融资新闻深度智能解析与公司研究自动化工作流

工作流名称

融资新闻深度智能解析与公司研究自动化工作流

主要功能和亮点

该工作流自动抓取TechCrunch和VentureBeat等主流科技新闻网站的最新融资新闻，精准筛选包含“raise”等关键词的相关文章，提取并结构化关键信息，如公司名称、融资轮次、融资金额、投资方、市场领域等。结合多模型深度语义解析（包括Anthropic Claude、Perplexity AI及JINA Deep Search），实现公司官网查找、详细背景调研及商业模式分析，并将研究成果自动存入Airtable数据库，支持高效管理和后续分析。

解决的核心问题

• 自动化获取并过滤大量科技新闻中与融资相关的关键信息，避免手动检索繁琐。
• 精准解析非结构化新闻文本，提取多维度融资及公司信息，确保数据准确性和完整性。
• 深度整合多模型智能分析，补充公司背景、市场地位和业务模式，提升信息价值。
• 实时同步数据至企业级数据库，方便数据管理、共享和驱动业务决策。

应用场景

• 风投机构或投资分析师实时跟踪行业融资动态，提高投资决策效率。
• 企业战略规划部门进行竞争对手及市场分析，挖掘行业热点和潜在合作机会。
• 金融数据服务提供商自动采集整理融资资讯，丰富数据产品内容。
• 研究机构及媒体编辑快速获取权威融资新闻及深入公司背景资料。

主要流程步骤

1. 抓取新闻RSS/站点地图：通过HTTP请求获取TechCrunch和VentureBeat的新闻站点地图（XML格式）数据。
2. 解析及拆分文章列表：将XML数据转换为JSON，拆分成单条文章记录。
3. 关键词过滤：筛选标题或URL中包含“raise”的融资相关新闻。
4. 抓取文章全文：对筛选后的文章，分别通过HTTP请求获取完整HTML内容。
5. HTML内容解析：利用CSS选择器提取文章标题和正文纯文本。
6. 合并多来源数据：将不同来源的文章数据合并，形成统一数据集。
7. 结构化信息提取：通过Anthropic Claude 3.5模型，抽取公司名、融资轮次、金额、投资方、市场等关键信息。
8. 深化公司研究：调用Perplexity AI和JINA Deep Search等模型，基于提取信息进行官网查找及详细背景和业务分析。
9. 数据整理与转换：对复杂JSON数据进行自动修正和结构化解析，确保数据规范。
10. 写入Airtable数据库：将最终的结构化融资及公司研究数据存入指定的Airtable表格，方便查询和管理。
11. 支持子工作流调用：可通过“执行其他工作流”节点实现灵活扩展和复用。

涉及的系统或服务

• TechCrunch & VentureBeat：科技新闻源头，提供融资新闻。
• HTTP 请求节点：抓取新闻数据及网页内容。
• XML 和 HTML 解析节点：转换和提取网页内容。
• 过滤节点：关键词筛选融资相关文章。
• Langchain 集成的AI模型：Anthropic Claude 3.5、Perplexity AI（OpenRouter）、JINA Deep Search，进行自然语言理解与信息提取。
• Airtable：作为结构化数据存储和管理平台。
• n8n内置节点：包括手动触发、拆分、合并、设置变量等基础节点。

适用人群或使用价值

• 风险投资人、投资分析师：自动获取最新融资信息，辅助投资决策。
• 企业战略与市场研究人员：获取竞争对手融资动态及深入调研资料。
• 金融数据服务公司：实现融资资讯的自动化采集与结构化管理。
• 科技媒体编辑与内容团队：快速筛选并深化报道内容。
• 产品经理及流程自动化工程师：构建智能数据采集及分析流水线，提升工作效率。

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此工作流通过多源数据融合和前沿AI技术的深度应用，极大提升了融资新闻的监测与公司研究效率，帮助用户实时掌握行业融资脉搏，驱动更精准的商业洞察和决策支持。