Scrape Today's Github Trend 13 Top Repositories
该工作流自动抓取GitHub今日趋势页面上排名前13的热门代码仓库信息，包括作者、名称、描述、编程语言及链接等数据，实时生成结构化列表。通过自动化处理，解决了手动整理数据的繁琐，提高了获取速度和准确性，帮助开发者、产品经理和内容创作者快速掌握最新开源项目动态，支持行业技术趋势跟踪和数据分析。
流程图
工作流名称
Scrape Today's Github Trend 13 Top Repositories
主要功能和亮点
本工作流自动抓取GitHub今日趋势页面上排名前13的热门代码仓库信息，提取包括仓库作者、仓库名称、仓库描述、编程语言及对应链接等详细数据，实时生成结构化列表，方便后续分析和展示。
解决的核心问题
手动浏览和整理GitHub趋势仓库信息繁琐且效率低，本工作流通过自动化抓取和数据清洗，极大提升数据获取速度和准确性，帮助用户快速掌握最新的开源项目动态。
应用场景
- 开发者和技术团队每日获取热门开源项目参考
- 产品经理跟踪行业技术趋势
- 技术内容创作者整理热门项目资讯
- 自动化数据采集与定时报告生成
主要流程步骤
- 手动触发工作流启动；
- 发送HTTP请求访问GitHub Trending页面；
- 从返回的HTML中提取主要包含仓库列表的“Box”区域；
- 进一步提取每个仓库的HTML信息列表；
- 将仓库列表拆分成单个仓库条目；
- 解析每个仓库的作者、标题、描述、语言等详细信息；
- 组装并保存结构化的仓库数据，包括生成对应的GitHub链接及抓取时间戳。
涉及的系统或服务
- GitHub Trending网页（通过HTTP请求抓取）
- n8n内置节点：Manual Trigger、HTTP Request、HTML Extract、Split Out、Set（数据处理）
适用人群或使用价值
- 软件开发者和技术爱好者需快速掌握当前热门开源项目
- 数据分析师和产品经理需要自动化获取行业趋势数据
- 内容创作者希望高效收集技术资讯素材
- 自动化爱好者和运维人员用以构建定时报告和数据监控系统
此工作流助力用户轻松实现GitHub趋势仓库的自动抓取与数据整理，提升信息获取效率，紧跟技术前沿。