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该工作流通过自动化手段从指定图书网站高效抓取历史小说类图书信息，利用AI模型精准提取书名、价格、库存状态、图片及购买链接等关键信息，并将其结构化保存至Google Sheets。它解决了传统数据采集中的杂乱和格式不统一问题，显著提升了数据的准确性与整理效率，适合电商运营、数据分析和内容管理等领域的用户使用。

该工作流旨在自动化处理疫情相关数据，能够从指定URL下载CSV文件，筛选出2023年DACH地区（德国、奥地利、瑞士）的疫情测试数据，并将其智能导入Google Sheets。通过自动触发与数据唯一键匹配，显著减少了手动下载和整理的工作，提升了数据更新的速度与准确性，适合公共卫生监测、研究机构及数据分析人员使用。

该工作流自动抓取GitHub今日趋势页面上排名前13的热门代码仓库信息，包括作者、名称、描述、编程语言及链接等数据，实时生成结构化列表。通过自动化处理，解决了手动整理数据的繁琐，提高了获取速度和准确性，帮助开发者、产品经理和内容创作者快速掌握最新开源项目动态，支持行业技术趋势跟踪和数据分析。

该工作流通过调用法国国家统计与经济研究所的API，自动从SIREN企业数据库获取官方企业信息，智能丰富并更新Agile CRM中的企业数据。它确保企业注册地址和唯一识别码（SIREN）的准确性，解决了企业数据不完整和过时的问题，显著提升了数据质量和工作效率，非常适合需维护准确客户档案的销售和客户管理团队。

该工作流旨在自动将Stripe平台的收款数据同步到HubSpot联系人记录中，确保客户的累计消费金额得到实时更新。通过定时触发和API调用，工作流能够高效获取和处理客户及收款信息，避免重复查询，提高数据准确性。这一过程不仅节省了手动操作的时间，还为销售和客服团队提供了更全面的客户价值视图，助力精准营销和客户管理。

该工作流能够根据用户输入的JSON数据动态生成折线图，并自动将图表上传至Google Drive，实现数据可视化的自动化。用户可以自定义图表的标签和数据，支持多种图表类型和样式配置，简化了传统手动制作和上传图表的繁琐步骤，提升了工作效率，适合企业销售数据、市场分析等多种场景的应用。

该工作流实现了自动化获取体育赛事数据及比赛结果，并实时更新至Airtable表格。用户可以设置定时触发，自动从TheOddsAPI拉取指定体育项目的赛事信息和比分，确保数据的实时性和完整性。它有效解决了手动收集数据的繁琐与低效问题，适用于体育博彩数据管理、赛事信息更新以及相关业务分析，提升了运营团队的数据管理效率。

该工作流演示了如何通过代码节点实现数据项的关联与检索，主要功能是从早期步骤中提取客户数据。通过简化处理，仅保留关键信息，最后利用`itemMatching`函数恢复客户的电子邮件地址。此流程适用于复杂的自动化场景，帮助用户精准匹配和还原历史数据，提升数据处理的效率和准确性，适合数据处理和客户管理相关的自动化开发者与设计师使用。