Twitter与表单内容情感分析与存储自动化工作流
该工作流实现了Twitter和外部表单内容的自动化抓取与情感分析，定时监控与“strapi”或“n8n.io”相关的最新推文，并过滤不必要的信息。通过自然语言处理技术，智能判断文本情绪，自动存储正面评分的内容到Strapi内容管理系统，提升了数据整合效率。适用于品牌舆情监控、市场调研和客户关系管理，为决策提供数据支持和高质量内容。
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工作流名称
Twitter与表单内容情感分析与存储自动化工作流
主要功能和亮点
该工作流自动定时抓取Twitter上包含关键词“strapi”或“n8n.io”的最新英文推文，过滤掉转发和30分钟前的旧推文，提取推文内容及作者信息，并通过Google Cloud Natural Language进行情感分析。与此同时，工作流还能接收外部表单提交内容，通过Webhook接入，提取文本后同样进行情感分析。对于情感评分达到正面阈值的推文和表单内容，自动存储到Strapi内容管理系统中，实现内容的精准筛选与结构化管理。
解决的核心问题
- 自动化实时监控社交媒体相关话题内容，避免手动抓取和筛选的繁琐。
- 通过自然语言处理技术，智能判断文本情绪，聚焦正面内容，提高内容质量。
- 实现社交媒体和表单数据的统一采集与管理，提升数据整合效率。
应用场景
- 品牌舆情监控：自动抓取并分析与品牌相关的推文，及时发现正面反馈。
- 市场调研：收集用户反馈表单与社交媒体评论，评估用户情感倾向。
- 内容管理：筛选高质量内容自动归档，为内容运营和推广提供素材。
- 客户关系管理：整合多渠道用户输入，辅助客户支持和满意度提升分析。
主要流程步骤
- 每30分钟自动触发推文搜索节点，抓取符合条件的最新推文。
- 通过“简化结果”节点提取推文正文（去除链接）、作者信息、发布时间和推文链接。
- 过滤掉转发内容和30分钟前的旧推文。
- 对符合条件的推文内容调用Google Cloud Natural Language进行情感分析。
- 接收外部表单通过Webhook提交内容，简化并提取文本和作者字段。
- 同样对表单内容进行情感分析。
- 合并分析结果，判断情感分数是否达到设定的正面阈值。
- 对符合条件的推文和表单内容分别存储到Strapi CMS中。
涉及的系统或服务
- Twitter API（推文搜索）
- Google Cloud Natural Language API（情感分析）
- Webhook（表单数据接入）
- Strapi（内容管理系统，用于存储与管理分析后的内容）
适用人群或使用价值
- 市场营销团队：自动化舆情监控与用户反馈分析，提升响应速度和决策依据。
- 内容运营人员：高效筛选优质社交媒体内容和用户提交，丰富内容库。
- 产品经理与客户支持：了解用户情绪及反馈，优化产品体验和服务质量。
- 数据分析师：整合多渠道数据，进行情感趋势分析和报告制作。
该工作流通过多系统联动和智能分析，实现了社交媒体与表单数据的自动化采集与情感筛选，极大提升了信息处理效率和数据价值转化能力。
智能电商产品信息采集与结构化处理工作流
该工作流实现了电商产品信息的自动化采集与结构化处理。通过抓取指定网页的HTML内容，利用AI模型智能提取产品名称、描述、评分、评论数和价格等关键信息，并对数据进行清洗和结构化，最终将结果存储到Google Sheets中。此流程显著提高了数据采集的效率与准确性，适用于市场调研、电商运营及数据分析等场景。
My workflow 2
该工作流自动从意大利地区的Google Trends抓取热门关键词及相关资讯，筛选出新趋势关键词，并利用jina.ai接口获取相关网页内容生成摘要，最终将数据存入Google Sheets作为编辑计划数据库。通过这一流程，用户能够高效监测市场动态，避免遗漏重要信息，提升关键词监测的准确度与效率，适合内容营销、SEO优化及市场分析等场景。
GitHub Stars 分页获取与网页数据提取示例工作流
该工作流展示了如何自动化获取和处理API数据，特别是通过分页请求抓取GitHub用户的收藏项目。它支持自动递增页码，判断数据结束条件，实现完整数据获取。同时，该流程还演示了如何从维基百科随机页面提取文章标题，结合HTTP请求与HTML内容提取，适用于需要批量抓取和处理多来源数据的场景，帮助用户高效搭建自动化工作流。
Dashboard
Dashboard 工作流通过自动抓取和整合来自 Docker Hub、npm、GitHub 和 Product Hunt 等多个平台的关键指标，实时更新并展示在自定义仪表盘上。它解决了开发者在管理开源项目时面临的数据分散和更新不及时的问题，提高了数据获取的效率和准确性。适用于开源项目维护者、产品经理等，帮助他们全面监控项目健康状况，优化决策和社区运营。
HubSpot联系人数据分页获取与整合
该工作流通过HubSpot CRM API自动化实现联系人数据的分页获取与整合，简化了手动管理分页逻辑的复杂性。用户只需手动触发流程，系统便会循环请求所有分页数据，并将其整合为完整列表。这一过程避免了数据遗漏，提升了数据获取的效率与准确性，适用于市场营销、客户管理和数据分析等多种场景，助力企业更有效地管理客户资源。
批量导入联系人（Bulk Upload Contacts Through CSV）| Airtable接口与网格视图同步
此工作流通过自动化处理，从CSV文件批量上传联系人数据至Airtable，支持实时监听新上传文件，自动下载和解析内容。它能够智能判断营销活动字段，批量创建或更新联系人记录，并实时更新上传状态，确保数据管理的高效与准确，解决了手动导入的繁琐和易错问题，非常适合市场营销和销售团队使用。
Mock Data 转换处理工作流
该工作流专注于生成和转换模拟数据，提供高效的数据预处理功能。它将初始数组形式的模拟数据拆分为独立的数据项，便于后续处理和操作。适用于流程开发阶段的测试与调试，以及需要批量处理数据的场景，能够快速解决模拟数据格式不匹配和逐项处理的难题，提升工作流设计的效率和灵活性。
客户数据条件筛选与多路由分支工作流
该工作流旨在帮助企业高效管理客户数据，通过手动触发自动获取客户信息，并基于国家和姓名字段进行多条件筛选与分类分发。支持单条件和复合条件判断，能够实现精准的数据过滤和多路由处理。内置详细注释，便于用户理解和配置，适用于营销、客服和数据分析等多种场景，提升数据处理的自动化和准确性，减少人工干预。