Structured Data Extract, Data Mining with Bright Data & Google Gemini
该工作流通过结合网页数据抓取和大型语言模型，实现对网络页面的结构化数据提取与深度分析。用户可以自动获取并解析网页内容，提炼主题、识别趋势，并进行情感分析，生成易于理解的报告。支持将结果保存为本地文件，并通过Webhook进行实时通知，适用于媒体监控、市场调研及数据处理等多种场景，显著提高了数据分析的效率与准确性。
Tags
工作流名称
Structured Data Extract, Data Mining with Bright Data & Google Gemini
主要功能和亮点
本工作流通过结合Bright Data的Web Unlocker产品和Google Gemini大型语言模型，实现了对网络页面结构化数据的高效提取与深度分析。利用多种AI技术，包括LLM链、信息抽取和情感分析，自动将网页内容转换为结构化文本数据，提炼主题，识别地理位置和行业分类下的趋势，输出精准且易于理解的分析报告。同时，支持将结果保存为本地文件和通过Webhook通知，实现数据的灵活分发和后续处理。
解决的核心问题
- 解决了从动态网页抓取和解锁数据的难题，确保高质量的原始内容获取。
- 解决了非结构化网页内容自动转换为结构化文本数据的复杂性。
- 通过AI模型实现自动主题提取和趋势分析，减少人工数据整理和洞察挖掘的工作量。
- 结合情感分析，为数据赋予情绪维度，提升分析的深度和实用性。
应用场景
- 媒体监控与舆情分析：自动抓取新闻网站内容，提炼热点主题和趋势。
- 市场调研与竞争分析：识别不同地区和行业的最新发展动态。
- 数据科学与工程：构建结构化数据集，为下游机器学习和报告提供支持。
- 内容聚合平台：自动整合和分类来自多渠道的文本信息。
主要流程步骤
- 手动触发工作流启动。
- 设置目标网页URL及对应的Bright Data解锁区（Zone）。
- 使用Bright Data API请求目标网页数据，获取原始Markdown格式内容。
- 通过Google Gemini模型对Markdown内容进行文本提取，去除格式，获得纯文本数据。
- 利用信息抽取模块进行主题提炼和趋势分析，输出结构化的主题模型和按位置与类别聚类的趋势数据。
- 结合Google Gemini模型进行情感分析，生成情绪总结。
- 将分析结果通过Webhook推送至指定URL，实现实时数据推送。
- 将主题和趋势数据分别保存为本地JSON文件，便于离线查看和后续处理。
涉及的系统或服务
- Bright Data（Web Unlocker 产品）：动态网页数据抓取和解锁。
- Google Gemini（PaLM API）：大型语言模型，用于文本提取、主题分析及情感分析。
- Webhook 服务（Webhook.site示例）：用于实时推送结构化分析结果。
- 本地文件系统：用于保存主题和趋势分析结果的JSON文件。
适用人群或使用价值
- 数据工程师和数据科学家：简化数据采集与预处理流程，快速构建结构化数据集。
- 市场分析师和商业决策者：实时获得行业趋势和区域动态，辅助战略制定。
- 媒体与内容运营团队：自动采集和分类大量文本内容，提升内容管理效率。
- AI和自动化爱好者：展示如何结合爬虫技术与AI模型实现智能化数据挖掘的典范。
此工作流集成了前沿数据采集与AI文本分析技术，为用户提供从网页内容到结构化洞察的完整自动化解决方案，极大提升数据处理效率和分析质量。
Google analytics template
该工作流主要功能是自动从Google Analytics获取网站访问数据，分析最近两周的页面参与度、搜索表现及国家分布。通过AI智能解析数据，生成专业的SEO优化建议，并将结果保存至Baserow数据库，便于后续管理和跟踪。此流程简化了数据对比分析，提升了SEO决策的效率与准确性，非常适合网站运营者和数字营销团队使用。
Convert URL HTML to Markdown and Get Page Links（URL网页内容转Markdown并提取链接）
此工作流旨在将网页HTML内容转换为结构化的Markdown格式，并提取网页中的所有链接。通过调用Firecrawl.dev API，支持批量处理URL，自动管理请求速率，确保稳定高效地抓取和转换内容。适用于数据分析、内容聚合和市场调研等场景，帮助用户快速获取和处理大量网页信息，减少手动操作，提高工作效率。
Smart Factory Data Generator（智能工厂数据生成器）
智能工厂数据生成器定期生成模拟的工厂机器运行数据，包括机器ID、温度、运行时间和时间戳，并通过AMQP协议发送到指定的消息队列。该工作流有效解决了智能工厂和工业物联网环境中缺乏实时数据源的问题，支持开发者和测试人员在无需真实设备的情况下，进行系统功能验证、性能调优以及数据分析，提升整体工作效率。
HTTP_Request_Tool（网页内容抓取与简化处理工具）
该工作流是一种网页内容抓取与处理工具，能够自动从指定URL获取网页内容，并将其转换为Markdown格式。它支持完整和简化两种抓取模式，简化模式减少了链接和图片，防止内容过长而浪费计算资源。内置的错误处理机制可智能反馈请求异常，确保抓取过程的稳定性和准确性，适用于AI聊天机器人、数据抓取和内容摘要等多种场景。
Trustpilot客户评价智能分析工作流
该工作流旨在自动化抓取Trustpilot上指定公司的客户评价，利用向量数据库进行高效管理与分析。通过K-means聚类算法识别评价主题，并应用大型语言模型进行深入总结，最终将分析结果导出到Google Sheets，便于团队共享和决策。此流程显著提高了客户评价数据处理的效率，帮助企业快速识别客户关注的热点主题与情感趋势，从而优化客户体验和产品策略。
Twitter与表单内容情感分析与存储自动化工作流
该工作流实现了Twitter和外部表单内容的自动化抓取与情感分析，定时监控与“strapi”或“n8n.io”相关的最新推文，并过滤不必要的信息。通过自然语言处理技术，智能判断文本情绪，自动存储正面评分的内容到Strapi内容管理系统，提升了数据整合效率。适用于品牌舆情监控、市场调研和客户关系管理，为决策提供数据支持和高质量内容。
智能电商产品信息采集与结构化处理工作流
该工作流实现了电商产品信息的自动化采集与结构化处理。通过抓取指定网页的HTML内容，利用AI模型智能提取产品名称、描述、评分、评论数和价格等关键信息，并对数据进行清洗和结构化，最终将结果存储到Google Sheets中。此流程显著提高了数据采集的效率与准确性，适用于市场调研、电商运营及数据分析等场景。
My workflow 2
该工作流自动从意大利地区的Google Trends抓取热门关键词及相关资讯，筛选出新趋势关键词，并利用jina.ai接口获取相关网页内容生成摘要，最终将数据存入Google Sheets作为编辑计划数据库。通过这一流程，用户能够高效监测市场动态，避免遗漏重要信息，提升关键词监测的准确度与效率，适合内容营销、SEO优化及市场分析等场景。