客户反馈情感分析与归档自动化工作流
该工作流实现了客户反馈的自动收集与情感分析，确保数据处理高效且准确。客户通过自定义表单提交反馈后，系统自动调用AI技术进行情感分类，并将分析结果与原始数据整合，最终存储到Google Sheets中。此流程不仅提升了客户服务团队的响应速度，还帮助产品经理和市场调研人员快速洞察客户满意度与需求，促进企业决策和服务质量的提升。
流程图
工作流名称
客户反馈情感分析与归档自动化工作流
主要功能和亮点
本工作流实现了客户反馈的自动收集、情感分类和数据归档的全流程自动化。它通过自定义反馈表单获取客户意见，利用OpenAI强大的自然语言处理能力对反馈内容进行情感分析，最后将结果与原始反馈数据整合并自动添加到Google Sheets中，方便后续数据统计和分析。
解决的核心问题
- 自动化客户反馈的收集与处理，避免人工录入繁琐且易出错。
- 通过AI情感分析快速洞察客户满意度和潜在问题，提高响应效率。
- 数据统一归档，方便团队快速查看和跟踪客户反馈。
应用场景
- 企业客户服务部门收集和分析客户满意度反馈。
- 产品团队获取用户对产品的真实评价及改进建议。
- 市场调研中对大量文本反馈进行自动分类和统计。
- 任何需要对客户意见进行智能分类和数据整理的业务场景。
主要流程步骤
- 客户通过自定义的在线反馈表单提交意见（包括姓名、反馈类别、反馈内容及联系方式）。
- 工作流触发，自动调用OpenAI接口对反馈内容进行情感分类。
- 将原始反馈数据与AI分析结果合并。
- 自动将整合后的数据追加写入指定的Google Sheets电子表格中，形成结构化记录。
涉及的系统或服务
- n8n表单触发器（FormTrigger）：收集客户反馈。
- OpenAI服务：执行情感分析和文本分类。
- Google Sheets：存储和管理客户反馈数据。
适用人群或使用价值
- 客户服务团队希望自动化处理反馈、提升响应速度。
- 产品经理及市场调研人员需快速洞察客户情绪与需求。
- 中小企业或创业团队希望用低成本自动化工具提升客户满意度管理效率。
- 数据分析师和运营人员借助结构化数据支持决策制定。
此工作流通过简洁高效的自动化流程，助力企业实现客户声音的智能化采集与分析，提升服务质量和客户体验。