批量处理与条件判断示例工作流
该工作流通过手动触发后自动生成10条数据，并逐条拆分处理。在处理过程中，通过条件判断实现灵活的流程控制，当处理到第6条数据时触发特定操作并结束循环。这种设计有效解决了批量数据逐条执行任务的需求，同时在满足特定条件时即时中断后续操作，从而提高了处理效率和智能化水平，适用于数据清洗、审批流程等场景。
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工作流名称
批量处理与条件判断示例工作流
主要功能和亮点
该工作流通过用户手动触发后，自动生成一组数据（10条），并将数据拆分成单条批次依次处理。通过条件判断节点，精确控制处理流程，当处理到第6条数据时（索引5），触发特定操作并结束循环，体现了批量数据逐条处理与条件分支的灵活应用。
解决的核心问题
解决了在批量数据处理中，如何逐条分批执行任务，并在满足特定条件时即时中断后续操作的问题，避免了无效或冗余的处理，提高自动化流程的效率和智能化水平。
应用场景
- 需要对大量数据逐条处理并在特定条件时停止的场景，如数据清洗、审批流程、任务逐步执行等；
- 测试与演示如何结合批量拆分与条件判断实现复杂流程控制；
- 自动化脚本开发者学习数据批量处理和分支逻辑的示范案例。
主要流程步骤
- 手动触发：用户点击执行按钮，启动工作流。
- 生成数据：通过函数节点生成10条模拟数据。
- 拆分批次：将生成的数据拆分为单条批次，逐条处理。
- 条件判断：对当前处理的批次索引进行判断，是否等于5。
- 流程分支：
- 如果是第6条数据，设置消息“Loop Ended”，表示循环结束。
- 否则继续处理下一条数据，循环执行拆分批次节点。
涉及的系统或服务
- 仅使用了n8n本地节点，如手动触发（Manual Trigger）、函数（Function）、拆分批次（SplitInBatches）、条件判断（IF）和设置节点（Set），未涉及外部系统。
适用人群或使用价值
本工作流适合自动化流程设计初学者和开发者，用于理解批量处理与条件控制的基本思路。它提供了一个直观的示例，帮助用户掌握如何通过n8n实现动态数据生成、批次拆分以及基于条件的流程分支，具备较强的教学和演示价值。
Scrape Web Data with Bright Data, Google Gemini and MCP Automated AI Agent
该工作流通过集成Bright Data和Google Gemini AI，实现了智能化的网页数据抓取与处理。用户只需输入目标URL和格式指令，AI代理便能自动选择合适的抓取工具，支持多种数据格式输出，并通过Webhook推送结果。同时，抓取内容会保存为本地文件，便于后续分析。该系统降低了网页抓取的技术门槛，提高了效率，适用于市场调研、内容聚合和数据分析等多种场景。
客户反馈情感分析与归档自动化工作流
该工作流实现了客户反馈的自动收集与情感分析，确保数据处理高效且准确。客户通过自定义表单提交反馈后，系统自动调用AI技术进行情感分类，并将分析结果与原始数据整合，最终存储到Google Sheets中。此流程不仅提升了客户服务团队的响应速度，还帮助产品经理和市场调研人员快速洞察客户满意度与需求，促进企业决策和服务质量的提升。
Structured Data Extract, Data Mining with Bright Data & Google Gemini
该工作流通过结合网页数据抓取和大型语言模型，实现对网络页面的结构化数据提取与深度分析。用户可以自动获取并解析网页内容，提炼主题、识别趋势，并进行情感分析，生成易于理解的报告。支持将结果保存为本地文件，并通过Webhook进行实时通知，适用于媒体监控、市场调研及数据处理等多种场景，显著提高了数据分析的效率与准确性。
Google analytics template
该工作流主要功能是自动从Google Analytics获取网站访问数据，分析最近两周的页面参与度、搜索表现及国家分布。通过AI智能解析数据，生成专业的SEO优化建议，并将结果保存至Baserow数据库，便于后续管理和跟踪。此流程简化了数据对比分析，提升了SEO决策的效率与准确性，非常适合网站运营者和数字营销团队使用。
Convert URL HTML to Markdown and Get Page Links（URL网页内容转Markdown并提取链接）
此工作流旨在将网页HTML内容转换为结构化的Markdown格式，并提取网页中的所有链接。通过调用Firecrawl.dev API，支持批量处理URL，自动管理请求速率，确保稳定高效地抓取和转换内容。适用于数据分析、内容聚合和市场调研等场景，帮助用户快速获取和处理大量网页信息，减少手动操作，提高工作效率。
Smart Factory Data Generator（智能工厂数据生成器）
智能工厂数据生成器定期生成模拟的工厂机器运行数据，包括机器ID、温度、运行时间和时间戳，并通过AMQP协议发送到指定的消息队列。该工作流有效解决了智能工厂和工业物联网环境中缺乏实时数据源的问题，支持开发者和测试人员在无需真实设备的情况下，进行系统功能验证、性能调优以及数据分析，提升整体工作效率。
HTTP_Request_Tool（网页内容抓取与简化处理工具）
该工作流是一种网页内容抓取与处理工具，能够自动从指定URL获取网页内容，并将其转换为Markdown格式。它支持完整和简化两种抓取模式，简化模式减少了链接和图片，防止内容过长而浪费计算资源。内置的错误处理机制可智能反馈请求异常，确保抓取过程的稳定性和准确性，适用于AI聊天机器人、数据抓取和内容摘要等多种场景。
Trustpilot客户评价智能分析工作流
该工作流旨在自动化抓取Trustpilot上指定公司的客户评价，利用向量数据库进行高效管理与分析。通过K-means聚类算法识别评价主题，并应用大型语言模型进行深入总结，最终将分析结果导出到Google Sheets，便于团队共享和决策。此流程显著提高了客户评价数据处理的效率，帮助企业快速识别客户关注的热点主题与情感趋势，从而优化客户体验和产品策略。