Automate PDF Image Extraction & Analysis with GPT-4o and Google Drive
该工作流能够从PDF文件中自动提取图片，并利用AI模型对其内容进行深入分析。通过整合云存储和文件处理能力，实现高效的图像识别与分析，无需人工干预。适用于研究人员、企业及内容创作者等需要快速处理图像信息的专业人士，极大提升数据处理效率，避免重复劳动和信息遗漏。最终分析结果将汇总为易于查看的文本文件，便于存档与后续使用。
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工作流名称
Automate PDF Image Extraction & Analysis with GPT-4o and Google Drive
主要功能和亮点
该工作流实现了从PDF文件中自动提取图片，并利用OpenAI的GPT-4o模型对图片内容进行智能分析，最终将分析结果汇总生成文本文件。整合了Google Drive云存储和Convert API的文件处理能力，实现了无需人工干预的高效自动化图像识别与分析流程。
解决的核心问题
许多PDF文档中包含大量图片信息，人工提取和分析费时费力。此工作流自动从PDF中提取图片并通过AI进行深入分析，极大提高数据处理效率，避免重复劳动和遗漏关键信息。
应用场景
- 研究人员需快速提取报告、论文中的图像信息并进行内容解读
- 企业自动化处理合同、手册等含图片的PDF文件，实现图像内容智能识别
- 媒体和内容创作者批量分析图像素材，辅助内容创作和审阅
- 数据分析和AI训练时的图像数据预处理
主要流程步骤
- 通过手动触发或自定义触发器启动工作流
- 从Google Drive下载指定PDF文件
- 使用Convert API将PDF中的图片提取出来
- 分割提取的图片文件，获取每张图片的URL
- 调用OpenAI GPT-4o模型对每张图片进行内容分析
- 整合所有图片分析内容及对应URL
- 将汇总的分析结果输出为文本（.txt）文件，便于后续查看和存档
涉及的系统或服务
- Google Drive（存储与读取PDF文件）
- Convert API（PDF图片提取）
- OpenAI GPT-4o（图片内容智能分析）
- n8n自动化平台（流程编排和节点管理）
适用人群或使用价值
适合需要高效处理大量PDF图像内容的专业人士、研究机构、企业自动化团队及内容创作者。该工作流帮助用户节省时间，提升信息提取和分析的准确性与深度，实现智能化办公和数据处理。
本地文件监控与银行对账单智能问答工作流
该工作流专注于实时监控本地文件夹内的银行对账单，自动处理文件的增删改变化，并将数据同步至向量数据库。通过Mistral AI模型生成文本向量，构建智能问答系统，用户可以高效、精准地查询历史账单内容。该解决方案显著提升了银行对账单的管理效率和查询体验，适用于财务部门、银行客户服务及个人财务分析等场景。
智能AI数据分析助手（Template | Your first AI Data Analyst）
该工作流是一款智能数据分析助手，利用先进的AI语言模型与Google Sheets集成，支持用户通过自然语言进行数据查询与分析。用户可轻松提出问题，AI代理自动筛选、计算及聚合数据，返回结构化的分析结果。该系统简化了复杂的日期和状态过滤，适用于电商、财务及客户服务等场景，帮助非技术用户快速提取业务洞察，提升工作效率。
Qdrant MCP Server 扩展工作流
该工作流构建了一个高效的 Qdrant MCP 服务器，能够灵活处理客户评论的数据。它支持向量数据库的插入、搜索和比较功能，同时集成了高级 API，如分组搜索和个性化推荐。通过使用 OpenAI 的文本嵌入技术，工作流实现了对文本的智能向量化处理，提升了搜索及推荐的准确性，适用于客户评论分析、市场竞争对比及个性化推荐等多种场景。
Chat with Google Sheet
该工作流整合了AI智能对话与Google Sheets数据访问，用户可以通过自然语言快速查询客户信息，提升数据获取效率。它智能解析用户问题，自动调用相应工具获取所需数据，避免了传统手动查找的繁琐。适用于客户服务、销售和数据分析等场景，帮助用户轻松访问和分析Google Sheets中的信息，提升工作效率和数据利用价值。
Excel 文件导入并同步至 Salesforce 客户管理
该工作流通过自动下载并解析 Excel 文件，将公司及联系人信息智能同步至 Salesforce 平台。它能够自动识别是否已有公司账号，避免重复创建，同时支持批量更新和新增联系人数据，极大提高销售和客户管理的效率。适用于需要高效导入外部客户数据并维护 CRM 系统的团队，减少手动操作带来的错误，提升数据管理的准确性和时效性。
Extract personal data with a self-hosted LLM Mistral NeMo
该工作流利用本地部署的Mistral NeMo语言模型，通过自动化技术实时接收和分析聊天消息，智能提取用户的个人信息。它有效解决了传统手工处理效率低和易出错的问题，确保提取结果符合结构化JSON格式，并通过自动修正机制提升数据准确性。适用于客服、CRM系统等场景，助力企业高效管理客户信息，保障数据隐私与安全。
Send updates about the position of the ISS every minute to a topic in Kafka
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DROPCONTACT 250 BATCH ASYNCHRONOUSLY
该工作流通过批量异步调用Dropcontact API，实现联系人信息的高效补全，支持每小时处理最多1500条请求。它自动筛选符合条件的联系人数据，确保数据格式规范，并通过分批处理与等待机制防止请求超限。补全后的信息会实时更新至Postgres数据库，同时设有异常监控与告警功能，保障流程稳定性。此工作流适用于企业CRM、营销团队及数据管理，显著提升数据质量与处理效率。