AI驱动的SQL数据分析与动态图表生成工作流
该工作流利用AI技术实现自然语言查询数据库，并根据用户需求自动生成动态图表。通过智能分析和自动判断，用户可以快速获取直观的数据展示，提升数据洞察效率。支持多种图表类型，并采用在线服务快速渲染，适合业务分析师、非技术人员和团队管理者，简化了数据可视化流程，使决策更加高效与便捷。
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工作流名称
AI驱动的SQL数据分析与动态图表生成工作流
主要功能和亮点
- 结合AI SQL Agent与OpenAI结构化输出能力，实现对数据库的自然语言查询和智能分析。
- 自动判断用户查询是否需要图表辅助展示，动态生成符合Chart.js规范的图表定义。
- 利用Quickchart.io在线服务快速渲染图表，直观展示数据分析结果。
- 支持多种图表类型（柱状图、折线图、饼图等），并确保图表色彩和坐标轴设计合理，提升可读性。
- 内置会话记忆机制，保证多轮交互的上下文连续性。
解决的核心问题
传统SQL查询结果多为纯文本形式，难以直观展示数据趋势和对比，用户需要额外工具制作图表，操作复杂且费时。本工作流通过AI自动判断并生成图表，极大简化了数据可视化流程，提高数据洞察效率。
应用场景
- 业务分析师快速从数据库中提取关键信息并生成图表报告。
- 团队协作中，非技术人员通过自然语言提问，获得清晰的数据视图和解读。
- 数据驱动的决策支持系统，帮助管理层实时获取图文并茂的业务指标。
- 教育和培训场景中，辅助讲解数据背后的故事。
主要流程步骤
- 接收用户自然语言查询：通过Webhook触发聊天消息接收节点。
- 提取纯粹查询内容：信息提取器过滤出与图表无关的核心问题文本。
- AI SQL Agent执行数据库查询：基于用户问题生成并执行SQL语句，获取数据结果。
- 文本分类判断是否需要图表：利用OpenAI文本分类模型判定响应是否适合图表辅助。
- 若需要图表，调用子工作流生成图表定义：
- 通过HTTP请求节点调用OpenAI接口，输出符合Chart.js JSON结构的图表配置。
- 拼接Quickchart.io URL生成图表图片链接。
- 返回最终响应：包含文本解答和（如适用）图表图片的综合结果展示给用户。
涉及的系统或服务
- OpenAI GPT-4o模型：用于自然语言理解、SQL生成和图表定义生成。
- PostgreSQL数据库（示例中使用Supabase托管的Kaggle数据集）。
- Quickchart.io：在线图表渲染服务。
- n8n自动化平台：整合各节点完成流程编排。
- Webhook：接收用户聊天请求。
适用人群或使用价值
- 业务分析师与数据科学家：无需编写复杂SQL和图表代码，即可快速获得图文并茂的数据分析结果。
- 非技术业务人员：通过自然语言交互轻松理解数据库信息，提升数据驱动决策能力。
- 团队管理者与决策层：高效获取直观、易懂的业务数据展示，支持业务监控与策略调整。
- 教育培训机构：辅助教学，演示数据库查询与数据可视化的结合应用。
此工作流通过智能AI代理和结构化图表生成，极大简化了数据库查询与数据展示的流程，实现了“问数据库，得图表”的无缝体验，适合各类以数据驱动的业务场景。
银行对账单智能解析与数据提取工作流
该工作流能够自动下载银行对账单PDF，拆分成图片并利用视觉语言模型转录为结构化的Markdown文本，保留表格和文本细节。接着，通过大语言模型提取对账单中的关键数据，如存款记录，解决传统OCR在复杂布局中的准确性问题。此流程极大提高了银行对账单的解析效率，适用于财务人员、金融科技公司等需要快速处理扫描文档的场景。
Send updates about the position of the ISS every minute to a topic in ActiveMQ
该工作流每分钟自动获取国际空间站的最新位置数据，并将其发送至ActiveMQ消息中间件的指定主题，确保数据的实时性和高效性。通过定时触发、API调用和数据整理，实现了空间站位置的持续推送，免去人工查询的繁琐，广泛适用于航天数据监控、科研机构跟踪和教育项目等场景，提升了信息获取与传递的效率。
批量数据生成与循环处理工作流
该工作流通过手动触发生成10条数据，并将其逐条拆分处理，具备智能判断处理状态的功能。处理完成后会自动提示“无剩余数据”，确保流程控制和反馈明确。适用于需要对大量数据逐条操作的场景，如数据清洗和任务审核，特别适合手动启动并监控执行状态的业务流程，提升了自动化任务的稳定性和可维护性。
点击执行获取Excel数据
该工作流通过手动触发，自动连接Microsoft Excel，快速批量获取指定Excel文件中的全部数据。操作简单，无需编写代码，极大提升数据提取效率，避免了传统手动操作带来的错误和遗漏。适合企业和个人在财务汇总、销售分析、库存管理等场景中，实现数据的自动化处理和分析，节省时间，提高工作效率。
智能建筑物品识别与数据丰富工作流
该工作流通过自动化方式识别建筑物品，利用视觉模型分析物品属性，并结合反向图片搜索与网页抓取获取详细信息。最终，丰富后的数据将自动更新至数据库，显著提高了物品识别的准确性与数据的完整性，减少了人工录入的工作量。适用于建筑调查、资产管理及产品信息采集等场景，助力企业实现高效的数字化转型。
Telegram 图片收集与智能识别入库工作流
该工作流通过 Telegram 机器人自动接收用户发送的图片，并将其上传至 AWS S3 存储。随后，利用 AWS Textract 进行智能文字识别，提取的文字数据会被自动写入 Airtable 表格中。整个流程实现了从图片接收、存储到识别及数据入库的全链路自动化，有效减少了手动操作和错误，提高了数据处理的速度与准确性，适用于各类需要快速提取和管理图片文字的场景。
Hacker News 历年头条洞察自动化工作流
该工作流自动抓取Hacker News历年的头条新闻，整理同一日期的重点新闻标题，并利用大语言模型进行智能分类与分析。最终生成结构化的Markdown格式洞察报告，通过Telegram频道实时推送给用户。此流程高效解决了手动整理新闻的重复工作，提升了信息获取的效率和及时性，适用于科技研究、新闻回顾及数据分析等多种场景。
Automate PDF Image Extraction & Analysis with GPT-4o and Google Drive
该工作流能够从PDF文件中自动提取图片，并利用AI模型对其内容进行深入分析。通过整合云存储和文件处理能力，实现高效的图像识别与分析，无需人工干预。适用于研究人员、企业及内容创作者等需要快速处理图像信息的专业人士，极大提升数据处理效率，避免重复劳动和信息遗漏。最终分析结果将汇总为易于查看的文本文件，便于存档与后续使用。