点
该工作流集成了先进的AI语言模型（如GPT-4o）与Google Sheets数据，实现基于自然语言的智能数据查询与分析。用户通过聊天界面输入问题，AI代理自动调用多种工具进行数据筛选、计算与聚合，最终返回结构化且易于理解的分析结果。工作流支持灵活的日期和状态过滤，并能通过子工作流模块化处理复杂查询任务。
解决的核心问题
- 传统Google Sheets数据筛选和日期范围过滤复杂且效率低下。
- 手动分析大量交易数据耗时且易出错。
- 非技术用户难以直接从表格数据中提取有价值的业务洞察。
- 需要自然语言交互，简化数据查询门槛。
应用场景
- 电商或零售企业快速查询销售、退款及交易状态统计。
- 财务团队自动化生成收入和退款报表。
- 客户服务通过聊天机器人即时获取交易数据支持。
- 数据分析师快速验证和提取关键信息，提升工作效率。
主要流程步骤
- 聊天触发：用户在聊天界面发送查询请求（如“查询某时间段内的退款数量”）。
- AI代理处理：AI代理根据用户意图选择合适工具，调用语言模型进行理解和生成响应。
- 数据筛选：调用Google Sheets API，通过自定义HTTP请求实现基于日期范围的复杂筛选。
- 数据转换：运行自定义代码节点，将Google Visualization API返回的JSONP数据转换为标准JSON格式。
- 状态过滤：根据用户需求过滤交易状态（如Completed、Refund、Error）。
- 数据聚合：聚合筛选后的数据，为AI模型提供完整上下文。
- 辅助工具：如计算器节点支持复杂数学运算，子工作流模块化处理数据过滤逻辑。
- 结果返回：AI代理将最终分析结果通过聊天界面反馈给用户。
涉及的系统或服务
- Google Sheets API（通过OAuth2授权连接）
- OpenAI GPT-4o语言模型
- n8n自带节点：代码执行节点、过滤器、聚合器、子工作流触发器等
- Langchain AI集成节点：聊天触发器、AI代理、内存缓冲等
适用人群或使用价值
- 需要从Google Sheets海量数据中快速获得精准业务分析的电商运营和财务人员。
- 寻求降低数据查询门槛，借助自然语言与数据交互的企业用户。
- 自动化专家和数据工程师，用于构建智能数据分析助手，提升团队效率。
- 希望通过AI辅助决策，实现业务智能化的管理者和分析师。
此工作流由资深自动化及数据分析专家Solomon设计，拥有完善的注释与示范，支持用户快速上手并根据自身需求定制扩展。通过结合强大的AI理解能力与灵活的数据操作接口，实现了人机交互与数据智能分析的无缝融合。
Qdrant MCP Server 扩展工作流
该工作流构建了一个高效的 Qdrant MCP 服务器，能够灵活处理客户评论的数据。它支持向量数据库的插入、搜索和比较功能，同时集成了高级 API，如分组搜索和个性化推荐。通过使用 OpenAI 的文本嵌入技术，工作流实现了对文本的智能向量化处理，提升了搜索及推荐的准确性，适用于客户评论分析、市场竞争对比及个性化推荐等多种场景。
Chat with Google Sheet
该工作流整合了AI智能对话与Google Sheets数据访问，用户可以通过自然语言快速查询客户信息，提升数据获取效率。它智能解析用户问题，自动调用相应工具获取所需数据，避免了传统手动查找的繁琐。适用于客户服务、销售和数据分析等场景，帮助用户轻松访问和分析Google Sheets中的信息，提升工作效率和数据利用价值。
Excel 文件导入并同步至 Salesforce 客户管理
该工作流通过自动下载并解析 Excel 文件，将公司及联系人信息智能同步至 Salesforce 平台。它能够自动识别是否已有公司账号，避免重复创建，同时支持批量更新和新增联系人数据，极大提高销售和客户管理的效率。适用于需要高效导入外部客户数据并维护 CRM 系统的团队，减少手动操作带来的错误，提升数据管理的准确性和时效性。
Extract personal data with a self-hosted LLM Mistral NeMo
该工作流利用本地部署的Mistral NeMo语言模型，通过自动化技术实时接收和分析聊天消息，智能提取用户的个人信息。它有效解决了传统手工处理效率低和易出错的问题，确保提取结果符合结构化JSON格式，并通过自动修正机制提升数据准确性。适用于客服、CRM系统等场景，助力企业高效管理客户信息，保障数据隐私与安全。
Send updates about the position of the ISS every minute to a topic in Kafka
该工作流每分钟自动获取国际空间站（ISS）的实时位置信息，并将数据整理后推送到Kafka指定主题，实现高频率的轨道数据更新与分发。通过此流程，用户可以实时监控ISS位置，避免手动查询，确保数据快速、稳定地传递给下游系统，支持后续分析和展示，适用于航天科研、实时跟踪和大数据应用等多种场景。
DROPCONTACT 250 BATCH ASYNCHRONOUSLY
该工作流通过批量异步调用Dropcontact API，实现联系人信息的高效补全，支持每小时处理最多1500条请求。它自动筛选符合条件的联系人数据，确保数据格式规范，并通过分批处理与等待机制防止请求超限。补全后的信息会实时更新至Postgres数据库，同时设有异常监控与告警功能，保障流程稳定性。此工作流适用于企业CRM、营销团队及数据管理，显著提升数据质量与处理效率。
Airtable SEO Meta信息自动采集与更新工作流
该工作流通过自动化流程，从Airtable中识别缺失的网页标题和描述信息，随后抓取相应网页内容，提取<title>标签和<meta name="description">内容，并将提取到的SEO元信息回写更新到Airtable。此过程无需人工干预，显著提高了数据维护的效率与准确性，解决了网页SEO元数据不完整的问题，帮助网站管理员和内容运营团队轻松优化SEO表现。
动态PDF数据提取与Airtable自动更新工作流
该工作流通过动态字段描述，自动从上传的PDF文件中提取数据，并实时更新Airtable记录，显著提高数据录入效率。利用Webhook触发，系统能够响应表格的创建与更新，结合大语言模型智能解析PDF内容，支持单行或批量处理，解决了传统手工提取信息的耗时与易错问题，适合企业合同、发票等文档的自动化管理。