itemMatching() example
该工作流演示了如何通过代码节点实现数据项的关联与检索，主要功能是从早期步骤中提取客户数据。通过简化处理，仅保留关键信息，最后利用`itemMatching`函数恢复客户的电子邮件地址。此流程适用于复杂的自动化场景，帮助用户精准匹配和还原历史数据，提升数据处理的效率和准确性，适合数据处理和客户管理相关的自动化开发者与设计师使用。
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工作流名称
itemMatching() example
主要功能和亮点
该工作流演示了如何在n8n中使用itemMatching(itemIndex: Number)函数，通过代码节点实现从工作流早期步骤中关联并检索数据项的功能。它以示例数据为基础，先生成客户数据，再对数据进行简化处理，最后恢复部分关键信息如电子邮件，实现数据的灵活处理与还原。
解决的核心问题
在复杂的自动化流程中，常常需要跨节点引用和匹配之前步骤产生的数据。这个工作流解决了如何在代码节点中精准找到并关联之前节点的对应数据项，避免数据混乱和冗余，提升数据处理的准确性和效率。
应用场景
- 需要多步骤数据关联和回溯的自动化流程设计
- 在客户管理、数据清洗、信息还原等场景中精准匹配历史数据
- 数据处理流程中对数据字段进行提取和恢复的需求
- 教学或技术演示n8n高级函数使用方法
主要流程步骤
- 手动触发：通过手动执行触发工作流启动。
- 获取客户数据：调用内置的客户数据存储节点，获取完整的客户信息集。
- 编辑字段：对获取的数据进行字段筛选，仅保留客户姓名字段，简化数据结构。
- 代码处理：在Python代码节点中，利用
itemMatching函数根据索引恢复对应客户的电子邮件地址，实现数据的精准匹配与还原。
涉及的系统或服务
- n8n内置的客户数据存储节点（n8nTrainingCustomerDatastore）
- 代码节点（Python脚本执行）
- 手动触发节点
适用人群或使用价值
- n8n自动化开发者和流程设计师，学习和掌握高级数据匹配技巧
- 数据处理和客户管理相关岗位，需实现数据跨步骤精准对应
- 技术培训和演示，帮助新手快速理解工作流中数据引用的实现方法
- 寻求提升工作流稳定性和数据处理能力的自动化爱好者
该工作流以简洁直观的步骤和代码示例，帮助用户理解并掌握如何在n8n中进行多节点间数据的匹配和恢复，极大提升自动化流程的灵活性和准确性。
Search Console Reports（搜索控制台报告自动同步）
该工作流通过自动化从 Google Search Console 获取搜索分析数据，涵盖关键词查询、页面表现及点击量等核心指标。数据经过结构化处理后，自动同步至 Google Sheets，实现实时更新与汇总，显著降低手动整理的繁琐性，方便非技术人员查看与分享，助力SEO专员和数字营销团队高效监控网站搜索表现，支持决策制定。
CoinMarketCap_Crypto_Agent_Tool
此工作流通过整合CoinMarketCap的多个实时API接口，构建了一个智能加密货币分析助手。用户可以通过自然语言查询获取币种价格、市场排名、元数据及币值转换等信息。结合先进的GPT-4o Mini模型，它能够理解上下文并生成准确回答，显著提高了查询效率和用户体验，适用于投资者、分析师及开发者等多种场景。
随机用户数据获取与多格式导出流程
该工作流自动获取随机用户数据并支持多种格式导出。通过调用随机用户API，实时将数据写入Google Sheets，便于团队共享和更新。同时，使用“Set”节点整理数据后可导出为CSV文件，满足不同的数据处理需求。此流程大幅简化了数据同步与导出，减少人工操作，提高工作效率，适合开发者、数据分析师及运营管理人员使用。
### 主要功能和亮点
该工作流专为YouTube内容创作者设计，实现自动化的视频信息和评论数据收集，利用AI语言模型进行情感分析和主题挖掘，生成结构化报告。报告涵盖视频表现、观众情绪、热点话题及改进建议，帮助创作者了解观众需求，优化内容策略，从而提升视频的参与度和传播效果。
Extract text from PDF and image using Vertex AI (Gemini) into CSV
该工作流自动从Google Drive指定文件夹中新上传的PDF文件和图片中提取文本内容，使用Google Vertex AI（Gemini）和Openrouter的AI模型进行智能分析，最终将结构化数据转换为CSV格式并上传回Google Drive。它支持多种文件格式，提升文本识别准确率，完全实现数据处理的自动化，适用于财务、运营等领域，显著提高工作效率与数据准确性。
Extract Amazon Best Seller Electronic Information with Bright Data and Google Gemini
该工作流自动抓取亚马逊电子产品畅销榜的结构化数据信息，结合网络爬虫和先进的AI抽取技术，将复杂的网页内容转化为清晰的产品信息。用户通过Webhook实时接收整理后的数据，适用于电商市场分析、产品运营决策等场景，有效减少人工干预，提升数据处理效率，助力精准决策和内容创新。
智能铁人三项健身教练（AI Triathlon Coach）
该工作流通过实时监测Strava上的运动活动，自动收集游泳、骑行和跑步数据，利用强大的AI模型进行深度分析，生成个性化的训练反馈和改进建议。分析结果以结构化的HTML格式输出，并通过邮件或WhatsApp等多渠道发送，确保用户及时获得科学的健身指导。这种智能化的训练辅助解决了手动数据导入的繁琐，提高了运动员的训练效率和表现。
Complete Youtube
该工作流利用AI智能代理和YouTube官方API，自动挖掘过去两天内特定领域的热门视频趋势。通过多轮智能搜索和数据分析，提取关键指标如观看量、点赞数和评论数，洞察内容标签和主题模式，帮助创作者把握流行方向。它解决了创作者难以快速捕捉实时热门内容的问题，提升了选题效率和精准度，为内容创作提供数据驱动的参考。