Baserow 动态 PDF 数据提取与自动填充工作流

工作流名称

Baserow 动态 PDF 数据提取与自动填充工作流

主要功能和亮点

该工作流通过监听 Baserow 表格中的行更新和字段变动事件，自动抓取上传的 PDF 文件内容，结合字段描述作为动态提示，利用 OpenAI 语言模型（LLM）智能提取所需数据，并实时更新回 Baserow 表格。亮点包括：

• 支持基于字段描述定义的动态提示，实现高度定制化数据提取。
• 自动识别并处理 PDF 文件，结合 AI 提取精确数据。
• 采用事件路由模式，分别处理行更新和字段创建/更新两类事件，优化处理效率。
• 支持批量及单条记录循环处理，确保数据及时更新。
• 通过 Baserow 官方 API 与 n8n 集成，灵活调用，支持云端及自托管版本。

解决的核心问题

传统的表格数据录入尤其是从非结构化文档（如 PDF）中提取信息繁琐且易出错。此工作流解决了：

• 自动化从 PDF 文件提取字段指定内容，避免手动输入。
• 动态响应表格结构变更，自动应用新的字段提取规则。
• 精准控制仅更新必要数据，减少冗余操作，提高效率。

应用场景

• 财务报表、合同、发票等 PDF 文件中的关键信息自动录入至数据库。
• 需要频繁变更数据采集规则的动态表格场景。
• 企业级自动化办公，减少手工数据整理工作。
• 数据分析前的结构化数据准备。

主要流程步骤

1. 监听 Baserow Webhook 事件：捕获行更新、字段创建或字段更新事件。
2. 获取表结构及字段描述：通过 API 拉取当前表的字段信息及其描述，作为动态提取提示。
3. 筛选有效数据行和字段：过滤出含有 PDF 文件上传的有效行及带有描述的字段。
4. 下载并解析 PDF 文件：调用文件 URL，使用 ExtractFromFile 节点解析 PDF 内容。
5. 通过 OpenAI LLM 动态提取数据：基于字段描述生成提示，AI 自动从 PDF 文本中提取对应数据。
6. 更新 Baserow 表格数据：将提取结果以 PATCH 方式写回对应行的相关字段。
7. 循环处理所有受影响的行或字段，确保数据完整更新。

涉及的系统或服务

• Baserow：作为数据源和数据更新目标，提供数据库表和 API。
• n8n：自动化工作流引擎，实现事件监听、数据处理和接口调用。
• OpenAI Chat Model（LLM）：自然语言处理，解析 PDF 内容并生成结构化数据。
• Webhook：接收 Baserow 事件推送。
• HTTP Request：调用 Baserow API及下载文件。
• Extract From File：PDF 文件内容提取节点。

适用人群或使用价值

• 需要将非结构化文档信息自动录入数据库的企业和团队。
• 数据采集流程复杂、字段动态多变的数据管理人员。
• 自动化办公方案设计者和开发者，提升数据处理效率。
• 使用 Baserow 作为数据库平台，期望集成智能数据提取的用户。

该工作流极大简化了基于 PDF 文档的表格数据填充过程，结合动态提示和 AI 技术，帮助用户实现智能、灵活且高效的数据管理。