智能电商产品信息采集与结构化处理工作流
该工作流实现了电商产品信息的自动化采集与结构化处理。通过抓取指定网页的HTML内容，利用AI模型智能提取产品名称、描述、评分、评论数和价格等关键信息，并对数据进行清洗和结构化，最终将结果存储到Google Sheets中。此流程显著提高了数据采集的效率与准确性，适用于市场调研、电商运营及数据分析等场景。
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工作流名称
智能电商产品信息采集与结构化处理工作流
主要功能和亮点
该工作流通过自动抓取指定电商网页的HTML内容，利用AI语言模型（OpenRouter Chat Model，基于OpenAI GPT-4.1）智能提取产品的关键信息（如名称、描述、评分、评论数和价格），并对原始网页内容进行清洗和结构化处理，最终将整理好的数据自动写入Google Sheets，实现端到端的自动化采集和管理。亮点包括多步骤数据清洗、结构化输出解析、与AI模型深度集成及Google Sheets无缝对接。
解决的核心问题
- 传统网页数据采集常面临HTML结构复杂、内容杂乱、数据难以直接利用的问题。
- 手动提取和整理电商产品信息费时费力且易出错。
- 需要自动化、智能化的方案来提高数据采集效率和数据质量。
应用场景
- 市场调研：自动收集竞争对手电商平台的产品信息和用户评价。
- 电商运营：监控自家或竞品的价格、评分和评论变化。
- 数据分析：为数据科学和商业智能提供准确的产品数据输入。
- 内容聚合：构建产品比价网站或推荐系统的基础数据。
主要流程步骤
- 获取待采集URL列表：从Google Sheets读取目标电商页面URL。
- 分批处理URL：通过批量拆分模块逐条处理URL。
- 网页内容抓取：调用Brightdata的Web Scraper API获取原始网页HTML。
- HTML清洗：通过自定义函数节点去除无关标签、脚本、样式和多余空行，只保留结构化文本内容。
- AI智能信息提取：利用OpenRouter Chat Model基于GPT-4.1对清洗后的HTML进行产品信息抽取，生成符合预设JSON结构的产品数据。
- 结构化输出解析：解析AI模型返回数据，确保字段完整且格式正确。
- 拆分多条结果：将提取的多个产品信息项拆分成单独条目。
- 写入结果表格：将整理好的产品名称、描述、评分、评论数和价格追加写入Google Sheets。
- 循环执行：继续处理下一批URL，实现全流程自动化。
涉及的系统或服务
- Brightdata Web Scraper API：高效抓取目标网页HTML内容。
- OpenRouter Chat Model (GPT-4.1)：自然语言处理和智能数据抽取。
- Google Sheets：存储采集任务的URL和最终采集结果，实现数据管理与共享。
- n8n自动化平台：串联以上服务，构建自动化工作流。
适用人群或使用价值
- 电商数据分析师和运营人员：快速获取海量产品数据，辅助决策。
- 市场研究和竞争情报团队：实时监测竞争环境和市场动态。
- 数据工程师和自动化爱好者：搭建灵活高效的网页数据采集和处理管道。
- 内容聚合平台开发者：构建稳定、准确的产品信息采集源。
该工作流显著降低了电商产品信息采集门槛，实现智能化、批量化和结构化，提升数据采集效率和准确性，助力商业智能和运营优化。
My workflow 2
该工作流自动从意大利地区的Google Trends抓取热门关键词及相关资讯，筛选出新趋势关键词，并利用jina.ai接口获取相关网页内容生成摘要，最终将数据存入Google Sheets作为编辑计划数据库。通过这一流程，用户能够高效监测市场动态，避免遗漏重要信息，提升关键词监测的准确度与效率，适合内容营销、SEO优化及市场分析等场景。
GitHub Stars 分页获取与网页数据提取示例工作流
该工作流展示了如何自动化获取和处理API数据，特别是通过分页请求抓取GitHub用户的收藏项目。它支持自动递增页码，判断数据结束条件，实现完整数据获取。同时，该流程还演示了如何从维基百科随机页面提取文章标题，结合HTTP请求与HTML内容提取，适用于需要批量抓取和处理多来源数据的场景，帮助用户高效搭建自动化工作流。
Dashboard
Dashboard 工作流通过自动抓取和整合来自 Docker Hub、npm、GitHub 和 Product Hunt 等多个平台的关键指标，实时更新并展示在自定义仪表盘上。它解决了开发者在管理开源项目时面临的数据分散和更新不及时的问题，提高了数据获取的效率和准确性。适用于开源项目维护者、产品经理等，帮助他们全面监控项目健康状况，优化决策和社区运营。
HubSpot联系人数据分页获取与整合
该工作流通过HubSpot CRM API自动化实现联系人数据的分页获取与整合，简化了手动管理分页逻辑的复杂性。用户只需手动触发流程，系统便会循环请求所有分页数据，并将其整合为完整列表。这一过程避免了数据遗漏，提升了数据获取的效率与准确性，适用于市场营销、客户管理和数据分析等多种场景，助力企业更有效地管理客户资源。
批量导入联系人（Bulk Upload Contacts Through CSV）| Airtable接口与网格视图同步
此工作流通过自动化处理，从CSV文件批量上传联系人数据至Airtable，支持实时监听新上传文件，自动下载和解析内容。它能够智能判断营销活动字段，批量创建或更新联系人记录，并实时更新上传状态，确保数据管理的高效与准确，解决了手动导入的繁琐和易错问题，非常适合市场营销和销售团队使用。
Mock Data 转换处理工作流
该工作流专注于生成和转换模拟数据，提供高效的数据预处理功能。它将初始数组形式的模拟数据拆分为独立的数据项，便于后续处理和操作。适用于流程开发阶段的测试与调试，以及需要批量处理数据的场景，能够快速解决模拟数据格式不匹配和逐项处理的难题，提升工作流设计的效率和灵活性。
客户数据条件筛选与多路由分支工作流
该工作流旨在帮助企业高效管理客户数据，通过手动触发自动获取客户信息，并基于国家和姓名字段进行多条件筛选与分类分发。支持单条件和复合条件判断，能够实现精准的数据过滤和多路由处理。内置详细注释，便于用户理解和配置，适用于营销、客服和数据分析等多种场景，提升数据处理的自动化和准确性，减少人工干预。
Extract & Summarize Yelp Business Review with Bright Data and Google Gemini
该工作流通过自动化抓取Yelp餐厅评论，实现高效的数据提取和摘要生成。利用先进的爬虫技术和AI语言模型，用户可以快速获取并分析目标商户的评价信息，简化了传统手动处理的繁琐过程。支持自定义URL和数据通知，广泛适用于市场调研、用户反馈分析及品牌声誉管理等场景，显著提升了数据应用的效率和用户体验。