DROPCONTACT 250 BATCH ASYNCHRONOUSLY

工作流名称

DROPCONTACT 250 BATCH ASYNCHRONOUSLY

主要功能和亮点

该工作流实现了批量异步调用Dropcontact API进行联系人信息补全，支持每小时最多1500条请求，极大提升数据处理效率。工作流内置数据聚合与转换逻辑，保证传入API的数据格式规范；同时通过批量分批处理与等待节点，合理控制请求速率，防止接口超限。出错重试与Slack告警机制有效保障流程稳定性和异常监控。

解决的核心问题

• 自动从数据库中筛选符合条件的目标联系人数据（如职位为“Bestuurder”且无邮箱信息的记录）。
• 高效批量调用Dropcontact接口补全缺失的邮箱和电话信息。
• 避免请求超限，通过分批和等待机制实现异步安全调用。
• 自动将补全结果更新回Postgres数据库，保持数据最新。
• 及时捕获并告警Dropcontact接口使用异常。

应用场景

• 企业CRM或客户数据平台定期清洗和补充联系人信息。
• 营销团队自动化获取目标客户邮箱及电话，提升销售线索质量。
• 数据分析与运营部门维护高质量客户数据库，支持精准投放。
• IT自动化运维通过API批量处理数据接口调用。

主要流程步骤

1. 定时触发（Schedule Trigger）启动工作流。
2. 执行Postgres查询，筛选出目标联系人数据（职位为Bestuurder且无邮箱）。
3. 将查询结果按250条一批拆分（Split In Batches）。
4. 聚合拆分批次中的联系人字段（Aggregate）。
5. 通过Python代码节点进行数据格式转换，组织符合Dropcontact批量接口要求的JSON结构。
6. 发送批量POST请求至Dropcontact批量接口（BULK DROPCONTACT REQUESTS）。
7. 等待10分钟（Wait节点）以确保数据处理完成。
8. 根据返回的请求ID，调用批量下载接口获取补全数据（BULK DROPCONTACT DOWNLOAD）。
9. 拆分下载结果，逐条更新回Postgres数据库对应记录。
10. 若遇到接口错误或信用额度问题，发送Slack告警通知相关人员。

涉及的系统或服务

• Postgres数据库：存储和查询原始及补全后的联系人数据。
• Dropcontact API：专业联系人信息补全服务。
• Slack：异常告警通知。
• n8n平台：工作流自动化编排与执行。
• Python代码节点：实现灵活的数据转换逻辑。

适用人群或使用价值

• 销售与市场团队：自动获得精准联系信息，提升销售效率。
• 数据管理与运营人员：定时维护客户数据质量，减少人工维护成本。
• IT自动化工程师：实现高效稳定的API批量调用，避免接口超限风险。
• 企业CRM系统管理员：保证联系人数据完整性，支撑业务决策和客户管理。

整体来看，该工作流为企业提供了一个高效、稳定且自动化的联系人信息批量补全解决方案，帮助用户节约大量人工整理时间，提升数据质量和业务响应速度。