智能铁人三项健身教练(AI Triathlon Coach)

该工作流通过实时监测Strava上的运动活动,自动收集游泳、骑行和跑步数据,利用强大的AI模型进行深度分析,生成个性化的训练反馈和改进建议。分析结果以结构化的HTML格式输出,并通过邮件或WhatsApp等多渠道发送,确保用户及时获得科学的健身指导。这种智能化的训练辅助解决了手动数据导入的繁琐,提高了运动员的训练效率和表现。

流程图
智能铁人三项健身教练(AI Triathlon Coach) 工作流程图

工作流名称

智能铁人三项健身教练(AI Triathlon Coach)

主要功能和亮点

该工作流通过实时监听Strava平台上的运动活动更新,自动抓取用户的游泳、骑行和跑步数据,利用Google Gemini(PaLM)强大的语言模型进行深度分析和智能解读,生成个性化、数据驱动的训练反馈和改进建议。支持将分析结果结构化并转换成HTML格式,最终通过邮件或WhatsApp等多渠道发送给用户,实现全自动的智能健身指导。

解决的核心问题

  • 自动化获取和整合运动数据,避免手动导入的繁琐。
  • 利用AI精准分析多项运动专项的关键指标(如配速、心率、划水效率、功率区间等)。
  • 提供科学、个性化的训练计划和策略,帮助运动员有效提升表现。
  • 多渠道推送反馈,保障用户及时获取指导和激励。

应用场景

  • 业余及专业铁人三项运动员的训练辅助与数据分析。
  • 健身教练为客户提供远程、个性化训练建议。
  • 体育俱乐部及健身平台提升会员服务体验。
  • 运动数据驱动的健康管理与运动表现优化。

主要流程步骤

  1. Strava Trigger:监听Strava用户最新活动(游泳、骑行、跑步)数据更新。
  2. 数据预处理(Code节点):对获取的JSON格式活动数据进行初步处理和字段拓展。
  3. Combine Everything:递归解析并扁平化所有活动数据,便于后续分析。
  4. Fitness Coach AI代理:基于Google Gemini 2.0模型,深度分析运动数据,生成详细的个性化训练反馈、技术指导和激励建议。
  5. Structure Output:将AI生成的文本内容结构化分段,包括标题、列表和段落。
  6. Convert to HTML:将结构化内容转换为网页格式,适合邮件和消息推送。
  7. Send Email & WhatsApp Business Cloud:通过Gmail和WhatsApp渠道,将分析报告推送给用户,实现多终端覆盖。

涉及的系统或服务

  • Strava:作为数据来源,实时获取用户运动活动数据。
  • Google Gemini(PaLM):AI语言模型,负责智能数据分析与文本生成。
  • Gmail:邮件发送服务,向用户推送训练反馈。
  • WhatsApp Business Cloud:消息推送渠道,实现即时沟通。
  • n8n自动化平台:整合各节点,实现数据流转及自动化处理。

适用人群或使用价值

  • 铁人三项运动员:获得科学、个性化的训练指导,提高竞技水平。
  • 健身教练及运动顾问:借助AI工具,提升服务效率和专业度。
  • 体育数据分析师:自动化处理与解读运动数据,支持决策。
  • 运动爱好者:及时了解自身运动表现,获得改进建议和激励,保持训练动力。

该工作流帮助用户充分利用运动数据,实现训练科学化与智能化,推动个人运动潜能的持续提升。