AI驱动的图书信息爬取与整理工作流

工作流名称

AI驱动的图书信息爬取与整理工作流

主要功能和亮点

该工作流通过自动化流程，实现了从指定图书网站抓取历史小说类图书数据，利用AI模型精准提取图书名称、价格、库存状态、图片及购买链接等关键信息，最后将结构化数据批量保存到Google Sheets表格中。亮点在于结合了Jina.ai进行网页内容抓取和OpenAI自然语言处理模型进行智能信息抽取，极大提升了数据采集的准确性与效率。

解决的核心问题

传统网页爬取往往面临数据杂乱、格式不统一、后期整理工作量大等问题。本工作流通过AI辅助的信息抽取，自动过滤无关内容，标准化输出结果，解决了数据清洗和格式化难题，帮助用户快速获得高质量的图书目录数据。

应用场景

• 电商平台或图书销售商进行市场价格监控与库存管理
• 内容运营人员快速采集竞争对手产品信息
• 数据分析师构建图书销售数据库
• 教育及研究机构整理图书资源目录

主要流程步骤

1. 手动触发工作流，启动数据采集流程
2. Jina Fetch节点发起HTTP请求，抓取指定图书分类网页的HTML内容
3. 信息抽取器节点利用OpenAI模型解析抓取的网页文本，提取书名、价格、库存、图片URL及链接等结构化信息
4. Split Out节点拆分提取出的多条图书数据
5. 保存到Google Sheets节点自动将每条图书信息追加写入指定的Google表格，实现数据的集中管理和共享

涉及的系统或服务

• Jina.ai（网页内容抓取）
• OpenAI语言模型（智能信息提取）
• Google Sheets（数据存储与展示）
• n8n自动化平台（流程编排与执行）

适用人群或使用价值

该工作流适合电商运营人员、图书销售管理者、数据分析师及内容编辑等需要高效采集和管理大量图书信息的用户。通过自动化和智能抽取技术，显著减少人工录入和数据清洗工作，提升工作效率，保障数据准确性，助力业务决策和市场分析。