智能电商产品信息采集与结构化处理工作流

工作流名称

智能电商产品信息采集与结构化处理工作流

主要功能和亮点

该工作流通过自动抓取指定电商网页的HTML内容，利用AI语言模型（OpenRouter Chat Model，基于OpenAI GPT-4.1）智能提取产品的关键信息（如名称、描述、评分、评论数和价格），并对原始网页内容进行清洗和结构化处理，最终将整理好的数据自动写入Google Sheets，实现端到端的自动化采集和管理。亮点包括多步骤数据清洗、结构化输出解析、与AI模型深度集成及Google Sheets无缝对接。

解决的核心问题

• 传统网页数据采集常面临HTML结构复杂、内容杂乱、数据难以直接利用的问题。
• 手动提取和整理电商产品信息费时费力且易出错。
• 需要自动化、智能化的方案来提高数据采集效率和数据质量。

应用场景

• 市场调研：自动收集竞争对手电商平台的产品信息和用户评价。
• 电商运营：监控自家或竞品的价格、评分和评论变化。
• 数据分析：为数据科学和商业智能提供准确的产品数据输入。
• 内容聚合：构建产品比价网站或推荐系统的基础数据。

主要流程步骤

1. 获取待采集URL列表：从Google Sheets读取目标电商页面URL。
2. 分批处理URL：通过批量拆分模块逐条处理URL。
3. 网页内容抓取：调用Brightdata的Web Scraper API获取原始网页HTML。
4. HTML清洗：通过自定义函数节点去除无关标签、脚本、样式和多余空行，只保留结构化文本内容。
5. AI智能信息提取：利用OpenRouter Chat Model基于GPT-4.1对清洗后的HTML进行产品信息抽取，生成符合预设JSON结构的产品数据。
6. 结构化输出解析：解析AI模型返回数据，确保字段完整且格式正确。
7. 拆分多条结果：将提取的多个产品信息项拆分成单独条目。
8. 写入结果表格：将整理好的产品名称、描述、评分、评论数和价格追加写入Google Sheets。
9. 循环执行：继续处理下一批URL，实现全流程自动化。

涉及的系统或服务

• Brightdata Web Scraper API：高效抓取目标网页HTML内容。
• OpenRouter Chat Model (GPT-4.1)：自然语言处理和智能数据抽取。
• Google Sheets：存储采集任务的URL和最终采集结果，实现数据管理与共享。
• n8n自动化平台：串联以上服务，构建自动化工作流。

适用人群或使用价值

• 电商数据分析师和运营人员：快速获取海量产品数据，辅助决策。
• 市场研究和竞争情报团队：实时监测竞争环境和市场动态。
• 数据工程师和自动化爱好者：搭建灵活高效的网页数据采集和处理管道。
• 内容聚合平台开发者：构建稳定、准确的产品信息采集源。

该工作流显著降低了电商产品信息采集门槛，实现智能化、批量化和结构化，提升数据采集效率和准确性，助力商业智能和运营优化。