Structured Data Extract, Data Mining with Bright Data & Google Gemini

工作流名称

主要功能和亮点

本工作流通过结合Bright Data的Web Unlocker产品和Google Gemini大型语言模型，实现了对网络页面结构化数据的高效提取与深度分析。利用多种AI技术，包括LLM链、信息抽取和情感分析，自动将网页内容转换为结构化文本数据，提炼主题，识别地理位置和行业分类下的趋势，输出精准且易于理解的分析报告。同时，支持将结果保存为本地文件和通过Webhook通知，实现数据的灵活分发和后续处理。

解决的核心问题

解决了从动态网页抓取和解锁数据的难题，确保高质量的原始内容获取。
解决了非结构化网页内容自动转换为结构化文本数据的复杂性。
通过AI模型实现自动主题提取和趋势分析，减少人工数据整理和洞察挖掘的工作量。
结合情感分析，为数据赋予情绪维度，提升分析的深度和实用性。

应用场景

媒体监控与舆情分析：自动抓取新闻网站内容，提炼热点主题和趋势。
市场调研与竞争分析：识别不同地区和行业的最新发展动态。
数据科学与工程：构建结构化数据集，为下游机器学习和报告提供支持。
内容聚合平台：自动整合和分类来自多渠道的文本信息。

主要流程步骤

手动触发工作流启动。
设置目标网页URL及对应的Bright Data解锁区（Zone）。
使用Bright Data API请求目标网页数据，获取原始Markdown格式内容。
通过Google Gemini模型对Markdown内容进行文本提取，去除格式，获得纯文本数据。
利用信息抽取模块进行主题提炼和趋势分析，输出结构化的主题模型和按位置与类别聚类的趋势数据。
结合Google Gemini模型进行情感分析，生成情绪总结。
将分析结果通过Webhook推送至指定URL，实现实时数据推送。
将主题和趋势数据分别保存为本地JSON文件，便于离线查看和后续处理。

涉及的系统或服务

Bright Data（Web Unlocker 产品）：动态网页数据抓取和解锁。
Google Gemini（PaLM API）：大型语言模型，用于文本提取、主题分析及情感分析。
Webhook 服务（Webhook.site示例）：用于实时推送结构化分析结果。
本地文件系统：用于保存主题和趋势分析结果的JSON文件。

适用人群或使用价值

数据工程师和数据科学家：简化数据采集与预处理流程，快速构建结构化数据集。
市场分析师和商业决策者：实时获得行业趋势和区域动态，辅助战略制定。
媒体与内容运营团队：自动采集和分类大量文本内容，提升内容管理效率。
AI和自动化爱好者：展示如何结合爬虫技术与AI模型实现智能化数据挖掘的典范。

此工作流集成了前沿数据采集与AI文本分析技术，为用户提供从网页内容到结构化洞察的完整自动化解决方案，极大提升数据处理效率和分析质量。