Smart Factory Data Generator（智能工厂数据生成器）

工作流名称

Smart Factory Data Generator（智能工厂数据生成器）

主要功能和亮点

该工作流通过设定定时器，定期生成模拟的工厂机器运行数据，包括机器ID、温度、运行时间和时间戳，并将这些数据以结构化对象形式通过AMQP协议发送到指定的消息队列（berlin_factory_01）。利用随机数模拟真实场景中的数据波动，方便测试和数据驱动应用开发。

解决的核心问题

解决了智能工厂或工业物联网环境中，缺乏实时数据源进行测试、开发和演示的问题。通过自动生成和推送模拟数据，帮助系统开发者和测试人员构建数据驱动的应用场景，无需依赖真实设备即可进行流程验证和性能调优。

应用场景

• 工业设备状态监控及测试
• 工厂自动化系统的开发与调试
• 物联网数据流处理演示
• 数据分析与机器学习模型训练的虚拟数据提供
• 消息队列和实时数据管道的性能测试

主要流程步骤

1. Interval（定时触发器）：周期性触发工作流执行，保持数据持续生成。
2. Set（数据设置节点）：构造包含机器ID、随机温度值、随机运行时间和当前时间戳的模拟数据对象。
3. AMQP Sender（消息发送节点）：将模拟数据以对象格式发送到指定的AMQP消息队列“berlin_factory_01”，实现数据的实时推送。

涉及的系统或服务

• AMQP（高级消息队列协议）：用于消息的发布和传递，支持与工业级消息中间件集成。
• n8n内部节点：Interval、Set、AMQP Sender。

适用人群或使用价值

• 工业物联网开发者和测试工程师：快速模拟工厂设备数据，进行系统功能验证。
• 数据工程师和架构师：构建和测试数据流转管道，提升系统稳定性。
• 产品经理和演示人员：通过真实感的模拟数据演示智能工厂解决方案。
• 机器学习工程师：获取结构化的模拟工业数据，辅助模型训练和验证。

该工作流以简单高效的方式，帮助各类专业人员实现智能工厂数据的虚拟生成与实时传输，为工业自动化和物联网应用提供坚实的数据支撑。