Twitter与表单内容情感分析与存储自动化工作流

工作流名称

Twitter与表单内容情感分析与存储自动化工作流

主要功能和亮点

该工作流自动定时抓取Twitter上包含关键词“strapi”或“n8n.io”的最新英文推文，过滤掉转发和30分钟前的旧推文，提取推文内容及作者信息，并通过Google Cloud Natural Language进行情感分析。与此同时，工作流还能接收外部表单提交内容，通过Webhook接入，提取文本后同样进行情感分析。对于情感评分达到正面阈值的推文和表单内容，自动存储到Strapi内容管理系统中，实现内容的精准筛选与结构化管理。

解决的核心问题

• 自动化实时监控社交媒体相关话题内容，避免手动抓取和筛选的繁琐。
• 通过自然语言处理技术，智能判断文本情绪，聚焦正面内容，提高内容质量。
• 实现社交媒体和表单数据的统一采集与管理，提升数据整合效率。

应用场景

• 品牌舆情监控：自动抓取并分析与品牌相关的推文，及时发现正面反馈。
• 市场调研：收集用户反馈表单与社交媒体评论，评估用户情感倾向。
• 内容管理：筛选高质量内容自动归档，为内容运营和推广提供素材。
• 客户关系管理：整合多渠道用户输入，辅助客户支持和满意度提升分析。

主要流程步骤

1. 每30分钟自动触发推文搜索节点，抓取符合条件的最新推文。
2. 通过“简化结果”节点提取推文正文（去除链接）、作者信息、发布时间和推文链接。
3. 过滤掉转发内容和30分钟前的旧推文。
4. 对符合条件的推文内容调用Google Cloud Natural Language进行情感分析。
5. 接收外部表单通过Webhook提交内容，简化并提取文本和作者字段。
6. 同样对表单内容进行情感分析。
7. 合并分析结果，判断情感分数是否达到设定的正面阈值。
8. 对符合条件的推文和表单内容分别存储到Strapi CMS中。

涉及的系统或服务

• Twitter API（推文搜索）
• Google Cloud Natural Language API（情感分析）
• Webhook（表单数据接入）
• Strapi（内容管理系统，用于存储与管理分析后的内容）

适用人群或使用价值

• 市场营销团队：自动化舆情监控与用户反馈分析，提升响应速度和决策依据。
• 内容运营人员：高效筛选优质社交媒体内容和用户提交，丰富内容库。
• 产品经理与客户支持：了解用户情绪及反馈，优化产品体验和服务质量。
• 数据分析师：整合多渠道数据，进行情感趋势分析和报告制作。

该工作流通过多系统联动和智能分析，实现了社交媒体与表单数据的自动化采集与情感筛选，极大提升了信息处理效率和数据价值转化能力。