客户反馈情感分析与归档自动化工作流
该工作流实现了客户反馈的自动收集与情感分析，确保数据处理高效且准确。客户通过自定义表单提交反馈后，系统自动调用AI技术进行情感分类，并将分析结果与原始数据整合，最终存储到Google Sheets中。此流程不仅提升了客户服务团队的响应速度，还帮助产品经理和市场调研人员快速洞察客户满意度与需求，促进企业决策和服务质量的提升。
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工作流名称
客户反馈情感分析与归档自动化工作流
主要功能和亮点
本工作流实现了客户反馈的自动收集、情感分类和数据归档的全流程自动化。它通过自定义反馈表单获取客户意见，利用OpenAI强大的自然语言处理能力对反馈内容进行情感分析，最后将结果与原始反馈数据整合并自动添加到Google Sheets中，方便后续数据统计和分析。
解决的核心问题
- 自动化客户反馈的收集与处理，避免人工录入繁琐且易出错。
- 通过AI情感分析快速洞察客户满意度和潜在问题，提高响应效率。
- 数据统一归档，方便团队快速查看和跟踪客户反馈。
应用场景
- 企业客户服务部门收集和分析客户满意度反馈。
- 产品团队获取用户对产品的真实评价及改进建议。
- 市场调研中对大量文本反馈进行自动分类和统计。
- 任何需要对客户意见进行智能分类和数据整理的业务场景。
主要流程步骤
- 客户通过自定义的在线反馈表单提交意见（包括姓名、反馈类别、反馈内容及联系方式）。
- 工作流触发，自动调用OpenAI接口对反馈内容进行情感分类。
- 将原始反馈数据与AI分析结果合并。
- 自动将整合后的数据追加写入指定的Google Sheets电子表格中，形成结构化记录。
涉及的系统或服务
- n8n表单触发器（FormTrigger）：收集客户反馈。
- OpenAI服务：执行情感分析和文本分类。
- Google Sheets：存储和管理客户反馈数据。
适用人群或使用价值
- 客户服务团队希望自动化处理反馈、提升响应速度。
- 产品经理及市场调研人员需快速洞察客户情绪与需求。
- 中小企业或创业团队希望用低成本自动化工具提升客户满意度管理效率。
- 数据分析师和运营人员借助结构化数据支持决策制定。
此工作流通过简洁高效的自动化流程，助力企业实现客户声音的智能化采集与分析，提升服务质量和客户体验。
Structured Data Extract, Data Mining with Bright Data & Google Gemini
该工作流通过结合网页数据抓取和大型语言模型，实现对网络页面的结构化数据提取与深度分析。用户可以自动获取并解析网页内容，提炼主题、识别趋势，并进行情感分析，生成易于理解的报告。支持将结果保存为本地文件，并通过Webhook进行实时通知，适用于媒体监控、市场调研及数据处理等多种场景，显著提高了数据分析的效率与准确性。
Google analytics template
该工作流主要功能是自动从Google Analytics获取网站访问数据，分析最近两周的页面参与度、搜索表现及国家分布。通过AI智能解析数据，生成专业的SEO优化建议，并将结果保存至Baserow数据库，便于后续管理和跟踪。此流程简化了数据对比分析，提升了SEO决策的效率与准确性，非常适合网站运营者和数字营销团队使用。
Convert URL HTML to Markdown and Get Page Links（URL网页内容转Markdown并提取链接）
此工作流旨在将网页HTML内容转换为结构化的Markdown格式，并提取网页中的所有链接。通过调用Firecrawl.dev API，支持批量处理URL，自动管理请求速率，确保稳定高效地抓取和转换内容。适用于数据分析、内容聚合和市场调研等场景，帮助用户快速获取和处理大量网页信息，减少手动操作，提高工作效率。
Smart Factory Data Generator（智能工厂数据生成器）
智能工厂数据生成器定期生成模拟的工厂机器运行数据，包括机器ID、温度、运行时间和时间戳，并通过AMQP协议发送到指定的消息队列。该工作流有效解决了智能工厂和工业物联网环境中缺乏实时数据源的问题，支持开发者和测试人员在无需真实设备的情况下，进行系统功能验证、性能调优以及数据分析，提升整体工作效率。
HTTP_Request_Tool（网页内容抓取与简化处理工具）
该工作流是一种网页内容抓取与处理工具，能够自动从指定URL获取网页内容，并将其转换为Markdown格式。它支持完整和简化两种抓取模式，简化模式减少了链接和图片，防止内容过长而浪费计算资源。内置的错误处理机制可智能反馈请求异常，确保抓取过程的稳定性和准确性，适用于AI聊天机器人、数据抓取和内容摘要等多种场景。
Trustpilot客户评价智能分析工作流
该工作流旨在自动化抓取Trustpilot上指定公司的客户评价，利用向量数据库进行高效管理与分析。通过K-means聚类算法识别评价主题，并应用大型语言模型进行深入总结，最终将分析结果导出到Google Sheets，便于团队共享和决策。此流程显著提高了客户评价数据处理的效率，帮助企业快速识别客户关注的热点主题与情感趋势，从而优化客户体验和产品策略。
Twitter与表单内容情感分析与存储自动化工作流
该工作流实现了Twitter和外部表单内容的自动化抓取与情感分析，定时监控与“strapi”或“n8n.io”相关的最新推文，并过滤不必要的信息。通过自然语言处理技术，智能判断文本情绪，自动存储正面评分的内容到Strapi内容管理系统，提升了数据整合效率。适用于品牌舆情监控、市场调研和客户关系管理，为决策提供数据支持和高质量内容。
智能电商产品信息采集与结构化处理工作流
该工作流实现了电商产品信息的自动化采集与结构化处理。通过抓取指定网页的HTML内容，利用AI模型智能提取产品名称、描述、评分、评论数和价格等关键信息，并对数据进行清洗和结构化，最终将结果存储到Google Sheets中。此流程显著提高了数据采集的效率与准确性，适用于市场调研、电商运营及数据分析等场景。