OpenSea AI-Powered Insights via Telegram
该工作流通过Telegram平台为用户提供基于AI的OpenSea NFT市场智能数据分析。用户可以通过发送查询请求,系统自动识别需求并调用专业子代理,进行市场行情、NFT元数据及交易监控等多方面的分析。结合OpenAI的智能推理,用户可以实时获取结构化的市场洞察和数据结果,支持复杂多维度查询,提升投资决策和市场研究的效率和准确性。
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工作流名称
OpenSea AI-Powered Insights via Telegram
主要功能和亮点
该工作流通过集成多个AI智能代理工具,实现了基于Telegram即时交互的OpenSea NFT市场智能数据分析和洞察。用户可通过Telegram发送查询请求,系统自动识别需求,调用不同的专业子代理(市场行情分析、NFT元数据查询、实时交易及订单监控等),并结合OpenAI GPT-4o-mini模型进行多步骤智能推理,最终将结构化的市场洞察和数据结果实时推送回Telegram聊天窗口。支持复杂多维度查询,如跨集合比较、交易趋势追踪、鲸鱼钱包活动分析及NFT价值评估。
解决的核心问题
- 实时获取并汇总OpenSea平台庞大且复杂的NFT市场数据
- 自动识别用户意图,调用最合适的数据分析工具,提升查询效率和准确性
- 打破传统单一查询工具局限,实现多工具协同、多数据源融合的深度研究
- 通过Telegram即时通讯平台,提供便捷无缝的用户交互体验
- 保持对话上下文跟踪,支持连续多轮智能问答
应用场景
- NFT投资者和收藏家实时监控目标NFT项目的市场动态与价格走势
- 数据分析师进行NFT市场趋势分析和交易行为研究
- NFT交易员快速获取竞价、报价、最优订单等关键信息以辅助决策
- 社群管理者或内容创作者基于数据洞察制作内容或管理社区互动
- 开发者和产品经理设计集成智能NFT数据查询的聊天机器人或辅助工具
主要流程步骤
- 用户通过Telegram发送NFT相关查询消息,Telegram Trigger节点捕获消息
- 通过“Adds SessionId”节点为会话分配唯一ID,确保上下文连续
- “Opensea Supervisor Brain”基于GPT-4o-mini模型理解用户意图并进行智能分析
- 根据需求调用三个子代理中的一个或多个:
- OpenSea Analytics Agent Tool(市场趋势与交易历史)
- OpenSea Marketplace Agent Tool(实时订单、报价、列表)
- OpenSea NFT Agent Tool(NFT元数据、所有权、支付令牌)
- 各代理调用OpenSea API抓取数据并返回结果
- AI Supervisor整合多工具返回的数据,生成结构化洞察
- 最终通过Telegram节点将分析结果推送给用户,实现即时反馈
涉及的系统或服务
- OpenSea API:提供NFT市场数据、交易详情、元数据等
- Telegram:作为用户交互入口和信息推送通道
- OpenAI GPT-4o-mini模型:自然语言理解和智能推理核心
- n8n自动化平台:实现工作流节点管理、消息路由、工具调用及结果整合
适用人群或使用价值
- NFT投资者与收藏家:实时掌握市场动态,辅助投资决策
- NFT市场分析师:深度挖掘交易与市场行为,提升研究效率
- 社区运营者与内容创作者:获得丰富数据支持内容创作和社群管理
- 区块链开发者和产品设计师:快速构建基于OpenSea数据的智能查询服务
- 任何想通过Telegram便捷访问OpenSea数据和智能洞察的用户
通过该工作流,用户可在熟悉的Telegram环境中,轻松获得多维度、智能化、实时的OpenSea NFT市场洞察,极大提升了NFT数据获取和分析的便捷性与深度。
Fetch Squarespace Blog & Event Collections to Google Sheets
该工作流旨在自动化从指定Squarespace网站抓取博客与活动数据,并将其结构化地同步到Google Sheets中。通过定时触发与分页抓取,用户能够高效获取完整数据,避免手动导出过程中的错误与遗漏。适用于内容运营、市场营销及数据分析等场景,显著提升数据处理效率,确保信息的实时性与准确性。
Qualified Lead Sync to Google Sheets(合格潜在客户同步至Google表格)
该工作流自动化处理合格潜在客户的数据,将其同步至Google Sheets,提升数据管理效率。通过Postgres数据库触发并过滤掉不符合条件的内部邮箱,确保只保留外部客户信息。适合销售和市场团队实时获取合格客户名单,简化数据处理流程,降低人工录入的风险,帮助提高工作效率和沟通效果。用户可以根据需要自定义设置,以适应不同的业务场景。
Scrape Books from URL with Dumpling AI, Clean HTML, Save to Sheets, Email as CSV
该工作流实现了从指定网址自动抓取图书信息的功能,利用先进的技术清洗和提取HTML内容,精准获取书籍标题和价格,并按价格降序整理。最终,数据转化为CSV格式并通过电子邮件发送给指定收件人。此流程大幅提升了数据采集、整理和分发的效率,适合在线书店运营、市场调研及自动化数据处理需求,便于快速获取和分享重要信息。
批量处理与条件判断示例工作流
该工作流通过手动触发后自动生成10条数据,并逐条拆分处理。在处理过程中,通过条件判断实现灵活的流程控制,当处理到第6条数据时触发特定操作并结束循环。这种设计有效解决了批量数据逐条执行任务的需求,同时在满足特定条件时即时中断后续操作,从而提高了处理效率和智能化水平,适用于数据清洗、审批流程等场景。
Scrape Web Data with Bright Data, Google Gemini and MCP Automated AI Agent
该工作流通过集成Bright Data和Google Gemini AI,实现了智能化的网页数据抓取与处理。用户只需输入目标URL和格式指令,AI代理便能自动选择合适的抓取工具,支持多种数据格式输出,并通过Webhook推送结果。同时,抓取内容会保存为本地文件,便于后续分析。该系统降低了网页抓取的技术门槛,提高了效率,适用于市场调研、内容聚合和数据分析等多种场景。
客户反馈情感分析与归档自动化工作流
该工作流实现了客户反馈的自动收集与情感分析,确保数据处理高效且准确。客户通过自定义表单提交反馈后,系统自动调用AI技术进行情感分类,并将分析结果与原始数据整合,最终存储到Google Sheets中。此流程不仅提升了客户服务团队的响应速度,还帮助产品经理和市场调研人员快速洞察客户满意度与需求,促进企业决策和服务质量的提升。
Structured Data Extract, Data Mining with Bright Data & Google Gemini
该工作流通过结合网页数据抓取和大型语言模型,实现对网络页面的结构化数据提取与深度分析。用户可以自动获取并解析网页内容,提炼主题、识别趋势,并进行情感分析,生成易于理解的报告。支持将结果保存为本地文件,并通过Webhook进行实时通知,适用于媒体监控、市场调研及数据处理等多种场景,显著提高了数据分析的效率与准确性。
Google analytics template
该工作流主要功能是自动从Google Analytics获取网站访问数据,分析最近两周的页面参与度、搜索表现及国家分布。通过AI智能解析数据,生成专业的SEO优化建议,并将结果保存至Baserow数据库,便于后续管理和跟踪。此流程简化了数据对比分析,提升了SEO决策的效率与准确性,非常适合网站运营者和数字营销团队使用。