Shopify to Google Sheets Product Sync Automation
该工作流实现了Shopify电商平台产品数据自动同步至Google Sheets的功能。通过GraphQL接口批量获取产品信息，包括标题、标签、描述和价格等，自动整理并写入指定的Google Sheets文档。支持增量同步，避免数据重复拉取，每日定时更新，极大提升了数据管理效率，帮助电商团队更便捷地进行库存和价格管理，降低人力成本，提升决策能力。
Tags
工作流名称
Shopify to Google Sheets Product Sync Automation
主要功能和亮点
本工作流实现了Shopify电商平台产品数据自动同步至Google Sheets表格的功能。通过GraphQL接口批量抓取Shopify中的产品信息，包括产品标题、标签、描述及价格等详细数据，自动整理并追加写入指定的Google Sheets文档。支持分页查询并利用游标（Cursor）实现增量同步，避免重复拉取数据，大幅提升同步效率。定时触发器保证数据每日自动更新，流程高度自动化，无需人工干预。
解决的核心问题
- 自动收集并整理Shopify产品信息，避免手动复制粘贴，节省人力成本。
- 通过游标管理实现产品数据的增量同步，确保数据准确且无遗漏。
- 统一将产品数据存储在Google Sheets中，便于团队共享、分析和管理。
- 支持大批量产品分页获取，防止接口调用超限和数据丢失。
应用场景
- 电商运营团队需要将Shopify产品数据导出至表格进行库存、价格和标签管理。
- 需要定时同步Shopify产品信息到Google Sheets，方便销售、市场或数据分析人员使用。
- 快速搭建跨系统数据桥梁，实现Shopify和Google Sheets的数据联动和自动更新。
- 适合中小型电商店铺或多店铺产品数据集中管理需求。
主要流程步骤
- Schedule Trigger：每天7点定时触发工作流执行。
- BatchSize设置：定义每批次拉取产品数量（默认100，可调至最大250）。
- LastCursor检查：从Google Sheets中读取上次同步游标，实现增量抓取。
- If判断游标是否为空：若为空，执行初始查询节点
shopify-initial获取首批产品。 - Shopify get products：通过GraphQL接口分页抓取产品数据。
- Split output：将批量获取的产品数据拆分成单条产品信息。
- 写入Google Sheets：分别将首条产品和剩余产品信息追加写入Google Sheets指定表格。
- 更新游标：同步完成后更新游标信息，准备下一次增量同步。
- 分页判断与等待：如果还有下一页数据，等待10秒后继续拉取，直到全部同步完成。
涉及的系统或服务
- Shopify：通过GraphQL API获取产品数据。
- Google Sheets：存储同步后的产品数据和游标信息。
- n8n：作为自动化工作流平台，协调触发、数据处理和写入操作。
适用人群或使用价值
- Shopify电商店铺运营人员与数据分析师，提升产品数据管理效率。
- 需要定时、自动同步电商平台产品信息的团队，避免手动操作出错。
- 产品经理和市场团队，方便获取最新产品信息用于推广和决策。
- 技术团队可作为自动化数据同步示例，快速部署与定制扩展。
该工作流以高度自动化和增量同步为核心，帮助用户实现Shopify产品数据与Google Sheets的无缝连接和高效管理，极大提升电商数据运营的便捷性和可靠性。
OpenSea AI-Powered Insights via Telegram
该工作流通过Telegram平台为用户提供基于AI的OpenSea NFT市场智能数据分析。用户可以通过发送查询请求，系统自动识别需求并调用专业子代理，进行市场行情、NFT元数据及交易监控等多方面的分析。结合OpenAI的智能推理，用户可以实时获取结构化的市场洞察和数据结果，支持复杂多维度查询，提升投资决策和市场研究的效率和准确性。
Fetch Squarespace Blog & Event Collections to Google Sheets
该工作流旨在自动化从指定Squarespace网站抓取博客与活动数据，并将其结构化地同步到Google Sheets中。通过定时触发与分页抓取，用户能够高效获取完整数据，避免手动导出过程中的错误与遗漏。适用于内容运营、市场营销及数据分析等场景，显著提升数据处理效率，确保信息的实时性与准确性。
Qualified Lead Sync to Google Sheets（合格潜在客户同步至Google表格）
该工作流自动化处理合格潜在客户的数据，将其同步至Google Sheets，提升数据管理效率。通过Postgres数据库触发并过滤掉不符合条件的内部邮箱，确保只保留外部客户信息。适合销售和市场团队实时获取合格客户名单，简化数据处理流程，降低人工录入的风险，帮助提高工作效率和沟通效果。用户可以根据需要自定义设置，以适应不同的业务场景。
Scrape Books from URL with Dumpling AI, Clean HTML, Save to Sheets, Email as CSV
该工作流实现了从指定网址自动抓取图书信息的功能，利用先进的技术清洗和提取HTML内容，精准获取书籍标题和价格，并按价格降序整理。最终，数据转化为CSV格式并通过电子邮件发送给指定收件人。此流程大幅提升了数据采集、整理和分发的效率，适合在线书店运营、市场调研及自动化数据处理需求，便于快速获取和分享重要信息。
批量处理与条件判断示例工作流
该工作流通过手动触发后自动生成10条数据，并逐条拆分处理。在处理过程中，通过条件判断实现灵活的流程控制，当处理到第6条数据时触发特定操作并结束循环。这种设计有效解决了批量数据逐条执行任务的需求，同时在满足特定条件时即时中断后续操作，从而提高了处理效率和智能化水平，适用于数据清洗、审批流程等场景。
Scrape Web Data with Bright Data, Google Gemini and MCP Automated AI Agent
该工作流通过集成Bright Data和Google Gemini AI，实现了智能化的网页数据抓取与处理。用户只需输入目标URL和格式指令，AI代理便能自动选择合适的抓取工具，支持多种数据格式输出，并通过Webhook推送结果。同时，抓取内容会保存为本地文件，便于后续分析。该系统降低了网页抓取的技术门槛，提高了效率，适用于市场调研、内容聚合和数据分析等多种场景。
客户反馈情感分析与归档自动化工作流
该工作流实现了客户反馈的自动收集与情感分析，确保数据处理高效且准确。客户通过自定义表单提交反馈后，系统自动调用AI技术进行情感分类，并将分析结果与原始数据整合，最终存储到Google Sheets中。此流程不仅提升了客户服务团队的响应速度，还帮助产品经理和市场调研人员快速洞察客户满意度与需求，促进企业决策和服务质量的提升。
Structured Data Extract, Data Mining with Bright Data & Google Gemini
该工作流通过结合网页数据抓取和大型语言模型，实现对网络页面的结构化数据提取与深度分析。用户可以自动获取并解析网页内容，提炼主题、识别趋势，并进行情感分析，生成易于理解的报告。支持将结果保存为本地文件，并通过Webhook进行实时通知，适用于媒体监控、市场调研及数据处理等多种场景，显著提高了数据分析的效率与准确性。