Chat with Google Sheet

工作流名称

Chat with Google Sheet

主要功能和亮点

该工作流结合了AI智能对话代理与Google Sheets数据的深度集成，支持通过自然语言查询Google表格中的客户数据，实现对数据列名、指定列值及单行客户信息的灵活访问。利用多层子工作流工具，避免一次性读取整个表格数据，提升查询效率并适配GPT处理能力。

解决的核心问题

传统通过表格查询数据需手动查找列名及筛选信息，效率低且操作复杂。此工作流通过AI自然语言接口，智能解析用户提问，自动调用相应子流程获取精准数据，解决了大数据表查询复杂、响应慢以及用户交互门槛高的问题。

应用场景

• 客户服务团队快速获取客户详细信息
• 销售人员即时查询客户数据和销售指标
• 数据分析人员通过对话方式探索表格数据结构
• 任何需要以自然语言形式访问和分析Google Sheets数据的场景

主要流程步骤

1. Chat Trigger（聊天触发）：接收用户自然语言查询请求。
2. AI Agent（AI代理）：基于GPT-3.5模型，解析用户意图并选择合适的工具执行。
3. 工具子流程调用：包括获取列名（list_columns）、获取指定列值（column_values）、获取指定客户行数据（get_customer）三个工具，分别从Google Sheets中提取对应数据。
4. Google Sheets 数据访问：通过设置Google Sheet URL，调用Google Sheets API获取数据。
5. 数据过滤和准备：根据操作类型，过滤并准备返回给用户的结果。
6. 返回结果：将结构化数据通过AI代理转化为自然语言回复给用户。

涉及的系统或服务

• Google Sheets：作为数据源，存储客户相关信息。
• OpenAI GPT-3.5 Turbo：负责自然语言理解和生成。
• n8n自动化平台：承载整个工作流逻辑与节点协作，包含触发器、条件判断、代码处理等节点。
• LangChain工具工作流：实现AI代理对不同数据获取工具的调用。

适用人群或使用价值

• 需要便捷访问Google Sheets中客户或业务数据的企业用户
• 希望通过自然语言交互提升数据查询效率的销售、客服和数据分析人员
• 自动化爱好者及开发者，想要构建智能数据查询助手的用户
• 通过减少人工查找与操作，实现数据查询自动化，节省时间成本，提高响应速度和数据使用价值

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此工作流将强大的AI语言模型与灵活的数据查询工具结合，使用户无需复杂操作即可用对话方式高效访问Google Sheets数据，是提升数据驱动力和智能办公体验的利器。