GitHub Stars 分页获取与网页数据提取示例工作流
该工作流展示了如何自动化获取和处理API数据，特别是通过分页请求抓取GitHub用户的收藏项目。它支持自动递增页码，判断数据结束条件，实现完整数据获取。同时，该流程还演示了如何从维基百科随机页面提取文章标题，结合HTTP请求与HTML内容提取，适用于需要批量抓取和处理多来源数据的场景，帮助用户高效搭建自动化工作流。
Tags
工作流名称
GitHub Stars 分页获取与网页数据提取示例工作流
主要功能和亮点
该工作流展示了如何使用 n8n 的 HTTP Request 节点实现多种常见数据获取场景，重点突出分页请求的自动循环处理、网页内容抓取及HTML元素提取功能。通过配置分页参数，自动递增页码并判断结束条件，实现对 GitHub 用户收藏项目的完整抓取；同时展示了如何从维基百科随机页面获取文章标题，演示了 HTTP 请求与 HTML 提取的结合应用。
解决的核心问题
- 自动处理 API 分页请求，避免手动重复调用，保证获取到完整数据。
- 解析网页二进制内容，提取指定HTML元素信息，支持网页数据抓取。
- 将复杂的 HTTP 请求响应拆分成易于管理的独立数据项，方便后续处理。
应用场景
- 需要从支持分页的API接口批量抓取数据的自动化场景，如获取用户收藏、历史记录、订单列表等。
- 从网页抓取指定内容（如文章标题、新闻摘要、产品信息等）并进行自动化处理。
- 结合多数据源的异构数据整合和自动化工作流搭建。
主要流程步骤
- 手动触发工作流启动。
- 通过 Set 节点初始化分页参数（当前页码、每页条数）及目标 GitHub 用户名。
- 发起对 GitHub API 的分页请求获取用户收藏项目（Stars）。
- 利用 If 节点判断当前请求是否返回空数据，决定是否继续分页循环。
- 若未结束，通过 Set 节点将页码递增，继续循环请求下一页数据。
- 并行执行获取 Mock Albums 的请求，拆分响应数据为独立项。
- 请求维基百科随机页面，提取页面标题作为示例展示 HTML 内容抽取能力。
涉及的系统或服务
- GitHub API：用于分页获取用户收藏项目数据。
- JSONPlaceholder API：模拟数据接口，用于示例演示。
- Wikipedia：随机页面抓取及HTML内容提取。
- n8n 自身节点：HTTP Request、Set、If、Item Lists、HTML Extract、Manual Trigger。
适用人群或使用价值
- 自动化开发者和运维人员，需快速搭建API数据抓取与处理流程。
- 数据分析师和产品经理，关注如何自动获取和整合多来源数据。
- 技术爱好者，学习API分页处理、网页数据爬取和n8n节点组合应用。
- 企业希望降低人工数据采集成本，实现数据驱动的业务流程自动化。
Dashboard
Dashboard 工作流通过自动抓取和整合来自 Docker Hub、npm、GitHub 和 Product Hunt 等多个平台的关键指标，实时更新并展示在自定义仪表盘上。它解决了开发者在管理开源项目时面临的数据分散和更新不及时的问题，提高了数据获取的效率和准确性。适用于开源项目维护者、产品经理等，帮助他们全面监控项目健康状况，优化决策和社区运营。
HubSpot联系人数据分页获取与整合
该工作流通过HubSpot CRM API自动化实现联系人数据的分页获取与整合，简化了手动管理分页逻辑的复杂性。用户只需手动触发流程，系统便会循环请求所有分页数据，并将其整合为完整列表。这一过程避免了数据遗漏，提升了数据获取的效率与准确性，适用于市场营销、客户管理和数据分析等多种场景，助力企业更有效地管理客户资源。
批量导入联系人（Bulk Upload Contacts Through CSV）| Airtable接口与网格视图同步
此工作流通过自动化处理，从CSV文件批量上传联系人数据至Airtable，支持实时监听新上传文件，自动下载和解析内容。它能够智能判断营销活动字段，批量创建或更新联系人记录，并实时更新上传状态，确保数据管理的高效与准确，解决了手动导入的繁琐和易错问题，非常适合市场营销和销售团队使用。
Mock Data 转换处理工作流
该工作流专注于生成和转换模拟数据，提供高效的数据预处理功能。它将初始数组形式的模拟数据拆分为独立的数据项，便于后续处理和操作。适用于流程开发阶段的测试与调试，以及需要批量处理数据的场景，能够快速解决模拟数据格式不匹配和逐项处理的难题，提升工作流设计的效率和灵活性。
客户数据条件筛选与多路由分支工作流
该工作流旨在帮助企业高效管理客户数据，通过手动触发自动获取客户信息，并基于国家和姓名字段进行多条件筛选与分类分发。支持单条件和复合条件判断，能够实现精准的数据过滤和多路由处理。内置详细注释，便于用户理解和配置，适用于营销、客服和数据分析等多种场景，提升数据处理的自动化和准确性，减少人工干预。
Extract & Summarize Yelp Business Review with Bright Data and Google Gemini
该工作流通过自动化抓取Yelp餐厅评论，实现高效的数据提取和摘要生成。利用先进的爬虫技术和AI语言模型，用户可以快速获取并分析目标商户的评价信息，简化了传统手动处理的繁琐过程。支持自定义URL和数据通知，广泛适用于市场调研、用户反馈分析及品牌声誉管理等场景，显著提升了数据应用的效率和用户体验。
Daily Language Learning（每日语言学习）
该工作流旨在为语言学习者提供每日新单词，通过自动抓取Hacker News的热门文章，提取并翻译其中的英文单词，最终将精选的双语词汇存储在数据库中并通过短信发送给用户。它解决了词汇获取难、内容更新不及时和学习提醒不足的问题，帮助用户高效积累新词，提升语言能力，适合各类语言学习者和教育机构。
RSS订阅即时读取工作流
该工作流允许用户手动触发，实时读取指定RSS订阅源的最新内容，从而快速获取网站或博客的动态。解决了手动访问多个网页的繁琐问题，简化了信息获取流程，适合内容编辑、社交媒体管理者和个人用户，提升了信息监控的效率，并为后续的数据处理提供了基础。